آموزش بهینه‌سازی یادگیری عمیق: تثبیت و عیب‌یابی مدل‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Optimize Deep Learning: Stabilize and Diagnose Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: برنامه‌های مالی own only as strong as the assumptions behind them. در این دوره عملی، دانشجویان یک پیش‌بینی P&L چندساله را می‌سازند که پیش‌بینی‌های بازار از بالا به پایین را به فرضیات فروش و هزینه از پایین به بالا متصل می‌کند و سپس طرح را برای ارزیابی تاب‌آوری در برابر فشارها، استرس‌تست می‌کند. تا پایان این دوره، دانشجویان با اطمینان مدل‌سازی درآمدها و هزینه‌ها را برای سه سال آینده انجام می‌دهند، سناریوهای نزولی را اجرا می‌کنند و اقداماتی را برای حفظ حاشیه سود پیشنهاد می‌کنند؛ تمامی این‌ها مهارت‌های کلیدی برای تحلیل‌گران و مدیران در حوزه‌های FP&A، استراتژی یا عملیات است.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی یادگیری عمیق: تثبیت و عیب‌یابی مدل‌ها Optimize Deep Learning: Stabilize and Diagnose Models

چرا مدل‌های یادگیری عمیق ناپایدار می‌شوند Why Deep Learning Models Become Unstable
رفع مشکل واگرایی آموزش با مقداردهی اولیه و منظم‌سازی Fixing Diverging Training With Initialization & Regularization
استفاده از نرمال‌سازی برای کاهش رانش فعال‌سازی Using Normalization to Reduce Activation Drift
عیب‌یابی گرادیان‌های محوشونده Diagnosing Vanishing Gradients
عیب‌یابی گرادیان‌های انفجاری Diagnosing Exploding Gradients
تبریکات و مسیر یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning Journey