آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره コース概要

• مقدمه دوره コース概要

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی AI の解釈可能性と透明性

• مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت 解釈可能性と透明性の概要

• مبانی روش‌های تفسیرپذیری 解釈可能性手法の概要

• توضیح ویژگی‌ها: مدل‌های غیرپارامتریک 特徴ベースの説明: モデル非依存

• توضیح ویژگی‌ها: مدل‌های پارامتریک 特徴ベースの説明: モデル依存

• توضیح مفاهیم Concept و Saliency コンセプトベースおよびサンプルベースの説明

• ابزارهای مرتبط با تفسیرپذیری 解釈可能性に関するツール

• شفافیت در داده‌ها و مدل‌ها データとモデルの透明性

• آزمایشگاه: Vertex Explainable AI ラボ: Vertex Explainable AI

• شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs در Coursera Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使って開始する

جمع‌بندی دوره コースのまとめ

• جمع‌بندی دوره コースのまとめ

منابع دوره コースのリソース