آموزش تسلط LLMs: راهنمای کامل ترانسفورماتورها و هوش مصنوعی مولد

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

شروع: چگونه از این دوره بهترین استفاده را ببرید Getting Started: How to Make the Best Use of this Course

• راه اندازی و نحوه انجام Setup and How-To

مروری بر پردازش زبان طبیعی: ترانسفورماتورها را به چشم انداز بیاورید Overview of Natural Language Processing: Bring Transformers into Perspective

• عصر سیستم های مبتنی بر قانون Rule-Based Systems Era

• عصر آمار Statistical Era

• عصر یادگیری ماشین Machine Learning Era

• عصر جاسازی Embeddings Era

ترانسفورماتورها مقدمه: مفاهیم مهم و موارد استفاده Transformers Introduction: Important Concepts and Use-cases

• رمزگذارها، رمزگشاها و مکانیسم توجه Encoders, Decoders and The Attention Mechanism

• قبل از آموزش و تنظیم دقیق Pre-training & Fine-tunning

• Tokenisation & Embeddings Tokenisation & Embeddings

مدل های محبوب ترانسفورماتور: بهترین مدل را برای کار انتخاب کنید Popular Transformers Models: Choose the Best Model for the Job

• برت BERT

• GPT GPT

• T5 T5

استفاده از ترانسفورماتورها: بلوک های ساختمانی و جواهرات پنهان (عملی) Using Transformers: Building Blocks and Hidden Gems (Practical)

• بلوک های ساختمان Building Blocks

• توکن سازها Tokenizers

• جاسازی های کلمه Word Embeddings

• مدل سازی زبان ماسک (MLM) Masked Language Modeling (MLM)

• فهرست جستجوی معنایی Semantic Search Index

تسلط بر سناریوهای دنیای واقعی با Transformers و LLMs (عملی) Mastering Real-World Scenarios with Transformers and LLMs (Practical)

• BERT (مدل رمزگذار) برای پاسخ به سؤالات استخراجی BERT (Encoder-model) for Extractive Question Answering

• GPT (مدل رمزگشا) برای دستورالعمل زیر GPT (Decoder-model) for Instruction Following

• T5 (Encoder-Decoder-model) برای نوشتن نظرات محصول T5 (Encoder-Decoder-model) for Writing Product Reviews