آموزش هر معماری داده (بزرگ) یکسان است

Every (big) data architecture is the same

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک طرح معماری داده برای حکومت بر همه آنها. چگونه معماری داده ها را می توان به روشی کلی و تکراری راه اندازی کرد قادر به شناسایی اجزای رایج موجود در هر معماری داده باشید طرحی برای معماری داده برای هر پروژه ای که روی آن کار می کنید، در حال حاضر یا در آینده دفاع کنید. تصمیمات طراحی و انتخاب آگاهانه بر اساس بهترین شیوه ها و مسیرهای اثبات شده را بیاموزید مکان و عملکرد شبکه داده و نحوه به کارگیری بهترین آن را بیاموزید دوره "معرفی قطعی علم داده های بزرگ"

این تنها دوره آموزشی معماری داده در Udemy است!


در این دوره ما با هم همکاری خواهیم کرد تا یک طرح اولیه معماری داده را کار کنیم. این طرح به طور کامل شامل تمام مؤلفه هایی است که تا به حال در معماری داده ها می بینید و به آنها نیاز دارید و - شاید مهمتر از آن - نحوه پیوند دادن این مؤلفه ها به یکدیگر.


ما به طور گسترده در مورد هر بخش از طرح و نحوه تعامل آنها با یکدیگر به شکلی از بالا به پایین صحبت خواهیم کرد تا همیشه تصویر کامل را در ذهن داشته باشیم. ما یاد می‌گیریم که چگونه مش داده‌ها در آن قرار می‌گیرد و می‌توانیم با استفاده از طرح معماری داده خود، راه‌اندازی مش داده‌ای را بدون هیچ نیاز اضافی انجام دهیم.


بدیهی است که اثبات در پودینگ است، بنابراین ما به موارد استفاده بسیار متفاوتی نگاه خواهیم کرد تا ببینیم چگونه طرح معماری داده می تواند در سناریوهای زندگی واقعی اعمال شود، جایی که تنظیمات کسب و کار همیشه متفاوت است اما اجزای کلیدی یکسان همیشه نقش خود را ایفا می کنند. .


در این دوره آموزشی خواهید آموخت:

- نحوه تنظیم معماری داده

- با طرحی آشنا شوید که می توانید آن را به جعبه ابزار خود به عنوان یک عنصر کلیدی برای طراحی معماری داده اضافه کنید

- دیتا مش چیست و چه زمانی (نه) از آن استفاده شود

- طرح اولیه معماری داده را به موارد استفاده واقعی ترجمه کنید تا در هر تنظیماتی کار کند

- زمانی که با طرح معماری داده آشنا شدید، از اینجا به بعد کجا باید حرکت کرد


بعد از اینکه بدانید این دوره به شما چه می گوید، همچنین مهم است که متوجه شوید چه چیزی به شما نمی گوید. در این دوره ما به طور گسترده در مورد انواع ابزارها و چارچوب هایی که وجود دارند که می توانند یک کار را انجام دهند صحبت نمی کنیم. این یک آموزش Spark/Hadoop/NoSQL نیست. اگر علاقه مند به یادگیری ابزارهایی هستید که در چه سناریوهایی به خوبی کار می کنند، لطفا دوره های دیگر من را دنبال کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه، اهداف دوره و مخاطبان Introduction, course goals and audience

هر معماری داده تا کنون Every single data architecture ever

  • نقشه معماری داده The data architecture blueprint

  • لایه بلع The ingestion layer

  • غنی‌سازی و ذخیره‌سازی خام در لحظه On-the-fly enrichments and raw storage

  • خدمات میکرو و ذخیره سازی یکپارچه Micro services and integrated storage

  • ETL و ذخیره سازی یکپارچه Integrated ETL and storage

  • ETL و ذخیره سازی مخصوص مورد Case-specific ETL and storage

  • لایه سرو The serving layer

  • لایه Power-user (دانشمند داده). Power-user (data scientist) layer

  • مش داده چگونه در آن قرار می گیرد؟ How does data mesh fit in?

  • بسته شدن Wrap-up

موارد استفاده کنید Use cases

  • نظارت بر گزارش Log monitoring

  • داده های حسگر اینترنت اشیا IoT sensor data

  • ردیابی رسانه و رفتار Media and behavioral tracking

  • فناوری منابع انسانی و استخدام HR tech and recruitment

  • اضافی: انتزاعی از طرح اولیه برای تناسب با هر مورد Extra: an abstraction of the blueprint to fit any use case

  • بسته شدن Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش هر معماری داده (بزرگ) یکسان است
جزییات دوره
4 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
248
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Erik Tromp
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Erik Tromp Erik Tromp

کماندوی داده