آموزش ویژگی های ساخت از داده های اسمی و عددی در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

تنظیم مرحله Setting the Stage

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• این دوره برای شما مناسب است؟ Is This Course for You?

• مهارت های توصیه شده برای این دوره Skills Recommended for This Course

• اقدامات تمایل مرکزی Measures of Central Tendency

• اقدامات تنوع Measures of Variability

• حالت و کجی Modality and Skewness

• کورتوز Kurtosis

• توزیع های گاوسی Gaussian Distributions

• محاسبه میانگین ، متوسط و حالت Calculating the Mean, Median, and Mode

• خلاصه Summary

نزدیک شدن به عادی سازی و استاندارد سازی Approaching Normalization and Standardization

• مقدمه Introduction

• فرآیند یادگیری ماشین تقطیر می شود Machine Learning Process Distilled

• شناسایی و جایگذاری دور از دسترس Outlier Detection and Imputation

• Demo: Outlier Detection در پایتون Demo: Outlier Detection in Python

• نسخه ی نمایشی: جایگزینی در پایتون Demo: Imputation in Python

• استاندارد سازی و عادی سازی Standardization and Normalization

• نسخه ی نمایشی: در پایتون عادی و استاندارد کنید Demo: Normalize and Standardize in Python

• خلاصه Summary

تعریف تکنیک های عادی سازی و استاندارد سازی Defining Normalization and Standardization Techniques

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• رویکردهای معمول مقیاس گذاری Common Scaling Approaches

• نسخه ی نمایشی: رویکردهای معمول مقیاس گذاری Demo: Common Scaling Approaches

• بیند Binning

• نسخه ی نمایشی: Binning Demo: Binning

• هترواسکدستی بودن Heteroscedasticity

• نسخه ی نمایشی: اصلاح Heteroscedasticity Demo: Correcting Heteroscedasticity

• نمره Z Z-score

• نسخه ی نمایشی: نمره Z Demo: Z-score

• خلاصه Summary

استفاده از داده های اسمی در یادگیری ماشین Leveraging Nominal Data in Machine Learning

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• انواع داده ها در آمار Data Types in Statistics

• مقیاس اندازه گیری داده ها Data Measurement Scales

• مشکلات داده های دسته ای Problems with Categorical Data

• کدگذاری داغ One-hot Encoding

• نسخه ی نمایشی: رمزگذاری برچسب و یک داغ Demo: Label and One-hot Encoding

• نسخه ی نمایشی: رمزگذاری برچسب و XGBoost Demo: Label Encoding and XGBoost

• خلاصه Summary