آموزش علوم داده چیست؟ - آخرین آپدیت

تعریف علوم داده و وظایف دانشمندان داده Defining Data Science and What Data Scientists Do

• معرفی دوره Course Introduction

• علوم داده چیست؟ What is Data Science?

• مبانی علوم داده Fundamentals of Data Science

• مسیرهای مختلف ورود به علوم داده The Many Paths to Data Science

• توصیه‌هایی برای دانشمندان داده تازه‌کار Advice for New Data Scientists

• جمع‌بندی درس: تعریف علوم داده Lesson Summary: Defining Data Science

• یک روز از زندگی یک دانشمند داده A Day in the Life of a Data Scientist

• مهارت‌های علوم داده و داده‌های بزرگ Data Science Skills & Big Data

• شناخت انواع فرمت‌های فایل Understanding Different Types of File Formats

• مباحث و الگوریتم‌های علوم داده Data Science Topics and Algorithms

• جمع‌بندی درس: دانشمندان داده چه می‌کنند؟ Lesson Summary: What Do Data Scientists Do?

مباحث علوم داده Data Science Topics

• چگونه داده‌های بزرگ باعث تحول دیجیتال می‌شوند How Big Data is Driving Digital Transformation

• مقدمه‌ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud

• رایانش ابری برای علوم داده Cloud for Data Science

• پایه‌های داده‌های بزرگ (Big Data) Foundations of Big Data

• علوم داده و داده‌های بزرگ Data Science and Big Data

• هادوپ (Hadoop) چیست؟ What is Hadoop?

• ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop، HDFS، Hive و Spark Big Data Processing Tools: Hadoop, HDFS, Hive, and Spark

• جمع‌بندی درس: داده‌های بزرگ و داده‌کاوی Lesson Summary: Big Data and Data Mining

• هوش مصنوعی و علوم داده Artificial Intelligence and Data Science

• هوش مصنوعی مولد و علوم داده Generative AI and Data Science

• شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and Deep Learning

• کاربردهای یادگیری ماشین Applications of Machine Learning

• جمع‌بندی درس: یادگیری عمیق و یادگیری ماشین Lesson Summary: Deep Learning and Machine Learning

کاربردها و فرصت‌های شغلی در علوم داده Applications and Careers in Data Science

• شرکت‌ها چگونه باید علوم داده را شروع کنند؟ How Should Companies Get Started in Data Science?

• مشکلات قدیمی، راهکارهای جدید علوم داده Old Problems, New Data Science Solutions

• کاربردهای علوم داده Applications of Data Science

• چگونه علوم داده جان انسان‌ها را نجات می‌دهد How Data Science is saving lives

• جمع‌بندی درس: حوزه‌های کاربردی علوم داده Lesson Summary: Data Science Applications Domain

• چگونه می‌توان دانشمند داده شد؟ How Can Someone Become a Data Scientist?

• استخدام در حوزه علوم داده Recruiting for Data Science

• مشاغل علوم داده Careers in Data Science

• اهمیت ریاضیات و آمار در علوم داده Importance of Mathematics and Statistics for Data Science

• جمع‌بندی درس: مشاغل و استخدام در علوم داده Lesson Summary: Careers and Recruiting in Data Science

سواد داده‌ای برای علوم داده (اختیاری) Data literacy for Data Science (Optional)

• درک داده‌ها Understanding Data

• منابع داده Data Sources

• دیدگاه‌ها: کار با منابع و انواع مختلف داده Viewpoints: Working with Varied Data Sources and Types

• جمع‌بندی درس: درک داده‌ها Lesson Summary: Understanding Data

• جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها Data Collection and Organization

• سیستم مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDBMS) Relational Database Management System

• پایگاه داده‌های NoSQL NoSQL

• دیتا مارت، دیتا لیک، ETL و خط لوله‌های داده Data Marts, Data Lakes, ETL, and Data Pipelines

• دیدگاه‌ها: ملاحظات انتخاب مخزن داده Viewpoints: Considerations for Choice of Data Repository

• پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Integration Platforms

• جمع‌بندی درس: به دنیای سواد داده‌ای خوش آمدید Lesson Summary: Welcome to Data Literacy