آموزش دوره تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد (ISTQB CT-GenAI) - آخرین آپدیت

دانلود ISTQB Testing with Generative AI (CT-GenAI)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تست نرم‌افزار: طراحی تست، پشتیبانی از اتوماسیون، مهندسی پرامپت و مستندسازی در این دوره خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند از فعالیت‌های مختلف تست نرم‌افزار پشتیبانی کنند. استفاده ایمن و موثر از ابزارهای Gen-AI برای ایجاد دارایی‌های تست با کیفیت بالا مانند تست کیس‌ها، User Storyها، معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria) و منشورهای تست (Test Charters). به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت، ساختار و مرتبط بودن خروجی‌های تست تولید شده توسط AI. ارزیابی نتایج تولید شده توسط AI از نظر صحت، کامل بودن، عدم سوگیری، قابلیت ردیابی و انطباق با استانداردهای سازمانی. پیشنیازها: قبولی در آزمون سطح بنیادین ISTQB

هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال متحول کردن حرفه تست نرم‌افزار هستند. امروزه از تسترها انتظار می‌رود سریع‌تر کار کنند، کیفیت بالاتری ارائه دهند و با چرخه‌های توسعه سریع سازگار شوند؛ AI اکنون یک تسهیل‌کننده کلیدی برای بهره‌وری، خلاقیت و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر است.


این دوره به‌طور خاص برای تسترهای نرم‌افزار، مهندسان QA، مدیران تست و تیم‌های Agile طراحی شده است که می‌خواهند از ابزارهای AI به‌صورت مسئولانه و موثر در طول چرخه حیات تست استفاده کنند. شما یاد خواهید گرفت چگونه قدرت واقعی Gen AI و LLMs را برای بهبود برنامه‌ریزی تست، تسریع در طراحی تست کیس، پشتیبانی از اتوماسیون، ارتقای مستندات و بهینه‌سازی ارتباط با ذینفعان آزاد کنید.


در طول این آموزش کاربردی و عملی، شما:


نقش هوش مصنوعی مولد در تست و نحوه همسویی آن با راهنمای Gen AI سازمان ISTQB را درک خواهید کرد.


استراتژی‌های اثبات شده مهندسی پرامپت را برای تولید دارایی‌های تست دقیق و قابل ردیابی به کار می‌گیرید.


کارهای تکراری مانند نوشتن تست کیس‌ها، معیارهای پذیرش و داده‌های تست را اتوماتیک می‌کنید.


خروجی‌های تولید شده توسط AI را برای اطمینان از صحت و کاهش خطاها تحلیل و تایید می‌کنید.


ریسک‌ها، محدودیت‌ها، ملاحظات اخلاقی و کنترل‌های کیفیت هنگام استفاده از AI در تست را شناسایی می‌کنید.


پشتیبانی AI را در جریان‌های کاری Agile، CI/CD و مدیریت تست مدرن ادغام می‌کنید.


این دوره شامل مثال‌های واقعی، مطالعات موردی و تمرینات عملی است که به شما کمک می‌کند AI را بلافاصله در فعالیت‌های روزانه تست خود با نتایج قابل اندازه‌گیری به کار ببرید.


هیچ تجربه قبلی در زمینه AI مورد نیاز نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با AI هوشمندانه‌تر کار کنید، بهره‌وری خود را به عنوان تستر افزایش دهید و در آینده کیفیت نرم‌افزار رقابتی بمانید.


همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر شغلی خود در تست نرم‌افزار را با هوش مصنوعی مولد ارتقا دهید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و محتوای دوره Introduction & Course Content

فصل اول: آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار Chapter 1: Introduction to Generative AI for Software Testing

  • محتوای فصل اول Chapter 1 Content

  • آشنایی با فصل اول Introduction to Chapter 1

  • تعریف GenAI و LLM GenAI & LLM Definition

  • توکنایزیشن (Tokenization) Tokenization

  • پنجره‌های زمینه (Context Windows) Context Windows

  • مدل‌های چندوجهی (Multimodal) Multimodal Models

  • وظایف تست پشتیبانی شده توسط LLMها Testing Tasks supported by LLMs

  • طیف هوش مصنوعی (AI Spectrum) AI Spectrum

  • تفاوت SLMها و LLMها SLMs & LLMs

  • توکنایزیشن و جاسازی‌ها (Embeddings) Tokenization & Embeddings

  • مدل ترنسفورمر (Transformer) Transformer Model

  • رفتارهای غیرقطعی (Non-deterministic) Non-deterministic Behavior

  • تمرین عملی: توکنایزیشن Hands-On Exercise: Tokenization

  • مدل‌های LLM پایه، تنظیم شده با دستورالعمل و استدلالی Foundation, Instruction-tuned, & Reasoning LLMs

  • مدل‌های LLM چندوجهی و مدل‌های بینایی-زبانی Multimodal LLMs & Vision Language Models

  • بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Leveraging Generative AI in Software Testing

  • قابلیت‌های کلیدی LLM برای وظایف تست Key LLM Capabilities for Test Tasks

  • چت‌بات‌های AI در مقابل اپلیکیشن‌های تست مبتنی بر LLM AI Chatbots VS LLM-Powered Testing Apps

  • سوالات ۱ و ۲ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 1 & 2 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۳ تا ۵ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 3 to 5 ISTQB Official Sample Exam

سوالات فصل اول Chapter 1 Questions

  • سوالات فصل اول Chapter 1 Questions

فصل دوم: مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار Chapter 2: Prompt Engineering for Effective Software Testing

  • محتوای فصل دوم Chapter 2 Content

  • آشنایی با فصل دوم Introduction to Chapter 2

  • توسعه موثر پرامپت Effective Prompt Development

  • ساختار پرامپت‌ها برای AI مولد در تست نرم‌افزار Structure of Prompts for Generative AI in Software Testing

  • زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) Prompt Chaining

  • پرامپت‌نویسی Few-Shot Few-Shot Prompting

  • متا پرامپتینگ (Meta Prompting) Meta Prompting

  • پرامپت سیستمی (System Prompt) System Prompt

  • پرامپت کاربر (User Prompt) User Prompt

  • GenAI در کجای تست کاربرد دارد؟ Where GenAI can help in Testing?

  • مهندسی پرامپت چگونه نتایج را بهبود می‌بخشد؟ How Prompt Engineering Improves results?

  • تحلیل تست با هوش مصنوعی مولد Test Analysis with Generative AI

  • طراحی و پیاده‌سازی تست با هوش مصنوعی مولد Test Design and Test Implementation with Generative AI

  • تست رگرسیون اتوماتیک با هوش مصنوعی مولد Automated Regression Testing with Generative AI

  • مانیتورینگ و کنترل تست با هوش مصنوعی مولد Test Monitoring & Test Control with Generative AI

  • انتخاب تکنیک‌های پرامپت برای تست نرم‌افزار Choosing Prompting Techniques for Software Testing

  • ارزیابی نتایج GenAI و اصلاح پرامپت‌ها Evaluate Generative AI Results & Refine Prompts for Software Test Tasks

  • معیارهای ارزیابی نتایج AI در وظایف تست Metrics for Evaluating the Results of Generative AI on Test Tasks

  • تکنیک‌های ارزیابی و اصلاح تکرار شونده پرامپت‌ها Techniques for Evaluating & Iteratively Refining Prompts

  • خلاصه فصل دوم Chapter 2 Summary

  • سوالات ۶ تا ۱۰ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 6 to 10 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۱۱ تا ۱۳ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 11 to 13 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۱۴ تا ۱۵ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 14 to 15 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۱۶ تا ۱۸ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 16 to 18 ISTQB Official Sample Exam

سوالات فصل دوم Chapter 2 Questions

  • سوالات فصل دوم Chapter 2 Questions

فصل سوم: مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Chapter 3: Managing Risks of Generative AI in Software Testin

  • محتوای فصل سوم Chapter 3 Content

  • آشنایی با فصل سوم Introduction to Chapter 3

  • توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها در AI مولد Hallucinations, Reasoning Errors, & Biases in Generative AI

  • تشخیص توهم (Hallucination) در خروجی LLM Hallucination Detection in LLM Output

  • تشخیص خطاهای استدلالی در خروجی LLM Reasoning Error Detection in LLM Output

  • تشخیص سوگیری در خروجی LLM Bias Detection in LLM Output

  • تکنیک‌های کاهش توهمات، خطاهای استدلالی و سوگیری‌ها Mitigation Techniques of GenAI Hallucinations, reasoning errors and biases

  • کاهش رفتارهای غیرقطعی LLMها Mitigation of Non-deterministic behavior of LLMs

  • ریسک‌های حریم خصوصی داده‌ها و امنیت در استفاده از AI مولد Data Privacy & Security Risks Associated with using Generative AI

  • آسیب‌پذیری‌های حریم خصوصی در فرآیندها و ابزارهای تست AI Data Privacy & Vulnerabilities in Generative AI for Test Processes & Tools

  • استراتژی‌های حفاظتی برای حریم خصوصی و ارتقای امنیت در GenAI Mitigation Strategies to Protect Data Privacy & Enhance Security in GenAI

  • مصرف انرژی و اثرات محیط زیستی AI مولد در تست Energy Consumption & Environmental Impact of Generative AI in Testing

  • مقررات، استانداردها و چارچوب‌های بهترین تجربه (Best Practice) AI Regulations, Standards, and Best Practice Frameworks

  • خلاصه فصل سوم Chapter 3 Summary

  • سوالات ۱۹ تا ۲۱ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 19 to 21 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۲۲ تا ۲۵ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 22 to 25 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۲۶ تا ۲۸ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 26 to 28 ISTQB Official Sample Exam

سوالات فصل سوم Chapter 3 Questions

  • سوالات فصل سوم Chapter 3 Questions

فصل چهارم: زیرساخت تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار Chapter 4: LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing

  • محتوای فصل چهارم Chapter 4 Content

  • آشنایی با فصل چهارم Introduction to Chapter 4

  • اجزای معماری کلیدی و مفاهیم زیرساخت تست مبتنی بر LLM Key Architectural Components & Concepts of LLM-Powered Test Infrastructure

  • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • نقش ایجنت‌های مبتنی بر LLM در اتوماسیون فرآیندهای تست The Role of LLM-Powered Agents in Automating Test Processes

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) مدل‌های LLM برای وظایف تست Fine-Tuning LLMs for Test Tasks

  • مدیریت عملیات مدل‌های زبانی (LLMOps) در تست نرم‌افزار LLMOps when deploying and managing LLMs for Software Testing

  • خلاصه فصل چهارم Chapter 4 Summary

  • سوالات ۲۹ تا ۳۳ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 29 to 33 ISTQB Official Sample Exam

سوالات فصل چهارم Chapter 4 Questions

  • سوالات فصل چهارم Chapter 4 Questions

فصل پنجم: پیاده‌سازی و ادغام هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست Chapter 5: Deploying and Integrating Generative AI in Test organizations

  • محتوای فصل پنجم Chapter 5 Content

  • آشنایی با فصل پنجم Introduction to Chapter 5

  • نقشه راه پذیرش GenAI در تست Roadmap for Adopting GenAI in Testing

  • هوش مصنوعی سایه (Shadow AI) چیست؟ What is Shadow AI?

  • جنبه‌های کلیدی استراتژی AI مولد در تست نرم‌افزار Key Aspects of a Generative AI Strategy in Software Testing

  • انتخاب LLM/SLM مناسب برای وظایف تست نرم‌افزار Selecting LLMs/SLMs for Software Test Tasks

  • مراحل پذیرش هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار Phases when Adopting Generative AI in Software Testing

  • مدیریت تغییر هنگام پذیرش GenAI در تست نرم‌افزار Manage Change when Adopting Generative AI in Software Testing

  • ساخت قابلیت‌های AI مولد در تیم‌های تست Building Generative AI Capabilities in Test Teams

  • تکامل فرآیندهای تست در سازمان‌های تست مجهز به AI Evolving Test Processes in AI-Enabled Test Organizations

  • خلاصه فصل پنجم Chapter 5 Summary

  • سوالات ۳۴ تا ۳۶ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 34 to 36 ISTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۳۷ تا ۴۰ آزمون نمونه رسمی ISTQB Questions 37 to 40 ISTQB Official Sample Exam

سوالات فصل پنجم Chapter 5 Questions

  • سوالات فصل پنجم Chapter 5 Questions

پیوست: سوالات تکمیلی ISTQB Appendix: Additional ISTQB Questions

  • پیوست: سوالات تکمیلی ISTQB Appendix: Additional ISTQB Questions

آزمون نمونه رسمی ASTQB ASTQB Official Sample Exam

  • آشنایی با آزمون نمونه رسمی ASTQB Introduction to ASTQB Official Sample Exam

  • سوالات ۱ تا ۵ Questions 1 to 5

  • سوالات ۶ تا ۱۰ Questions 6 to 10

  • سوالات ۱۱ تا ۱۵ Questions 11 to 15

  • سوالات ۱۶ تا ۲۰ Questions 16 to 20

  • سوالات ۲۱ تا ۲۵ Questions 21 to 25

  • سوالات ۲۶ تا ۳۰ Questions 26 to 30

  • سوالات ۳۱ تا ۳۵ Questions 31 to 35

  • سوالات ۳۶ تا ۴۰ Questions 36 to 40

آزمون نمونه جامع سرفصل‌ها شماره ۱ Full Syllabus Sample Exam #1

  • آزمون نمونه جامع سرفصل‌ها شماره ۱ Full Syllabus Sample Exam #1

آزمون نمونه جامع سرفصل‌ها شماره ۲ Full Syllabus Sample Exam #2

  • آزمون نمونه جامع سرفصل‌ها شماره ۲ Full Syllabus Sample Exam #2

نمایش نظرات

آموزش دوره تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد (ISTQB CT-GenAI)
جزییات دوره
6.5 hours
94
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,237
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Tarek Roshdy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tarek Roshdy Tarek Roshdy

مهندس QA ISTQB بنیاد تستر مجاز تستر مجاز ISTQB Agile Extension تستر مجاز برنامه های موبایل ISTQB تستر مجاز موبایل ASTQB بهترین کیفیت سنجی در Testathon Egypt 2017 بهترین کیفیت سنجی در Testaton Egypt 2020 بیش از 1000 ساعت تدریس در زمینه تست نرم افزار آموزش بیش از 700 کارآموز در زمینه تست نرم افزار 4 سال تجربه در زمینه تست نرم افزار