آموزش آزادسازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد و RAG - آخرین آپدیت

دانلود Unlocking Data with Generative AI and RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، محبوب‌ترین ابزار هوش مصنوعی مولد را بیاموزید تا پتانسیل کامل داده‌های خود را آزاد کنید. این دوره به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌هایی را کسب کنید که با افزایش سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در حوزه هوش مصنوعی مولد، بسیار مورد نیاز هستند. این منبع آموزشی، یادگیرندگان را با دانش و مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از RAG جهت ساخت اپلیکیشن‌های هوشمندتر AI مجهز می‌کند. این دوره مفاهیم تئوری را با پیاده‌سازی عملی پیوند داده و بر موارد استفاده واقعی و تکنیک‌های پیشرفته تمرکز دارد. این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند و بینش‌های کاربردی و تجربه عملی را ارائه می‌دهد. این منبع برای پژوهشگران AI، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تحلیلگران کسب‌وکار که درک پایه‌ای از هوش مصنوعی دارند، ایده‌آل است. این دوره از طریق مثال‌های کدنویسی واقعی، یادگیری عملی را فراهم کرده و برای هر دو گروه مخاطبان فنی و غیرفنی قابل دسترسی است. داشتن دانش پایه در پایتون (Python) و ژوپیتر نوت‌بوک (Jupyter Notebooks) الزامی است. برای خوانندگان غیرفنی که می‌خواهند بدانند RAG چگونه قابل استفاده است، بخش زیادی از متن به اهمیت RAG و بهترین روش‌های بهره‌برداری از آن اختصاص یافته است. برای خوانندگان فنی، ما یک مورد کاربردی کامل از کدنویسی خط لوله (Pipeline) RAG ارائه می‌دهیم. برای هر موضوع جدید، نشان می‌دهیم که آن موضوع چگونه بر کد تأثیر می‌گذارد تا درک عمیقی از نحوه تأثیر انتخاب‌های کدنویسی بر قابلیت‌های اپلیکیشن‌های مبتنی بر RAG به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • مرور کلی Overview

آزمایشگاه کد – یک خط لوله کامل RAG Code Lab – An Entire RAG Pipeline

  • مرور کلی Overview

کاربردهای عملی RAG Practical Applications of RAG

  • مرور کلی Overview

اجزای یک سیستم RAG Components of a RAG System

  • مرور کلی Overview

مدیریت امنیت در اپلیکیشن‌های RAG Managing Security in RAG Applications

  • مرور کلی Overview

رابط کاربری با RAG و Gradio Interfacing with RAG and Gradio

  • مرور کلی Overview

نقش کلیدی بردارها و ذخیره‌سازهای برداری در RAG The Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAG

  • مرور کلی Overview

جستجوی شباهت با استفاده از بردارها Similarity Searching with Vectors

  • مرور کلی Overview

ارزیابی کمّی و بصری RAG Evaluating RAG Quantitatively and with Visualizations

  • مرور کلی Overview

اجزای کلیدی RAG در LangChain Key RAG Components in LangChain

  • مرور کلی Overview

استفاده از LangChain برای بهره‌وری بیشتر از RAG Using LangChain to Get More from RAG

  • مرور کلی Overview

ترکیب RAG با قدرت عامل‌های هوش مصنوعی و LangGraph Combining RAG with the Power of AI Agents and LangGraph

  • مرور کلی Overview

استفاده از مهندسی پرامپت برای بهبود نتایج RAG Using Prompt Engineering to Improve RAG Efforts

  • مرور کلی Overview

تکنیک‌های پیشرفته مرتبط با RAG برای بهبود نتایج Advanced RAG-Related Techniques for Improving Results

  • مرور کلی Overview

نمایش نظرات

آموزش آزادسازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد و RAG
جزییات دوره
13h 51m
14
(آخرین آپدیت)
49
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده