آموزش حاکمیت، مدیریت هزینه و تعالی در تولید GenAI - آخرین آپدیت

دانلود Governance, Cost Management & Production Excellence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اجرای هوش مصنوعی مولد در مقیاس سازمانی نیازمند چیزی فراتر از استقرار ساده است؛ این امر مستلزم حاکمیت، انضباط مالی، کنترل‌های ایمنی و بهبود مستمر است. این دوره متدهای عملیاتی را آموزش می‌دهد که پلتفرم‌های تولیدی GenAI را قابل اعتماد، مطابق با استانداردها و مقرون‌به‌صرفه نگه می‌دارد. شما چارچوب‌های FinOps را برای مدیریت هزینه‌های مبتنی بر توکن، شامل پیش‌بینی هزینه‌ها، تخصیص هزینه به هر تیم با استفاده از Azure API Management و بهینه‌سازی از طریق مسیریابی مدل (Model Routing)، کشینگ و ظرفیت اختصاصی طراحی خواهید کرد. همچنین حاکمیت داده‌ها را با استفاده از Azure Policy و Azure API Management به همراه ثبت لاگ‌های بازرسی برای انطباق و بررسی حوادث پیاده‌سازی می‌کنید. این دوره همچنین مباحث ایمنی محتوا را با استفاده از Azure OpenAI Content Safety، محافظت در برابر تزریق دستورات (Prompt Shield) و پاسخ به حوادث با طبقه‌بندی شدت و محرک‌های بازگشت (Rollback) پوشش می‌دهد. شما سیستم‌های بهبود مبتنی بر بازخورد، چارچوب‌های عملیاتی چند-عاملی (Multi-agent) با تخصیص تصمیمات و الگوهای مدارشکن (Circuit Breaker) و مدل‌های عملیاتی جامع GenAIOps را طراحی خواهید کرد. دوره با ارزیابی بلوغ GenAIOps با استفاده از مدل بلوغ مایکروسافت برای شناسایی نقاط قوت و برنامه‌ریزی بهبودهای آتی به پایان می‌رسد.

سرفصل ها و درس ها

FinOps: اقتصاد توکن و مدل‌سازی هزینه FinOps: Token Economics and Cost Modeling

  • چرا هزینه‌های GenAI سازمان‌ها را غافلگیر می‌کند Why GenAI Costs Surprise Organizations

  • اقتصاد هزینه‌های مبتنی بر توکن Token-Based Cost Economics

FinOps: حاکمیت هزینه و بهینه‌سازی FinOps: Cost Governance and Optimization

  • چارچوب حاکمیت FinOps برای GenAI FinOps Governance Framework for GenAI

حاکمیت AI: لایه دسترسی یکپارچه و اجرای سیاست‌ها AI Governance: Unified Access Layer and Policy Enforcement

  • چرا حاکمیت AI غیرقابل مذاکره است Why AI Governance is Non-Negotiable

  • معماری چارچوب حاکمیت AI AI Governance Framework Architecture

حاکمیت AI: ثبت لاگ‌های بازرسی و انطباق AI Governance: Audit Logging and Compliance

  • معماری ثبت لاگ‌های بازرسی AI AI Audit Logging Architecture

ایمنی محتوا: پیکربندی و حفاظت Content Safety: Configuration and Protection

  • چرا ایمنی محتوا یک ضرورت تجاری است Why Content Safety is a Business Imperative

  • پیکربندی ایمنی محتوا در Azure OpenAI Azure OpenAI Content Safety Configuration

ایمنی محتوا: پاسخ به حوادث Content Safety: Incident Response

  • چارچوب پاسخ به حوادث ایمنی محتوا Content Safety Incident Response Framework

حلقه‌های بازخورد: جمع‌آوری و برچسب‌گذاری Feedback Loops: Collection and Annotation

  • چرا بازخورد سوختِ بهبود شماست Why Feedback is Your Improvement Fuel

  • مکانیزم‌های جمع‌آوری بازخورد Feedback Collection Mechanisms

حلقه‌های بازخورد: فرآیند بهبود مستمر Feedback Loops: Continuous Improvement Process

  • فرآیند بهبود مستمر در حلقه بسته Closed-Loop Continuous Improvement Process

قابلیت مشاهده (Observability) و مدیریت نسخه‌ها Observability and Version Management

  • چرا عامل‌ها (Agents) به عملیات متفاوتی نیاز دارند Why Agents Require Different Operations

  • معماری قابلیت مشاهده عامل‌ها Agent Observability Architecture

  • طراحی قابلیت مشاهده برای سیستم‌های چند-عاملی Designing Agent Observability for a Multi-Agent System

حالت‌های شکست و کاهش اثرات Failure Modes and Mitigation

  • تحلیل حالت‌های شکست عامل‌ها Agent Failure Modes Analysis

تخصیص تصمیمات و مسئولیت‌پذیری Decision Attribution and Accountability

  • چارچوب تخصیص تصمیمات عامل Agent Decision Attribution Framework

طراحی جامع: اجزای مدل عملیاتی End-to-End Design: Operating Model Components

  • چرا یکپارچه‌سازی نهایی‌ترین مهارت GenAIOps است Why Integration is the Ultimate GenAIOps Skill

  • اجزای مدل عملیاتی GenAIOps GenAIOps Operating Model Components

طراحی جامع: مستندات کامل مدل عملیاتی End-to-End Design: Complete Operating Model Documentation

  • بررسی عمیق مستندات مدل عملیاتی Operating Model Documentation Deep Dive

  • ایجاد سند مدل عملیاتی Creating an Operating Model Document

ارزیابی بلوغ: به‌کارگیری مدل بلوغ Maturity Assessment: Applying the Maturity Model

  • چرا ارزیابی بلوغ باعث پیشرفت می‌شود Why Maturity Assessment Drives Progress

  • مدل بلوغ GenAIOps مایکروسافت The Microsoft GenAIOps Maturity Model

ارزیابی بلوغ: برنامه‌ریزی برای بهبود Maturity Assessment: Improvement Planning

  • متدولوژی برنامه‌ریزی بهبود Improvement Planning Methodology

ماژول پروژه: مدل عملیاتی کامل GenAIOps Project Module: Complete GenAIOps Operating Model

نمایش نظرات

آموزش حاکمیت، مدیریت هزینه و تعالی در تولید GenAI
جزییات دوره
15h 53m
24
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar