آموزش تبدیل متن به SQL با Spring AI: تبدیل پرسش‌ها به کوئری‌های SQL توسط LLMها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه، راه‌اندازی و مورد کاربرد Text to SQL Introduction, Setup & Text-to-SQL Use Case

• تبدیل متن به SQL چیست (از دیدگاه بک‌اند) What Is Text-to-SQL (Backend Perspective)

• جایگاه Text to SQL در سیستم‌های واقعی Where Text-to-SQL Fits in Real Systems

• مرور کلی سیستم و مسئولیت‌های هر بخش System Overview & Component Responsibilities

• دریافت رایگان IntelliJ IDEA (۹۰ روزه) Free IntelliJ IDEA (90 Days)

• راه‌اندازی Spring Boot با Spring AI Setting Up Spring Boot with Spring AI

• راه‌اندازی PostgreSQL با Docker Setting Up PostgreSQL with Docker

• مورد کاربرد NexaCorp و مرور مدل داده‌ها NexaCorp Use Case & Data Model Overview

• بارگذاری و بررسی مجموعه داده‌ها Loading and Exploring the Dataset

• محدوده دوره، محدودیت‌ها و گام‌های بعدی Course Scope, Constraints & What’s Next

• نحوه استفاده از مخزن Git دوره How to Use the Course Git Repository

معماری هسته بک‌اند Text to SQL Core Text-to-SQL Backend Architecture

• جریان کامل (End to End) تبدیل متن به SQL End-to-End Text-to-SQL Flow

• طراحی قرارداد (Contract) برای API تبدیل متن به SQL Designing the Text-to-SQL API Contract

• مسئولیت‌های سرویس هسته Core Service Responsibilities

• فراخوانی LLM برای تولید SQL Calling the LLM to Generate SQL

• اجرای SQL تولید شده Executing Generated SQL

• حالت‌های شکست در سیستم‌های ساده Text to SQL Failure Modes in Naive Text-to-SQL Systems

• خلاصه ماژول و تثبیت معماری Module Summary & Architecture Freeze

• سوالاتی که می‌توانید با مجموعه داده NexaCorp امتحان کنید Questions You Can Try with the NexaCorp Dataset

طراحی پرامپت آگاه از اسکیما Schema-Aware Prompt Design

• چرا پرامپت‌های ساده در Text to SQL شکست می‌خورند Why Naive Prompts Fail in Text-to-SQL

• نمایش اسکیما دیتابیس در پرامپت‌ها Representing Database Schema in Prompts

• افزودن توصیفات جداول و ستون‌ها Adding Table and Column Descriptions

• کدگذاری قوانین کسب‌وکار در پرامپت‌ها Encoding Business Rules in Prompts

• الگوهای طراحی پرامپت برای Text to SQL Prompt Design Patterns for Text-to-SQL

کشف و مدیریت داینامیک اسکیما Dynamic Schema Discovery & Management

• چرا اسکیمای استاتیک کافی نیست Why Static Schema Is Not Enough

• کشف داینامیک اسکیما از PostgreSQL Dynamic Schema Discovery from PostgreSQL

• غنی‌سازی اسکیما با توصیفات Enriching Schema with Descriptions

• کوئری‌های SQL مورد استفاده برای کشف داینامیک اسکیما SQL Queries Used for Dynamic Schema Discovery (PostgreSQL)

• کشینگ و پایداری اسکیمای داینامیک Caching and Stability of Dynamic Schema

• راستی‌آزمایی کامل (End to End) اسکیمای داینامیک Dynamic Schema End-to-End Verification

امنیت و اعتبارسنجی SQL برای Text to SQL SQL Safety & Validation for Text-to-SQL

• چرا اعتبارسنجی SQL اجباری است Why SQL Validation Is Mandatory

• ساخت اعتبارسنج SQL با استفاده از تجزیه AST Building the SQL Validator Using AST Parsing

• درک کمکی SqlAstUtils برای اعتبارسنجی SQL Understanding the SqlAstUtils Helper Used for SQL Validation

• اعتبارسنجی جداول و ستون‌ها با اسکیمای داینامیک Validating Tables and Columns with Dynamic Schema

• اعمال LIMIT و کنترل دسترسی به اجرا LIMIT Enforcement and Execution Gating

• قوانین اعتبارسنجی SQL اعمال شده توسط بک‌اند SQL Validation Rules Enforced by the Backend

• تضمینات فعلی سیستم بک‌اند What the Backend Now Guarantees

یکپارچه‌سازی UI ساده با API تبدیل متن به SQL Simple UI Integration with the Text-to-SQL API

• فراخوانی API تبدیل متن به SQL از یک صفحه HTML Calling the Text-to-SQL API from an HTML Page

• نمایش خطاهای اعتبارسنجی در رابط کاربری Displaying Validation Errors in the UI