آموزش اصول پایه پروتکل Agent2Agent (A2A) - آخرین آپدیت

دانلود Agent2Agent (A2A) Protocol Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش پروتکل A2A گوگل: همکاری چند عاملی و معماری هوش مصنوعی

با مکانیک اصلی پروتکل A2A گوگل، همکاری چند عاملی، معماری هوش مصنوعی و موارد استفاده واقعی آشنا شوید.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت:

  • درک معماری و عملکردهای اصلی پروتکل Agent2Agent (A2A) گوگل.

  • یادگیری نحوه ارتباط سیستم‌های چند عاملی، به اشتراک گذاری حافظه و همکاری در انجام وظایف پیچیده.

  • تجزیه و تحلیل نحوه استفاده گوگل از A2A با مدل‌هایی مانند جمینی، PaLM و بارد.

  • طراحی گردش کارهای پایه مبتنی بر عامل با استفاده از اصول واگذاری و مدولار بودن.

  • شناسایی موارد استفاده که A2A می‌تواند بهره‌وری، مقیاس‌پذیری و هماهنگی را بهبود بخشد.

  • کسب توانایی ترسیم و ارزیابی سیستم‌های همکاری چند عاملی در برنامه‌های کاربردی واقعی.

آشنایی با پروتکل Agent2Agent (A2A): آینده هوش مصنوعی

پروتکل Agent2Agent (A2A) روش همکاری سیستم‌های هوشمند را متحول می‌کند و این دوره به شما یک صندلی در ردیف اول برای تماشای آینده هوش مصنوعی می‌دهد.

خواه توسعه‌دهنده، محقق یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با مبانی پروتکل A2A آشنا می‌کند و نحوه فعال کردن عوامل مدل زبان بزرگ (LLM) متعدد برای برقراری ارتباط، همکاری و انجام کارها به طور موثرتر را به شما نشان می‌دهد. این دوره با در نظر گرفتن وضوح و عملی بودن طراحی شده است و مثال‌های واقعی از نحوه استفاده گوگل از A2A در فناوری‌هایی مانند Bard، Gemini و PaLM را بررسی خواهید کرد.

ما با یک نمای کلی بزرگ شروع می‌کنیم: A2A چیست، چرا مهم است و چگونه در تکامل عوامل هوش مصنوعی جای می‌گیرد. سپس، آن را به اجزای اصلی تقسیم می‌کنیم: معماری عامل، لایه‌های پیام‌رسانی، مسیریابی وظایف، سیستم‌های حافظه مشترک و تکنیک‌های سازماندهی. در طول مسیر، دانش عملی به دست خواهید آورد تا کار با سیستم‌های مشابه A2A را در گردش کارهای LLM خود شروع کنید.

محتویات این دوره:

  • مروری بر سیستم A2A و اصول طراحی عامل

  • تجزیه و تحلیل نحوه استفاده Gemini و Bard از همکاری عامل

  • بینش‌های عملی در مورد زنجیره‌سازی عامل، حافظه و واگذاری وظایف

  • تصاویر، تجزیه و تحلیل‌ها و نمودارهای قابل دانلود

  • اضافی: واژه‌نامه اصطلاحات هوش مصنوعی چند عاملی

در پایان، درک عمیقی از نحوه فعال کردن سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، هوشمند و مدولار توسط پروتکل‌های Agent2Agent و نحوه استفاده از آن اصول در ابزارها یا تحقیقات خود خواهید داشت.

پیش نیازها

بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی. درک اساسی از هوش مصنوعی، LLM ها یا گردش کارهای فناوری مفید است اما ضروری نیست.

بدون نیاز به تجربه قبلی سیستم‌های مبتنی بر عامل - فقط یک علاقه شدید به مرز بعدی هوش مصنوعی.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Google's Agent2Agent Protocol

  • پروتکل Agent2Agent گوگل (A2A) چیست؟ What Is Google’s Agent2Agent Protocol (A2A)?

  • ظهور هوش مصنوعی چند عاملی The Rise of Multi-Agent AI

  • چگونگی فعال‌سازی گردش‌کارهای پیچیده و مشارکتی توسط A2A How A2A Enables Complex Collaborative Workflows

  • نحوه استفاده گوگل از A2A در PaLM، Bard و Gemini How Google Uses A2A in PaLM, Bard, and Gemini

  • عوامل تخصصی در اکوسیستم A2A گوگل Specialized Agents in Google A2A Ecosystem

  • نقش A2A در فعال‌سازی همکاری چند عاملی خودمختار The Role of A2A in Enabling Autonomous Multi-Agent Collaboration

نحوه عملکرد A2A How A2A Works

  • پیام‌رسانی مبتنی بر هدف: نحوه تعامل عوامل با یکدیگر Intent-based Messaging: How Agents Talk to Each Other

  • زنجیره‌سازی خودکار وظایف و تخصیص نقش Autonomous Task Chaining and Role Assignment

  • حافظه، زمینه و تداوم در سراسر گفتگوهای عامل Memory, Context, and Continuity Across Agent Conversations

  • مقایسه A2A با ارکستراسیون سنتی API A2A vs. Traditional API Orchestration

کاربردهای واقعی A2A گوگل Real-World Applications of Google’s A2A

  • A2A در Gemini 1.5 و فراتر از آن A2A in Gemini 1.5 and Beyond

  • مثال‌ها: عوامل تحقیق، عوامل کدنویسی، دستیاران خرید و موارد دیگر Examples: Research Agents, Coding Agents, Shopping Assistants, and More

  • مزایای A2A نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی تک عاملی Benefits of A2A Over Single-Agent AI Models

  • ملاحظات اخلاقی در همکاری عوامل خودمختار Ethical Considerations in Autonomous Agent Cooperation

طراحی با معماری Agent2Agent Designing with Agent2Agent Architecture

  • چگونگی شکل‌دهی A2A گوگل به آینده طراحی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی How Google’s A2A Informs the Future of AI App Design

  • هماهنگی، اعتماد و خودمختاری بین عوامل تخصصی Coordination, Trust, and Autonomy Between Specialized Agents

نمایش نظرات

آموزش اصول پایه پروتکل Agent2Agent (A2A)
جزییات دوره
2 hours
16
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
593
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mayfair Real Estate Institute Mayfair Real Estate Institute

۱۲+ مدرس معتبر | املاک | مالی | کسب و کار