آیا میخواهید از هوش مصنوعی (AI) برای تعالی مدیریت دادهمحور استفاده کنید اما نمیدانید از کجا شروع کنید و چگونه؟
نگاهی به این دوره بیندازید، جایی که شما:
نه تنها درباره هوش مصنوعی برای مدیریت دادهمحور، از جمله نحوه کمک AI به ایجاد تعالی، مطالعات موردی، سنگ بناهای استفاده از AI و نحوه پیادهسازی آنها میآموزید، بلکه:
مواردی چون ایجاد زیربنای یکپارچهسازی AI، استخراج بینش از دادهها، عملیاتی کردن تصمیمگیری، اتوماسیون فرآیندها، پشتیبانی از مدیریت استراتژیک، مدیریت عملکرد، ارتقای سواد AI در سازمان، و موضوعات حکمرانی، اخلاق و مدیریت تغییر را فرا خواهید گرفت.
برای مشاهده محتوا، میتوانید بسیاری از جلسات را به صورت رایگان پیشنمایش کنید.
تجربه من در زمینه هوش مصنوعی برای تعالی مدیریت دادهمحور از سالهای 2000 آغاز شد: عصر هوش تجاری (BI) با:
• استفاده گسترده از ابزارهای BI (مانند SAP، Oracle و داشبوردهای مبتنی بر Excel).
• در آن زمان هوش مصنوعی عمدتاً آکادمیک یا آزمایشی بود، اما مدلهای پیشبینی اولیه در CRM و تشخیص تقلب استفاده میشدند.
• انبار داده (Data Warehousing) و دادههای ساختاریافته به محوریت مدیریت تبدیل شدند.
من یادگیری خود را در سالهای 2010-2015 با ظهور دادههای بزرگ (Big Data) و یادگیری ماشین ادامه دادم، زمانی که AI از طریق موارد زیر وارد جریان اصلی مدیریت شد:
o بخشبندی مشتریان
o پیشبینی فروش
o پیشبینی ریزش مشتریان
• ابزارهایی مانند Apache Spark، R و Python تحلیل دادهها را دموکراتیزه کردند.
• گوگل، آمازون و نتفلیکس در تصمیمگیری دادهمحور با استفاده از ML پیشگام شدند.
در بازه 2016-2019 با BI تقویتشده با AI و اتوماسیون به یادگیری ادامه دادم:
• ظهور ابزارهای AutoML (گوگل، H2Oai) و پلتفرمهای BI پیشرفته مانند Power BI و Tableau.
• کاربرد AI در:
o بهینهسازی موجودی (خردهفروشی)
o قیمتگذاری پویا (تجارت الکترونیک، خطوط هوایی)
o تحلیلهای منابع انسانی (پیشبینی ترک خدمت)
• فرهنگ دادهمحور به اولویت رهبری سازمانها تبدیل شد.
2020-2023: هوش مصنوعی به مرکزیت استراتژی تبدیل شد
• پاندمی کووید-19 نیاز به بینشهای لحظهای و دادهمحور برای عملیات و مدیریت ریسک را تسریع کرد.
• جهش در کاربرد AI برای:
o برنامهریزی نیروی کار
o تابآوری زنجیره تأمین
o سنجش تقاضا
• استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل بازخوردهای مشتریان و چتباتهای داخلی.
• ظهور هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و حکمرانی AI.
2023-2025: انقلاب مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و هوش مصنوعی مولد
• ChatGPT (2022) و ابزارهای Copilot، هوش مصنوعی را به میز هر مدیری آوردند.
• استفاده از AI مولد برای:
o شبیهسازی استراتژی
o تولید گزارشهای متنی برای داشبوردها
o جستجوی دانش داخلی سازمان
• ترکیب پایگاههای داده برداری + LLMها = دستیاران داخلی برای گزارشها، SOPها و انطباق.
• سازمانها شروع به ساخت مراکز تعالی AI و ترویج دانشمندی دادهها در سطوح مختلف کردند.
من در این دوره، آموختههای این مسیر را به اشتراک میگذارم تا شما نیز بتوانید با موفقیت از هوش مصنوعی برای تعالی مدیریت دادهمحور استفاده کنید.
خودتان بسیاری از جلسات را رایگان پیشنمایش کنید. اگر محتوا را پسندیدید، در دوره ثبتنام کنید و مهارتهای خود را برای شروع استفاده از AI در تعالی مدیریت دادهمحور ارتقا دهید!
لطفاً به یاد داشته باشید که پس از ثبتنام، برای هرگونه کمک در مسیر یادگیری با من در ارتباط باشید.
این دوره بخشی از یک مسیر یادگیری ساختاریافته است
مسیر یادگیری: مسیر تحلیل داده (مبتدی ← سازنده ← پیشرفته)
این دوره گام پیشرفته (ADVANCED) شماست.
دورههای پیشنهادی بعدی
پس از تکمیل این دوره، رشد خود را با موارد زیر ادامه دهید:
تحلیل دادهها (مبتدی)
تحلیل کسبوکار (سازنده)
آنالیز کسبوکار (سازنده)
علوم داده (سازنده)
Arun Singhal
مربی و مربی مدیریت با 40 سال تجربه، آرون سینگال بنیانگذار، مربی اصلی و شریک مدیریت غنی سازان است. او Enrichmentors را در سال 2007 برای کمک به افراد، شرکت های کوچک و متوسط برای بهبود عملکرد خود از طریق مشاوره، مربیگری و مشاوره تاسیس کرد. او MBA خود را در بازاریابی و امور مالی از موسسه محترم مدیریت هند (IIM)، بنگلور، هند انجام داده است. آرون به مدت 26 سال برای Dumex، Johnson & Johnson و Unilever در هند و آسیا اقیانوسیه مستقر در دهلی، بمبئی و سنگاپور در نقشهای مدیریتی متنوعی در زمینه فروش، بازاریابی، عملیات و مدیریت عمومی کار کرد. برخی از شرکت هایی که آرون در 14 سال گذشته به عنوان مشاور کار کرده است عبارتند از: فولکس واگن، کریس، بایر، سل، ماکاریزو، مایور سویتینگ، آیوشاکتی، فن آوری های ذهن، هیا دیزاینز و غیره. او همچنین پس از کار در آنجا به عنوان مشاور خدمات شغلی با IIM Udaipur به عنوان رئیس بخش قرارگیری کار کرد. ماموریت او اکنون این است که دانش و تجربیات خود را در این 40 سال با افراد، شرکت های کوچک و متوسط مانند شما به اشتراک بگذارد و به آنها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند.
نمایش نظرات