آموزش کلینیک بانک اطلاعات: MongoDB

Database Clinic: MongoDB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سری پایگاه داده کلینیک متخصصان و پایگاه داده انتخابی آنها را در برابر چالش های مشابه قرار می دهد. در هر قسمت از این مجموعه ، یک متخصص نشان می دهد که چگونه ابزار انتخابی آنها هر وظیفه را برآورده می کند ، دیدگاه های کلیدی در مورد محل تابش هر پایگاه داده - یا کمی کوتاهتر به شما ارائه می دهد. در اینجا ، به Kirsten Hunter بپیوندید زیرا او نشان می دهد MongoDB - پایگاه داده اسناد قدرتمند - چگونه از پس این چالش ها برمی آید. Kirsten پس از مرور نقاط قوت و ضعف MongoDB ، نحوه ایجاد یک پایگاه داده در MongoDB ، پیوستن به مجموعه داده ها و جستجوی داده ها را نشان می دهد. وی همچنین شامل ایجاد ، خواندن ، به روزرسانی و حذف (CRUD) عملیات و همچنین نحوه انجام محاسبات در MongoDB است.
موضوعات شامل:
  • نقاط قوت و ضعف MongoDB
  • ایجاد پایگاه داده
  • پیوستن به مجموعه داده ها
  • ترکیب دو مجموعه داده
  • جستجوی پایگاه داده
  • ایجاد سوابق
  • عملیات CRUD
  • تغییر شکل داده ها برای محاسبات
  • انجام محاسبات

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • مجموعه کلینیک بانک اطلاعاتی The Database Clinic series

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • نحوه استفاده از پرونده های تمرینی How to use the exercise files

1. داده و MongoDB در پنج دقیقه 1. Data and MongoDB in Five Minutes

  • مختصری از MongoDB A brief overview of MongoDB

  • نقاط قوت و ضعف MongoDB Strengths and weaknesses of MongoDB

2. ایجاد یک بانک اطلاعاتی 2. Create a Database

  • ایجاد پایگاه داده Database creation

  • نمای کلی در ایجاد بانک اطلاعاتی در MongoDB Overview of database creation in MongoDB

  • ساختار داده را کاوش کنید Explore the data structure

  • یک پایگاه داده در MongoDB ایجاد کنید Create a database in MongoDB

  • بینش در ایجاد بانک اطلاعاتی در MongoDB Insights on database creation in MongoDB

3. به دو مجموعه داده بپیوندید 3. Join Two Data Sets

  • به مجموعه داده ها بپیوندید Join data sets

  • نمای کلی از داده ها در MongoDB می پیوندد Overview of data joins in MongoDB

  • وارد کردن داده Import data

  • دو مجموعه داده را با هم ترکیب کنید Combine two data collections

  • در مجموعه داده های پیوست محاسبه کنید Calculate on joined data collections

  • بینش در مورد پیوستن به مجموعه داده ها در MongoDB Insights on joining data sets in MongoDB

4. جستجوی یک بانک اطلاعاتی 4. Search a Database

  • جستجوی یک پایگاه داده Search a database

  • مرور اجمالی جستجو در MongoDB Overview of search in MongoDB

  • توابع تجمع در MongoDB Aggregation functions in MongoDB

  • جستجوی یک پایگاه داده در MongoDB Search a database in MongoDB

  • بینش در جستجوی داده ها در MongoDB Insights on searching data in MongoDB

5. ایجاد ، خواندن ، به روزرسانی و حذف عملیات 5. Create, Read, Update, and Delete Operations

  • عملیات CRUD CRUD operations

  • نمای کلی از عملیات CRUD در MongoDB Overview of CRUD operations in MongoDB

  • سوابق را در MongoDB ایجاد کنید Create records in MongoDB

  • عملیات CRUD در MongoDB CRUD operations in MongoDB

  • بینش در مورد عملیات CRUD در MongoDB Insights on CRUD operations in MongoDB

6. میانگین و محاسبات 6. Averages and Calculations

  • محاسبات Calculations

  • نمای کلی محاسبات در MongoDB Overview of calculations in MongoDB

  • تغییر شکل داده برای محاسبات Reshape data for calculations

  • محاسبات را در MongoDB انجام دهید Perform calculations in MongoDB

  • بینش در مورد محاسبات در MongoDB Insights on calculations in MongoDB

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش کلینیک بانک اطلاعات: MongoDB
جزییات دوره
1h 17m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
55,454
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirsten Hunter Kirsten Hunter

Developer Advocate در DataStax

Kirsten Hunter یک مدافع توسعه دهنده در DataStax است.

کرستن یک مهندس نرم افزار باتجربه تجربه گسترده ای در توسعه، برنامه ریزی، پشتیبانی مشتری و اثر متقابل. او از کمک به توسعه‌دهندگان برای استفاده حداکثری از APIهای باز لذت می‌برد، از جمله یافتن راه‌های نوآورانه برای ترکیب این APIها برای ایجاد محصولات جدید و هیجان‌انگیز.