آموزش آنوا (ANOVA) و طراحی آزمایش - آخرین آپدیت

دانلود ANOVA and Experimental Design

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دوم از مدل‌سازی آماری، دانشجویان را با مطالعه تحلیل واریانس (ANOVA)، تحلیل کوواریانس (ANCOVA) و طراحی آزمایش آشنا می‌کند. ANOVA و ANCOVA که به عنوان نوعی مدل رگرسیون خطی ارائه می‌شوند، مبانی ریاضی لازم برای طراحی آزمایش‌ها در کاربردهای علوم داده را فراهم می‌کنند. در این دوره بر مفاهیم کلیدی مرتبط با طراحی، مانند تصادفی‌سازی، بلوک‌بندی، طراحی فاکتوریل و علیت تأکید خواهد شد. همچنین به مسائل اخلاقی مطرح شده در اجرای آزمایش‌ها پرداخته می‌شود. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحد‌های تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) در پلتفرم کورسرا گذرانده شود. رشته MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌های دانشگاه بولدر را گرد هم می‌آورد. با پذیرش بر اساس عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این مقطع برای افرادی با پیش‌زمینه‌های متنوع تحصیلی یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر ANOVA و طراحی آزمایش Introduction to ANOVA and Experimental Design

  • مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش Introduction to Experimental Design

  • مدل‌های ANOVA یک‌طرفه و ANCOVA The One-Way ANOVA and ANCOVA Models

  • تجزیه واریانس در ANOVA ANOVA Variance Decomposition

  • مجموع مجذورات ANOVA و آزمون F ANOVA Sums of Squares and the F-test

  • ANOVA و ANCOVA به عنوان مدل‌های رگرسیون ANOVA and ANCOVA as Regression Models

  • تفسیر ANOVA یک‌طرفه در چارچوب رگرسیون One-Way ANOVA Interpretation in the Regression Context

  • مدل ANCOVA The ANCOVA Model

  • تحلیل ANCOVA با اثرات متقابل ANCOVA with Interactions

  • پیاده‌سازی ANCOVA با اثرات متقابل در R ANCOVA with Interactions in R

آزمون فرضیه در محیط ANOVA Hypothesis Testing in the ANOVA Context

  • فراتر از آزمون کامل F Beyond the Full F-test

  • مقایسه‌های برنامه‌ریزی شده: تعریف تضادها (Contrasts) Planned Comparisons: Defining Contrasts

  • مقایسه‌های برنامه‌ریزی شده: آزمون فرضیه با تضادها Planned Comparisons: Hypothesis Testing with Contrasts

  • مقایسه‌های پس‌ آزمونی (Post Hoc) Post Hoc Comparisons

  • مقایسه‌های پس‌ آزمونی در R Post Hoc Comparisons in R

  • خطای نوع دوم و توان آزمون در ANOVA Type II Error and Power in the ANOVA Context

آنوای دوطرفه و اثرات متقابل Two-Way ANOVA and Interactions

  • ضرورت مدل ANOVA دوطرفه Motivating the Two-way ANOVA Model

  • مدل ANOVA دوطرفه The two-way ANOVA model

  • مدل ANOVA دوطرفه به عنوان یک مدل رگرسیون The Two-way ANOVA Model as a Regression Model

  • جملات اثر متقابل در ANOVA دوطرفه: تعاریف و بصری‌سازی Interaction Terms in the Two-way ANOVA Model: Definitions and Visualizations

  • اثرات متقابل در ANOVA دوطرفه: آزمون‌های رسمی Interactions in the Two-way ANOVA Model: Formal Tests

  • آزمون فرضیه در ANOVA دوطرفه (بدون اثر متقابل) Two-way ANOVA Hypothesis Testing (no interaction)

  • چشم‌انداز آینده: ANOVA دوطرفه و طراحی آزمایش Looking Ahead: Two-Way ANOVA and Experimental Design

طراحی آزمایش: مفاهیم پایه و مدل‌ها Experimental Design: Basic Concepts and Designs

  • چارچوب مفهومی طراحی آزمایش The Conceptual Framework of Experimental Design

  • طراحی کاملاً تصادفی The Completely Randomized Design

  • طراحی بلوک‌های کامل تصادفی (RCBD) The Randomized Complete Block Design (RCBD)

  • طراحی بلوک‌های کامل تصادفی (RCBD): آزمون فرضیه The Randomized Complete Block Design (RCBD): Hypothesis Testing

  • طراحی فاکتوریل The Factorial Design

  • مباحث تکمیلی در طراحی آزمایش Further Issues in Experimental Design

  • مسائل اخلاقی در طراحی آزمایش Ethical Issues in Experimental Design

نمایش نظرات