آموزش ساخت، تحلیل و بازسازی گردش کارهای LLM - آخرین آپدیت

دانلود Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در هنر ساخت اپلیکیشن‌های LLM آماده برای محیط عملیاتی با استفاده از LangChain، چارچوبی که ۸۲٪ از استقرارهای GPT سازمانی را پشتیبانی می‌کند، استاد شوید. این دوره جامع سطح متوسط، شما را از نوشتن اسکریپت‌های شکننده LLM به معمار راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند که توسط شرکت‌های Fortune 500 استفاده می‌شوند. شما با شروع از کدهای پراکنده پر از پرومپت‌های سخت‌افزاری (hardcoded) و فراخوانی‌های خام API، یاد می‌گیرید که زنجیره‌های ماژولار و ظریفی بسازید که قابل نگهداری، تست و امن باشند. طی سه ماژول پیشرونده، کشف خواهید کرد که چگونه رهبران صنعت با استفاده از الگوهای LangChain، زمان توسعه را تا ۶۵٪ و هزینه‌های عملیاتی را تا ۶۰٪ کاهش می‌دهند. این دوره برای توسعه‌دهندگان متوسط پایتون با تجربه استفاده از APIها و آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) طراحی شده است. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود از طریق تسلط بر LangChain و ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و آماده تولید هستید، این دوره برای شماست. بیاموزید چگونه اسکریپت‌های پراکنده LLM را به گردش‌های کاری ظریف و قابل نگهداری تبدیل کنید که در اپلیکیشن‌های سطح سازمانی قابل استفاده باشند و زمان توسعه و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند. ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی که هدفشان پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند LLM در سناریوهای واقعی است. برای موفقیت در این دوره، زبان‌آموزان باید درک پایه‌ای از برنامه‌نویسی پایتون و تجربه کار با API برای ادغام سرویس‌های خارجی داشته باشند. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و موارد استفاده رایج آن‌ها مانند تولید متن یا طبقه‌بندی نیز مفید خواهد بود، زیرا تمرکز دوره بر ساخت اپلیکیشن‌هایی است که از LLMها بهره می‌برند. در پایان این دوره، شما نه تنها نحوه استفاده موثر از LangChain را درک خواهید کرد، بلکه یاد می‌گیرید مانند یک مهندس سیستم‌های هوش مصنوعی فکر کنید؛ یعنی ساخت گردش‌های کاری هوشمند و مقرون‌به‌صرفه که در زمینه‌های مختلف تجاری مقیاس‌پذیر باشند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی: از فراخوانی‌های API تا اجزای LangChain Foundations: From API Calls to LangChain Components

  • خوش‌آمدگویی: مسیر شما در LangChain Welcome: Your LangChain Journey

  • مرور اجزای اصلی Core Components Overview

  • ساخت اولین زنجیره شما Building Your First Chain

  • طراحی پرومپت و تجزیه و تحلیل (Parsing) Prompt Design and Parsing

متدولوژی بازسازی: تحول سیستماتیک کد Refactoring Methodology: Systematic Code Transformation

  • نقشه راه ۵ مرحله‌ای The 5-Step Blueprint

  • دموی بازسازی بخش اول Refactoring Demo Part 1

  • دموی بازسازی بخش دوم Refactoring Demo Part 2

الگوهای تولیدی: ساخت اپلیکیشن‌های قدرتمند LLM Production Patterns: Building Robust LLM Applications

  • مقدمه‌ای بر RAG Introduction to RAG

  • ساخت یک سیستم RAG Building a RAG System

  • مانیتورینگ و کشینگ Monitoring and Caching

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش ساخت، تحلیل و بازسازی گردش کارهای LLM
جزییات دوره
4h 11m
11
(آخرین آپدیت)
1,502
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده