آموزش SQL Server: چرا طراحی پایگاه داده فیزیکی اهمیت دارد

SQL Server: Why Physical Database Design Matters

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید انواع داده های مناسب قابل استفاده برای توسعه دهندگان SQL Server و هر کسی را که مسئول طراحی و ایجاد جداول و فهرست های SQL Server است ، از SQL Server 2005 به بعد گسترش همه مقدمه 26 متر 1 ثانیه انواع داده و اندازه ردیف 1 ساعت و 5 دقیقه 49 ثانیه انواع داده ها و اندازه فهرست 1 ساعت و 44 دقیقه و 27 ثانیه انواع داده ها و عملکرد پرس و جو 39 متر 46 علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آیا طراحی پایگاه داده فیزیکی اهمیتی دارد؟ Does Physical Database Design Matter?

  • چرا این دوره مهم است؟ Why is This Course Important?

  • طراحی پایگاه داده فیزیکی به چه معناست؟ What Does Physical Database Design Mean?

  • نمونه سازی کامل است Prototyping Makes Perfect

  • چرا این دوره مرتبط است؟ Why is This Course Relevant?

  • چرا می توانم این دوره را آموزش دهم؟ Why Can I Teach This Course?

  • تمرکز و ساختار دوره (1) Course Focus and Structure (1)

  • تمرکز و ساختار دوره (2) Course Focus and Structure (2)

انواع داده و اندازه ردیف Data Types and Row Size

  • مقدمه Introduction

  • این فقط مربوط به ارزش یک ستون نیست It is Not Just About That Single Column Value

  • از عقل سلیم استفاده کنید: خیلی دور نروید ... Use Common Sense: Do Not Take it Too Far...

  • اندازه ستون و تعداد ستون ها Column Size and Number of Columns

  • درک ردیف ها ، صفحات و فضای ذخیره سازی Understanding Rows, Pages, and Storage

  • ساختار ذخیره سازی داده ها: IN_ROW_DATA Data Storage Structure: IN_ROW_DATA

  • ساختار ذخیره سازی داده ها: ROW_OVERFLOW_DATA Data Storage Structure: ROW_OVERFLOW_DATA

  • ساختار ذخیره سازی داده ها: LOB_DATA Data Storage Structure: LOB_DATA

  • ساختار ضبط Record Structure

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای جدول Demo: Analyzing Table Structures

  • نسخه ی نمایشی: خطاهای ثانویه - وارد کردن خطا از انتخاب ستون ضعیف Demo: Secondary Errors - Insert Error from Poor Column Choice

  • ساختار ضبط: نکات کلیدی (1) Record Structure: Key Points (1)

  • ساختار ضبط: نکات کلیدی (2) Record Structure: Key Points (2)

  • پارتیشن بندی عمودی (LOB و LOB محدود) Vertical Partitioning (Limited LOB And LOB)

  • پارتیشن بندی عمودی: جدول مشتری Vertical Partitioning: Customer Table

  • استراتژی های تقسیم عمودی Vertical Partitioning Strategies

  • ساختار ضبط و فشرده سازی Record Structure and Compression

  • خلاصه: اندازه ستون و اندازه ردیف مهم است! Summary: Column Size and Row Size Matter!

انواع داده ها و اندازه فهرست Data Types and Index Size

  • مقدمه Introduction

  • چه ساختارهایی برای یک جدول وجود دارد؟ What Structures Exist for A Table?

  • در مورد شاخص های Columnstore چطور؟ What About Columnstore Indexes?

  • ساختار جدول: انبوه Table Structure: Heap

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای انبوه - تنظیمات Demo: Analyzing Heap Structures - Setup

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای انبوه Demo: Analyzing Heap Structures

  • ساختار جدول: جدول خوشه ای Table Structure: Clustered Table

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای جدول خوشه ای - تنظیمات Demo: Analyzing Clustered Table Structures - Setup

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای جدول خوشه ای - قسمت اول Demo: Analyzing Clustered Table Structures - Part I

  • نسخه ی نمایشی: sp_SQLskills_SQL2012_helpindex را تنظیم کنید Demo: Setup sp_SQLskills_SQL2012_helpindex

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای جدول خوشه ای - قسمت 2 Demo: Analyzing Clustered Table Structures - Part 2

  • دسترسی به داده ها با استفاده از یک شاخص خوشه ای Accessing Data Using A Clustered Index

  • شاخص های غیرمجاز: آنالوگ کتاب Nonclustered Indexes: The Book Analogy

  • دسترسی به داده ها با استفاده از یک فهرست غیر عادی Accessing Data Using A Nonclustered Index

  • خوشه بندی استفاده کلیدی در شاخص های غیرپوشیده Clustering Key Usage In Nonclustered Indexes

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل ساختارهای شاخص غیر شلوغ Demo: Analyzing Nonclustered Index Structures

  • خوشه بندی کلیدهای شاخص های غیرپوشیده Clustering Key Widens Nonclustered Indexes

  • شاخص سربار غیر عادی Nonclustered Index Overhead

  • آیا واقعاً اینقدر فضای زیاد است؟ Is it Really that Much Space?

  • معیارهای شاخص خوشه ای Clustered Index Criteria

  • یک کلید خوشه بندی خوب انتخاب کنید Choose A GOOD Clustering Key

  • کلید اصلی لازم نیست کلید خوشه بندی باشد Primary Key Does NOT Have to be The Clustering Key

  • سناریو: هزینه واقعی چیست؟ Scenario: What is The Real Cost?

  • سناریو: در آن کلید چیست؟ Scenario: What is In That Key?

  • سناریو: هزینه کل چیست؟ Scenario: What is The Total Cost?

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل AdventureWorksDW2012.dbo.FactInternetSales Demo: Analyzing AdventureWorksDW2012.dbo.FactInternetSales

  • خلاصه: تأثیر انتخاب نوع داده Summary: The Effect of Data Type Choice

انواع داده ها و عملکرد پرس و جو Data Types and Query Performance

  • مقدمه Introduction

  • تبدیل های ضمنی Implicit Conversions

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل های ضمنی Demo: Implicit Conversions

  • اطلاعات بیشتر در مورد "تبدیلات ضمنی" More on Implicit Conversions

  • نسخه ی نمایشی: یافتن تبدیل های ضمنی در حافظه پنهان طرح Demo: Finding Implicit Conversions in The Plan Cache

  • باقیمانده پروب Probe Residual

  • نسخه ی نمایشی: Probe Residual Demo: Probe Residual

  • نسخه ی نمایشی: یافتن باقیمانده پروب در برنامه پنهان Demo: Finding Probe Residual in The Plan Cache

  • خلاصه: ناسازگاری در انواع داده ها Summary: Inconsistencies in Data Types

  • فقط نکته کوه یخ Just The Tip of The Iceberg

  • بعدی کجا برویم؟ Where to go Next?

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش SQL Server: چرا طراحی پایگاه داده فیزیکی اهمیت دارد
جزییات دوره
3h 56m
65
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
533
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kimberly L. Tripp Kimberly L. Tripp

Kimberly L. Tripp یک SVL Server MVP و مدیر منطقه ای مایکروسافت است و از سال 1985 با رایانه ها کار می کند. از سال 1995 ، کیمبرلی به عنوان سخنران ، نویسنده ، مربی و مشاور در شرکت خود SQLskills.com کار کرده است که اکنون با او اداره می کند شوهر - پل رندال. کار مشترک کیمبرلی و پاول از توانایی کار بر روی انواع پروژه ها برخوردار هستند - از Immersion Events گرفته تا مشاوره تا سخنرانی در کنفرانس ها تا نوشتن مقاله و کتاب. کیمبرلی از سال 1996 سخنرانی ها و سمینارهایی را در Microsoft Tech * Ed ، SQLConnections ، SQLPass و سایر رویدادهای مرتبط با SQL Server ارائه داده است و به لحاظ کیفیت محتوای فنی و سبک ارائه به طور مداوم دارای بالاترین رتبه است. کیمبرلی به مشتریان کمک می کند تا مشکلات موجود و عملکرد آنها و همچنین راه حل های مناسب طراحی و معماری را برطرف کنند.