آموزش پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار - آخرین آپدیت

دانلود Python for Data Science, AI & Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفر خود را در دنیای پایتون با این دوره جامع، مبتدی‌پسند و خودآموز که توسط متخصصین تدریس شده است، آغاز کنید. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و تقاضا برای متخصصانی که به این زبان تسلط دارند، به‌طور مستمر در حال افزایش است. این دوره شما را در عرض چند ساعت از سطح صفر به برنامه‌نویسی در پایتون می‌رساند؛ به‌طوری که هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نیاز نیست! شما با مبانی پایتون، از جمله انواع داده‌ها، عبارت‌ها، متغیرها و عملیات رشته‌ها شروع خواهید کرد. سپس ساختارهای داده ضروری مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها را بررسی کرده و نحوه ایجاد، دسترسی و مدیریت آن‌ها را می‌آموزید. در ادامه، مفاهیم منطقی مانند شرط‌ها و شاخه‌بندی، حلقه‌ها و توابع را فرا گرفته و با اصول مهم برنامه‌نویسی از جمله مدیریت استثناها (Exception Handling) و برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) آشنا خواهید شد. با پیشروی در دوره، تجربه عملی در خواندن و نوشتن فایل‌ها و کار با فرمت‌های رایج داده‌ها را کسب می‌کنید. همچنین از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند NumPy و Pandas برای دست‌کاری و تحلیل داده‌ها استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین مباحث APIها و استخراج داده از وب (Web Scraping) را پوشش می‌دهد و به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از کتابخانه requests با REST APIها تعامل داشته باشید و با BeautifulSoup داده‌ها را از وب‌سایت‌ها استخراج کنید. شما هر آنچه می‌آموزید را از طریق آزمایشگاه‌های عملی و محیط Jupyter Notebook تمرین و پیاده‌سازی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما در ایجاد برنامه‌های پایه، کار با داده‌ها و اتوماسیون وظایف دنیای واقعی با استفاده از پایتون کاملاً مسلط خواهید بود. این دوره برای افرادی که علاقه‌مند به دنبال کردن مسیرهای شغلی در علوم داده (Data Science)، تحلیل داده (Data Analytics)، توسعه نرم‌افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی (AI)، DevOps و سایر نقش‌های مرتبط با فناوری هستند، بسیار مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پایتون Python Basics

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با پایتون Introduction to Python

  • شروع کار با ژوپیتیر (Jupyter) Getting Started with Jupyter

  • انواع داده‌ها Types

  • عبارت‌ها و متغیرها Expressions and Variables

  • عملیات رشته‌ها String Operations

ساختارهای داده در پایتون Python Data Structures

  • لیست‌ها و تاپل‌ها Lists and Tuples

  • دیکشنری‌ها Dictionaries

  • مجموعه‌ها (Sets) Sets

اصول برنامه‌نویسی پایتون Python Programming Fundamentals

  • شرط‌ها و شاخه‌بندی Conditions and Branching

  • حلقه‌ها Loops

  • توابع Functions

  • مدیریت استثناها Exception Handling

  • اشیاء و کلاس‌ها Objects and Classes

کار با داده‌ها در پایتون Working with Data in Python

  • خواندن فایل‌ها با Open Reading Files with Open

  • نوشتن در فایل‌ها با Open Writing Files with Open

  • پانداس: بارگذاری داده‌ها Pandas: Loading Data

  • پانداس: مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها Pandas: Working with and Saving Data

  • نام‌پای تک‌بعدی One Dimensional Numpy

  • نام‌پای دوبعدی Two Dimensional Numpy

ای‌پی‌آی‌ها (APIs) و جمع‌آوری داده‌ها APIs and Data Collection

  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) Application Program Interface

  • رست ای‌پی‌آی (REST APIs) و درخواست‌های HTTP - بخش اول REST APIs & HTTP Requests - Part 1

  • رست ای‌پی‌آی (REST APIs) و درخواست‌های HTTP - بخش دوم REST APIs & HTTP Requests - Part 2

  • (اختیاری) HTML برای استخراج داده از وب (Optional) HTML for Web Scraping

  • (اختیاری) استخراج داده از وب (Web Scraping) (Optional) Web Scraping

  • کار با فرمت‌های مختلف فایل Working with Different File Formats

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
جزییات دوره
24h 20m
26
(آخرین آپدیت)
1,515,542
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده