آموزش مبانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶: مهارت‌های ایمن AI برای محیط کار - آخرین آپدیت

دانلود AI Fundamentals 2026: Safe AI Skills for Work

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مبانی ضروری هوش مصنوعی برای کارکنان | امنیت AI | مهندسی پرامپت | عوامل هوشمند (AI Agents) | مدل‌های زبانی بزرگ ChatGPT، Copilot و Claude درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی مدرن و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، شامل قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و موارد استفاده در دنیای واقعی آشنایی با ایمنی هوش مصنوعی، اخلاقیات و استفاده مسئولانه در محیط‌های حرفه‌ای تدوین یک برنامه کاربردی برای ادغام هوش مصنوعی در کارهای روزمره و مجموعه‌ی مهارت‌های بلندمدت شناسایی تأثیر هوش مصنوعی بر نقش شغلی، صنعت و فرصت‌های شغلی آینده استفاده مؤثر از ابزارهایی مانند ChatGPT، Microsoft Copilot و Claude برای وظایف روزانه کاری به‌کارگیری چارچوب‌های ساختاریافته مهندسی پرامپت برای دریافت خروجی‌های دقیق‌تر، مفیدتر و سازگارتر از AI هدایت هوش مصنوعی در وظایف پیچیده با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند تعیین نقش (Role Prompting)، زمینه‌سازی و تکرار شناسایی و اجتناب از اشتباهات رایج هوش مصنوعی از جمله توهمات (Hallucinations)، سوگیری‌ها و خروجی‌های کم‌کیفیت ارزیابی و تأیید محتوای تولید شده توسط AI با استفاده از چارچوب‌های کاربردی برای دقت و قابلیت اطمینان ساخت ابزارهای سفارشی هوش مصنوعی مانند Custom GPTs و دستیاران AI متناسب با جریان‌های کاری شما ایجاد عوامل هوشمند (AI Agents) ساده و درک نحوه خودکارسازی وظایف چندمرحله‌ای خودکارسازی جریان‌های کاری تکراری با استفاده از ابزارهای بدون کد (No-code) مانند N8N و ادغام‌های AI استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهایی مانند Google Workspace و Microsoft Office برای افزایش بهره‌وری طراحی جریان‌های کاری مبتنی بر AI برای صرفه‌جویی در زمان در نوشتن، تحلیل، تحقیق و ارتباطات به‌کارگیری هوش مصنوعی در توابع تجاری از جمله بازاریابی، عملیات، خدمات مشتری و تحلیل داده‌ها پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز نیست... این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است مهارت‌های پایه کامپیوتری مانند استفاده از مرورگر وب، اسناد و صفحات گسترده (Spreadsheets) (اختیاری) دسترسی به ابزارهای AI مانند ChatGPT، Microsoft Copilot یا Claude برای دنبال کردن دموها (اختیاری) یک حساب گوگل یا مایکروسافت برای تمرین استفاده از AI در Google Workspace یا Microsoft Office

همین حالا، شما یا کارکنان شما از هوش مصنوعی برای انجام کارهای خود استفاده می‌کنید.

چه پیش‌نویس ایمیل‌ها باشد، چه تحلیل داده‌ها، ساخت ارائه‌ها، کدنویسی یا ایده‌پردازی، هوش مصنوعی مولد به سرعت به قدرتمندترین ابزار بهره‌وری در محیط کار مدرن تبدیل شده است.

اما مشکل اینجاست: اکثر مردم از AI استفاده می‌کنند... بدون اینکه واقعاً آن را درک کنند.

آن‌ها به ابزارهایی مانند ChatGPT، Microsoft Copilot و Claude تکیه می‌کنند...
اما کاملاً درک نمی‌کنند که این ابزارها چگونه کار می‌کنند، محدودیت‌هایشان چیست یا چگونه از آن‌ها به طور مؤثر استفاده کنند.

این امر منجر به خروجی‌های ضعیف، اتلاف وقت، فرصت‌های از دست رفته... و در بسیاری از موارد، ریسک‌های واقعی تجاری می‌شود.

هوش مصنوعی فقط یک ابزار دیگر نیست؛ بلکه تغییری بنیادین در نحوه انجام کارهاست.

افراد و سازمان‌هایی که آن را درک کنند، مزیت رقابتی عظیمی به دست خواهند آورد.
کسانی که درک نکنند، با ریسک عقب ماندن روبرو هستند.

بنابراین سؤال این است...

آیا تیم شما واقعاً سواد هوش مصنوعی دارد؟


راه حل: آموزش جامع سواد هوش مصنوعی برای محیط کار مدرن

این دوره سواد AI طراحی شده است تا به شما و تیمتان درکی کامل و کاربردی از هوش مصنوعی بدهد.

این دوره فراتر از آموزش‌های سطحی رفته و می‌آموزد که AI واقعاً چگونه کار می‌کند، چگونه از آن به طور مؤثر استفاده کنید و چگونه آن را در جریان‌های کاری واقعی کسب‌وکار به کار ببرید.

این یک دوره جامع و همه‌جانبه است که همه چیز از مبانی AI و مهندسی پرامپت... تا اتوماسیون، عوامل هوشمند و استفاده از AI در ابزارهای روزمره را پوشش می‌دهد.

این دوره برای کارکنان، صاحبان کسب‌وکار، مدیران منابع انسانی و مدیران آموزشی که به روشی ساختاریافته و مقیاس‌پذیر برای ارتقای مهارت‌های نیروی کار خود در زمینه AI نیاز دارند، طراحی شده است.

چه در حال تدوین یک برنامه آموزشی AI باشید و چه به دنبال تضمین آینده شغلی خود، این دوره مسیری روشن را پیش روی شما قرار می‌دهد.


آنچه تیم شما خواهد آموخت

این دوره مفاهیم پیچیده را به مهارت‌های کاربردی و واقعی تبدیل می‌کند که تیم شما می‌تواند بلافاصله آن‌ها را اجرا کند.

  • مبانی AI و نحوه عملکرد آن: درک هوش مصنوعی مدرن، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، AI چندوجهی (Multimodal) و دلیل رفتار AI

  • قابلیت‌ها و محدودیت‌های AI: یاد بگیرید AI در چه مواردی عالی است... و کجا شکست می‌خورد (شامل توهمات، محدودیت‌های کانتکست و دانش قدیمی)

  • تسلط بر مهندسی پرامپت: یادگیری چارچوب‌های ساختاریافته برای دریافت نتایج بهتر، سریع‌تر و دقیق‌تر از ابزارهای AI

  • چگونه با AI فکر کنیم: فراتر رفتن از پرامپت‌های ساده و یادگیری نحوه هدایت AI در استدلال‌ها و جریان‌های کاری پیچیده

  • ایمنی AI و استفاده مسئولانه: درک ریسک‌ها، سوگیری‌ها، توهمات و نحوه استفاده ایمن از AI در محیط حرفه‌ای

  • ارزیابی خروجی AI: یادگیری چارچوب‌هایی برای تأیید، بررسی واقعیت و بهبود محتوای تولید شده توسط AI

  • ابزارها و عوامل سفارشی AI: ساخت و استفاده از Custom GPTs، دستیاران AI و عوامل هوشمند برای گسترش توانمندی‌هایتان

  • اتوماسیون بدون کدنویسی: استفاده از ابزارهایی مانند N8N برای خودکارسازی وظایف و جریان‌های کاری تکراری در کسب‌وکار

  • Vibe Coding و توسعه بدون کد: ساخت اپلیکیشن‌ها، ابزارها و پروتوتایپ‌ها بدون نوشتن کدهای سنتی

  • هوش مصنوعی در محیط کار: استفاده از AI در Google Workspace و Microsoft Office برای اسناد، جداول، ارائه‌ها و ارتباطات

  • کاربردهای تجاری در دنیای واقعی: به‌کارگیری AI در بازاریابی، عملیات، خدمات مشتری، تحلیل و موارد دیگر


این دوره سواد AI برای چه کسانی است؟

  • تمامی کارکنانی که از ابزارهایی مانند ChatGPT، Copilot یا Claude در کارهای روزمره خود استفاده می‌کنند

  • صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند رقابتی بمانند و از AI در کل سازمان خود بهره ببرند

  • مدیران HR و L&D که در حال تدوین برنامه‌های آموزشی AI یا متریال‌های Onboarding برای کارکنان هستند

  • رهبران تیم که می‌خواهند بهره‌وری را در عین حفظ کیفیت و نظارت افزایش دهند

  • متخصصانی که می‌خواهند با مهارت‌های AI، آینده شغلی خود را تضمین کنند

  • مبتدیانی که به دنبال یک معرفی کامل و ساختاریافته از AI از پایه هستند

چرا این دوره سواد AI؟

بسیاری از دوره‌های AI بر یک مهارت محدود تمرکز می‌کنند... مانند مهندسی پرامپت یا یک ابزار خاص.

این دوره متفاوت است.

این یک برنامه جامع سواد AI است که نه تنها نحوه استفاده از AI... بلکه نحوه درک آن، تفکر با آن و به‌کارگیری آن در کار و زندگی را می‌آموزد.

ما تئوری، مثال‌های واقعی و دموهای عملی را ترکیب کرده‌ایم تا بتوانید بلافاصله آنچه را می‌آموزید به مرحله اجرا درآورید.

در پایان این دوره، شما یا تیمتان فقط بیشتر از AI استفاده نخواهید کرد...
بلکه هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و مؤثرتر از آن بهره خواهید برد.


مباحث کلیدی در این دوره:

  • سواد AI و مبانی هوش مصنوعی

  • هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

  • مهندسی پرامپت و پرامپت‌نویسی ساختاریافته

  • جریان‌های کاری AI و سیستم‌های بهره‌وری

  • ابزارهای اتوماسیون AI (N8N، عوامل هوشمند، ادغام‌ها)

  • Custom GPTs و دستیاران AI

  • عوامل هوشمند (AI Agents) برای کسب‌وکار

  • Vibe coding و توسعه AI بدون کد

  • بهترین روش‌های استفاده از ChatGPT

  • آموزش Microsoft Copilot

  • نحوه استفاده از Claude AI

  • ابزارهای AI در Google Workspace

  • توهمات AI و محدودیت‌ها

  • چارچوب‌های ارزیابی و تأیید AI

  • استفاده مسئولانه و اخلاق در AI

  • آگاهی از سوگیری‌های AI

  • هوش مصنوعی در عملیات تجاری

  • هوش مصنوعی برای بهره‌وری و کارایی

  • مهارت‌های شغلی AI و آینده دنیای کار

هوش مصنوعی دیگر اختیاری نیست؛ بلکه ضروری است.

همین امروز شروع کنید و دانش و مهارت‌های لازم برای موفقیت در عصر AI را به خود یا تیمتان ببخشید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره سواد هوش مصنوعی Introduction to Your AI Literacy Course

  • خوش‌آمدگویی به کلاس Welcome to Class

  • نقشه دوره: آنچه خواهید آموخت Course Map - What You Are Going To Learn

  • کمک به درک اصطلاحات AI برای رمزگشایی از هوش مصنوعی Help With The AI Terms To Demystify AI

درک هوش مصنوعی مدرن: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات واقعی Understanding Modern AI: Capabilities, Limits, and Real-World Impact

  • مقدمه‌ای بر درک هوش مصنوعی مدرن Understanding Modern AI Intro

  • بیش از یک موتور جستجو: تعریف هوش مصنوعی مدرن More Than a Search Engine: Defining Modern AI

  • AI چندوجهی: مغزی با چشم، گوش و صدا (بخش اول) Multimodal AI: The Brain with Eyes, Ears, and a Voice Part 1

  • AI چندوجهی: مغزی با چشم، گوش و صدا (بخش دوم) Multimodal AI: The Brain with Eyes, Ears, and a Voice Part 2

  • مشکل ۸۰ درصدی: آزادسازی ارزش داده‌های ساختارنیافته The 80% Problem: Unlocking the Value of Unstructured Data

  • ادغام AI: درک نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار Integrating AI: Understanding AI's Role in Business

  • هدایت AI در کسب‌وکار: سه لایه کلیدی کاربرد Navigating AI in Business: Three Key Layers of Application

  • کمی‌سازی تأثیر AI بر بهره‌وری Quantifying AI’s Impact on Productivity

  • استفاده ایمن از AI: دستورالعمل‌های ضروری برای متخصصان Navigating AI Safely: Essential Guidelines for Professionals

  • انقلاب AI: درک رشد سریع و دسترسی‌پذیری آن The AI Revolution: Understanding Its Rapid Rise and Accessibility

  • درون AI: چرا هوش مصنوعی باهوش، اشتباهات احمقانه می‌کند Inside AI: Why Smart AI Makes Stupid Mistakes

  • درون AI: تکرار الگوها Inside AI: Pattern Replication

  • پیش‌نمایش تمرین: AI به عنوان یک موتور احتمالات EXERCISE PREVIEW - AI, a Probability Engine

  • تمرین: AI به عنوان یک موتور احتمالات EXERCISE - AI a Probability Engine

  • پرده‌برداری از AI: شفاف‌سازی سوءتفاهم‌ها و ترس‌ها AI Uncovered: Clarifying Misunderstandings and Fears

  • درک محدودیت‌های AI: کانتکست و احتمال خطای مطمئن Understanding AI Limitations: Context, Can Be Confidently Wrong

  • درک محدودیت‌های AI: توهمات (Hallucinations) Understanding AI Limitations: Hallucinations

  • جمع‌بندی درک هوش مصنوعی مدرن Understanding Modern AI wrap up

  • کوییز ۱ Quiz 1

توضیح عوامل هوشمند (Agents) Agents Explained

  • تفاوت عوامل هوشمند (Agents) با LLMها How Agents Are Different to LLMs

  • استفاده از Agent مدل Claude برای رزرو هتل Using Claude Agent To Book A Hotel

  • استفاده از حالت Agent در ChatGPT برای رزرو هتل Using ChatGPT Agent Mode To Book A Hotel

  • استفاده از Agents برای رزرو جلسات و خواندن ایمیل‌ها Using Agents To Book Meetings And Read Emails

  • عوامل هوشمند برای توسعه بدون دانستن کدنویسی Agents For Development Without Knowing Code

  • پیش‌نمایش تمرین: ساخت اولین Agent هوشمند شما EXERCISE PREVIEW - Create Your First AI Agent

  • تمرین: ساخت اولین Agent هوشمند شما EXERCISE - Create Your First AI Agent

ایمنی و مسئولیت‌پذیری در AI AI Safety and Responsibility

  • مقدمه‌ای بر ایمنی AI AI Safety Intro

  • هوش مصنوعی مسئولانه در محیط کار ما Responsible AI In Our Workplace

  • ریسک‌های اصلی در استفاده نادرست از AI Major Risks in AI Misuse

  • وقتی AI اشتباه می‌کند: نمونه‌های واقعی AI Gone Wrong: Real-World Cases

  • امنیت AI: چارچوب سه لایه‌ای AI Security: Three-Tiered Framework

  • لایه ۲: سطح سازمانی، مرجع شما برای کار Tier 2: Enterprise, Your Go-To For Work

  • پیش‌نمایش تمرین: چه کارهایی نباید با داده‌های حساس انجام داد EXERCISE PREVIEW -What Not To Do With Sensitive Data

  • تمرین: از نشت داده‌های حساس جلوگیری کنید EXERCISE - Don't Leak Sensitive Data

  • اخلاق و سوگیری در AI: پاسخگویی، دوراهی‌ها، توهم و بررسی انسانی Ethics and Bias in AI: Accountability, Dilemmas, Hallucination, Human Review

  • تمرین: شناسایی سوگیری در سیستم غربالگری رزومه‌ها EXERCISE - Spot The Bias In the Resume Sifting System

  • حفاظت از طریق نظارت انسانی (Human in the loop) Human-in-the-loop Safeguard

  • حق چاپ، مالکیت معنوی و ملاحظات قانونی در AI Copyright, IP, Legal Considerations in AI

  • ارزیابی و تأیید خروجی‌های AI Evaluating and Verifying AI Outputs

  • وابستگی و از دست دادن کنترل Dependency and Loss of Control

  • قانون AI اتحادیه اروپا و ۴ سطح ریسک AI EU AI Act and the 4 Levels of AI Risk

  • قانون AI اتحادیه اروپا: ریسک بالا EU AI Act: High Risk

  • قانون AI اتحادیه اروپا: ریسک متوسط EU AI Act: Medium Risk

  • قانون AI اتحادیه اروپا: ریسک پایین EU AI Act: Low Risk

  • جمع‌بندی ایمنی AI AI Safety wrap up

  • کوییز ۲ Quiz 2

طراحی پرامپت‌های مؤثر Designing Effective Prompts

  • مقدمه‌ای بر طراحی پرامپت‌های مؤثر Designing Effective Prompts Intro

  • فراتر رفتن از پرامپت‌نویسی ساده Moving Beyond Basic Prompting

  • چگونه AI را در وظایف پیچیده هدایت کنیم How to Guide AI Through Complex Tasks

  • در همان بار اول درست بگیرید: ۳ مرحله برای پرامپت بهتر Get It Right the First Time: The 3 Steps For A Better Prompt

  • الگویی (Template) برای پرامپت‌نویسی مؤثر A Template For Effective Prompting

  • چگونه ساختار، درک AI را بهبود می‌بخشد How Structure Improves AI Understanding

  • ساختار: مثال پرامپت Structure: Prompt Example

  • چهارک‌های اصلی: وظیفه، نقش، محدودیت‌ها، راهنما The Core Quadrants: Task, Role, Limits, Guidance

  • چگونه پرامپت‌های احساسی، وظایف پیچیده را بهینه می‌کنند How Emotion Prompting Optimizes Complex Tasks

  • افزایش دقت با پرامپت‌های نقش‌محور (Role Prompting) Boost Accuracy with Role Prompting

  • کانتکست: چرا AI به جزئیات پیش‌زمینه نیاز دارد Context: Why AI Needs Background Details

  • مراحل: هدایت در وظیفه و پرامپت‌نویسی زنجیره تفکر (Chain of Thought) Steps: Gide It Through The Task & Chain-of-Thought Prompting

  • استفاده از الگوها برای نتایج سازگار Using Templates for Consistent Results

  • چگونه مثال‌ها خروجی AI را بهبود می‌بخشند How Examples Improve AI Output

  • بهبود خروجی AI از طریق تکرار (Iteration) Improving AI Output Through Iteration

  • جمع‌بندی طراحی پرامپت‌های مؤثر Designing Effective Prompts wrap up

  • کوییز ۳ Quiz 3

دموی عناصر پرامپت Demo of Prompt Elements

  • مقدمه‌ای بر عناصر پرامپت Prompt Elements Intro

  • متا-پرامپتینگ (Meta prompting) Meta-prompting

  • راه‌اندازی پرامپت ما در یک پروژه GPT Setting Up Our Prompt In a GPT Project

  • عنصر نقش (Role Element) Role Element

  • نام مستعار سازی (Pseudonymisation) Pseudonymisation

  • عنصر کانتکست (Context Element) Context Element

  • حافظه کانتکست و ایمن‌سازی داده‌های شخصی شما 5 Context Memory and Securing Your Personal Data

  • پیش‌نمایش تمرین: چالش پرامپت قبل و بعد EXERCISE PREVIEW - Prompt Before and After Challenge

  • تمرین: چالش پرامپت قبل و بعد EXERCISE - Prompt Before and After Challenge

  • جمع‌بندی عناصر پرامپت Prompt Elements wrap up

مدل‌های زبانی شخصی‌سازی شده (CustomGPTs / Copilot Agents) Personalized Language Models (CustomGPTs / Copilot Agents)

  • مقدمه‌ای بر LLMهای شخصی‌سازی شده Personalized LLMs Intro

  • Custom GPTs (عوامل مایکروسافت کوپایلوت) Custom GPTs (MS Copilot Agent)

  • درک Custom GPTs (عوامل مایکروسافت کوپایلوت) Understanding Custom GPTs (MS Copilot Agent)

  • راه‌اندازی یک Custom GPT (عوامل مایکروسافت کوپایلوت) Setting Up a Custom GPT (MS Copilot Agent)

  • پیش‌نمایش تمرین: ساخت دستیار AI شخصی شما EXERCISE PREVIEW - Your Personal AI Assistant Build

  • تمرین: ساخت دستیار AI شخصی شما EXERCISE - Your Personal AI Assistant Build

  • در هنگام پرامپت واقعاً چه اتفاقی می‌افتد: Guardrails، دانش، حافظه و RAG What Really Happens When You Prompt - Guardrails Knowledge Memoory RAG

  • کاوش در توکن‌ها از طریق Vibe Coding Exploring Tokens Through Vibe Coding

  • نحوه عملکرد LLMها: درک توکن‌ها How LLMs Work: Understanding Tokens

  • نحوه پیش‌بینی مدل‌های زبانی: از توکن‌ها تا یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی How Language Models Predict: From Tokens With Deep Learning and Neural Nets

  • مرور دوباره فرآیند پرامپت‌نویسی AI Understanding the AI Prompting Process Once Again

  • گوگل جمینای Gems Google Gemini Gems

  • جمع‌بندی LLMهای شخصی‌سازی شده Personalized LLMs wrap up

  • کوییز ۴ Quiz 4

Vibe Coding: ساخت اپلیکیشن و وب‌سایت بدون کدنویسی Vibe Coding - Create apps and websites without coding!

  • مقدمه‌ای بر Vibe Coding Vibe Coding Intro

  • گوگل AI استودیو Google AI Studio

  • ساخت اپلیکیشن در گوگل AI استودیو (بخش دوم) Google AI Studio App Build Part 2

  • Replit: ساخت هر اپلیکیشن یا وب‌سایتی Replit - Build any App or Website!

  • مثال Replit: ساخت یک بازی ۱۶ بیتی Replit - Buil example: Building a 16 bit game

  • پیش‌نمایش تمرین: ساخت اولین ابزار بدون کد شما (Vibecoding) EXERCISE PREVIEW - Build Your First No-Code Tool (Vibecoding)

  • تمرین: ساخت اولین ابزار بدون کد شما (Vibecoding) EXERCISE - Build Your First No-Code Tool (Vibecoding)

  • جمع‌بندی Vibe Coding Vibe Coding wrap up

زنجیره‌های اتوماسیون و نیمه‌اتوماسیون (برای غیربرنامه‌نویسان) Automation Chains and Semin-Automation (For Non-Developers)

  • مقدمه‌ای بر اتوماسیون‌های AI AI Automations Intro

  • اتوماسیون N8N با استفاده از پرامپت ما N8N Automation Using Our Prompt

  • فعال‌سازی اتوماسیون N8N N8N Automation being triggered

  • سازنده عامل‌های N8N (Agent Builder) N8N Agent Builder

  • مارکت‌پلیس و الگوهای N8N N8N Market Place and Templates

  • پیش‌نمایش تمرین: خودکارسازی یک جریان کاری تکراری (زنجیره‌های اتوماسیون) EXERCISE PREVIEW - Automate One Repetitive Workflow (Automation Chains)

  • تمرین: خودکارسازی یک جریان کاری تکراری (زنجیره‌های اتوماسیون) EXERCISE - Automate One Repetitive Workflow (Automation Chains)

  • جمع‌بندی اتوماسیون‌های AI AI Automations wrap up

گوگل ورک‌اسپیس جمینای (Google Workspace Gemini) Google Workspace Gemini

  • مقدمه‌ای بر گوگل جمینای (Google Gemini) Google Gemini Intro

  • کاوش در جمینای Exploring Gemini

  • اتصال به گوگل درایو Connecting Google Drive

  • آیا می‌تواند فایل‌ها را به‌روزرسانی کند؟ Can It Update Files?

  • محدودیت‌های جمینای و گوگل درایو Gemini and Google Drive Limitations

  • جمینای و گوگل داکس (Google Docs) Gemini and Google Docs

  • جمینای و گوگل شیت (Google Sheets) Gemini and Google Sheet

  • فرمول‌های گوگل شیت، نمودارهای دایره‌ای و جداول Pivot Google Sheets Formulas Pie Charts Pivot Tables

  • جمینای در جی‌میل (Gmail) Gemini Gmail

  • جمینای در تقویم (Calendar) Gemini Calendar

  • پیش‌نمایش تمرین: دوی سرعت وظایف جمینای (Google Workspace) EXERCISE PREVIEW - Gemini Task Sprint (Google Workspace)

  • تمرین: دوی سرعت وظایف جمینای (Google Workspace) EXERCISE - Gemini Task Sprint (Google Workspace)

  • جمع‌بندی گوگل جمینای Google Gemini wrap up

مایکروسافت کوپایلوت (Microsoft Copilot) Microsoft Copilot

  • مقدمه‌ای بر مایکروسافت کوپایلوت (Microsoft Copilot) Microsoft Copilot Intro

  • کاوش در کوپایلوت Exploring Copilot

  • MS Word MS Word

  • ادامه MS Word MS Word Continued

  • اکسل (Excel) Excel

  • کوپایلوت به عنوان یک دستیار Copilot As An Assistant

  • کوپایلوت دستیار شما در تقویم CoPilot Your Assistant via Calendar

  • پاورپوینت (بخش اول) PowerPoint 1

  • پاورپوینت (بخش دوم) PowerPoint 2

  • پاورپوینت (بخش سوم) PowerPoint 3

  • پیش‌نمایش تمرین: چالش کاوش در کوپایلوت (Microsoft 365) EXERCISE PREVIEW - Copilot Exploration Challenge (Microsoft 365)

  • تمرین: چالش کاوش در کوپایلوت (Microsoft 365) EXERCISE - Copilot Exploration Challenge (Microsoft 365)

  • جمع‌بندی مایکروسافت کوپایلوت Microsoft Copilot wrap up

تمرین دانش از طریق نقش‌آفرینی (Role Play) Practice your knowledge with a Role Play

  • پیش‌نمایش نقش‌آفرینی Role Play Preview

  • بحث درباره استفاده از AI در کار با مدیرتان Discussing AI For Work With Your Manager

جمع‌بندی نهایی: آنچه آموختیم Bringing it all together - What we have learned

  • چه چیزهایی آموختید؟ What Have You Learned?

  • تخفیف‌های ویژه و موارد بیشتر Bonus Discounts and More

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶: مهارت‌های ایمن AI برای محیط کار
جزییات دوره
7 hours
131
(آخرین آپدیت)
3,211
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Phil Ebiner Phil Ebiner

ویدیو | عکس | طرح

آیا می توانم به شما کمک کنم تا یک مهارت جدید بیاموزید؟

از سال 2012 به افرادی مانند شما هر آنچه می دانم آموزش می دهم. من دوره‌هایی ایجاد می‌کنم که به شما یاد می‌دهند چگونه داستان خود را از طریق عکاسی، ویدئو، طراحی و بازاریابی خلاقانه به اشتراک بگذارید.

من به ایجاد دوره های با کیفیت بالا از تجربه دنیای واقعی افتخار می کنم.

اطلاعات بیشتر درباره PHIL:

من همیشه سعی کرده‌ام در حال حاضر و به بهترین شکل زندگی کنم. برخی از کارهایی که دوست دارم در اوقات فراغت خود انجام دهم عبارتند از دوچرخه سواری در کوهستان، علاقه مندی به امور مالی شخصی، سفر به مکان های جدید، تماشای ورزش (هواداران بیسبال بزرگ اینجا!)، و به اشتراک گذاشتن وعده های غذایی با دوستان و خانواده. بیشتر روزها می توانید با همسر دوست داشتنی، پسران دوقلو و یک نوزاد دخترم و سگ اشبی وقت با کیفیتی را سپری کنم.

در سال 2011، با لیسانس هنرهای خود در تولید فیلم و تلویزیون در دانشگاه لویولا مریمونت فارغ التحصیل شدم. زمانی که آنجا بودم، خوش شانس بودم که در سوئیس، آلمان، مکزیک و هند فیلم های مستند ساختم. پس از فارغ التحصیلی، در شرکت Participant Media فیلمبرداری و تدوین مستندهای کوتاه برای وب سایت آنها TakePart کار کردم. من آن دوره را با قراردادی در کالج استنبریج دنبال کردم، جایی که یادگیری آنلاین را کشف کردم و به پیشروی مدرسه آنلاین آنها در آنجا کمک کردم. پس از آن، من 2 سال در دانشگاه کالیفرنیا برکلی با تیم رسانه ای کار کردم.

من به همکاری با دوستان در فیلم و پروژه‌های خلاقانه دیگر ادامه می‌دهم و مهارت‌هایم را تازه نگه می‌دارم و آماده آموزش به شما هستم.

می‌خواهم به شما نشان دهم چگونه خالق بهتری باشید، از خلاقیت‌های خود پول دربیاورید و زندگی‌ای را که آرزویش را داشتید داشته باشید.

Video School Online Inc Video School Online Inc

خالق بهتری شوید! مهارت های خلاقانه ، از تسلط مطلق مبتدی تا پیشرفته را بیاموزید. Video School Online برای کمک به شما در موفقیت در زندگی وجود دارد. هر دوره برای آموزش مهارت خاصی طراحی شده است. امیدوارم موافقت کنید! خواه در تلاش برای یادگیری یک مهارت جدید از ابتدا باشید ، یا بخواهید حافظه خود را با چیزهایی که در گذشته آموخته اید تازه کنید ، به جای مناسب رسیده اید. آموزش و پرورش دنیا را به جای بهتری تبدیل می کند. با مهارت های جدید دنیای خود را بهتر کنید! دوره های ما را می توانید 24/7 در هر کجا که هستید تماشا کنید. بیشتر آنها به طور کامل قابل بارگیری هستند بنابراین می توانید آنها را با خود ببرید. با برنامه تلفن همراه Udemy می توانید آنها را در دستگاه های همراه نیز مشاهده کنید. همه دوره ها 30 روز ضمانت استرداد پول دارند تا بتوانید آن را بررسی کنید ، مطمئن شوید دوره مناسبی برای شماست و اگر اینگونه نباشد ، بازپرداخت می کنید!

Michael James Michael James

مربی تجارت و رهبری سلام مایک در اینجا. من یک مربی تجارت و رهبری در انگلیس هستم که در زمینه مدیریت داده و رهبری علم داده تخصص دارم. من بیش از ده سال است که با Big Data و مجموعه داده های حساس بزرگ ملی کار می کنم و در پروژه های توسعه نرم افزار پیشرو هستم. من مدرک BA (Hons) در مدیریت بازرگانی گرفته ام. من واقعاً لذت می برم که به مردم مهارتهای شغلی و رهبری را که سالها طول کشیده است کسب کنم.