آموزش یادگیری ماشینی iOS با Core ML 2 و Swift 5

iOS Machine Learning with Core ML 2 and Swift 5

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با نحوه ادغام یادگیری ماشینی در برنامه های iOS آشنا شوید. کدنویسی دستی Swift 5 با استفاده از CoreML 2، Vision، NLP و CreateML. از یک مهندس نرم افزار با بیش از 20 سال تجربه حرفه ای بیاموزید مقدمه ای عملی برای یادگیری ماشین در زمینه توسعه iOS و macOS دریافت کنید کتاب الکترونیکی همراه را به صورت رایگان دریافت کنید! (به قیمت 28.80 دلار در آمازون به فروش می رسد) بیاموزید که چگونه تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی را در برنامه های خود ادغام کنید برنامه هایی بسازید که می توانند اشیاء را در تصاویر و جریان های ویدیویی شناسایی و طبقه بندی کنند از Core ML برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات در بررسی محصولات آمازون استفاده کنید. , Vision, Natural Language Processing and Create ML پیش نیازها: شما به Mac با macOS Mojave و Xcode 10 یا بالاتر نیاز دارید.

یک دوره کاربردی و مختصر Core ML 2 که می توانید در کمتر از سه ساعت آن را تکمیل کنید. کتاب الکترونیکی همراه گنجانده شده است!

آیا ادغام ویژگی‌هایی مانند دید مصنوعی، پردازش زبان طبیعی یا تجزیه و تحلیل احساسات در برنامه‌هایتان عالی نیست؟ در این دوره، من به شما آموزش می‌دهم که چگونه با استفاده از Apple Core ML 2 قدرت یادگیری ماشین را آزاد کنید. به شما نشان می‌دهم که چگونه با استفاده از Create ML مدل‌هایی را برای زبان طبیعی و تشخیص بصری آموزش دهید و به کار ببرید.

من قصد دارم شما را با وظایف رایج یادگیری ماشینی آشنا کنم. ما روی برنامه‌های کاربردی با استفاده از کدنویسی Swift تمرکز خواهیم کرد.
ما با بررسی نحوه کارکرد یادگیری ماشینی، ابهام زدایی می‌کنیم. و نگران نباشید، من هر مفهوم را با استفاده از اصطلاحات ساده معرفی می کنم، و از اصطلاحات گیج کننده اجتناب می کنم.

ما به موضوعات پیشرفته ای مانند بینایی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی خواهیم پرداخت. با ساختن برنامه‌های iOS که قادر به شناسایی چهره‌ها، بارکدها، متن و نواحی مستطیلی در عکس‌ها در زمان واقعی هستند، آنچه را که یاد گرفته‌اید به کار می‌گیرید.

می‌آموزید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی را در رایانه خود آموزش دهید. شما قصد دارید چندین برنامه هوشمند، از جمله شناسایی گل و تحلیلگر احساسات آمازون را توسعه دهید.

و خیلی چیزهای دیگر وجود دارد!

چه چیزی من را واجد شرایط می کند که به شما آموزش دهم؟
من بیش از 25 سال تخصص در توسعه نرم افزار دارم. من برای شرکت‌هایی مانند اپل، زیمنس و SAP کار کرده‌ام.
به‌عنوان یک معمار نرم‌افزار، چندین سیستم و چارچوب سازمانی، از جمله اجزای اصلی سیستم پردازش تصویر syngo Siemens Healthcare را طراحی و ساخته‌ام. من یکی از معماران ارشد نرم افزار پشت SAP Cloud Platform SDK برای iOS هستم، چارچوبی که توسط اپل و SAP ساخته شده است. من در حال حاضر دارای دوازده حق ثبت اختراع مربوط به اختراعات در زمینه محاسبات تلفن همراه هستم.

موضوعات عبارتند از:

- درک چارچوب های یادگیری ماشینی ارائه شده توسط Apple

- پردازش متن زبان طبیعی با استفاده از چارچوب NaturalLanguage

- راه اندازی یک پروژه Core ML در Xcode

- تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از Vision

- آموزش طبقه بندی کننده تصویر در رایانه با استفاده از CreateML

- تعیین تناژ بررسی محصول آمازون

اگر به یادگیری ماشین علاقه دارید، "آموزش ماشین با CoreML 2 و Swift 5" دوره عالی برای شماست.


نظرات دانشجو

"با تشکر از شما کارولی، شما یک دوره عالی دیگر را ارائه کردید، همراه با توضیحات دقیق و نمونه هایی در دنیای واقعی از یادگیری ماشینی که هر برنامه نویسی می تواند با توسعه برنامه خود عمل کند. دوره عالی." - جیم مک میلان

«این دوره بهترین مقدمه برای یادگیری ماشین با سوئیفت است. قرار است شما را با وظایف رایج یادگیری ماشینی آشنا کند و برای مبتدیان بسیار مفید است. - زبیشک پیتراس

"من به دنبال دوره ای بودم که CoreML2 را با پردازش زبان طبیعی و CreateML آموزش دهد. به نظر من این دوره بسیار مفید بود و مستقیماً به موضوعات مهم می رسد. من همچنین از بخش Vision CoreML قدردانی کردم. - دن گری


بیشتر از یک دوره آنلاین. با این کلاس، شما همچنین دریافت می کنید:

  • پشتیبانی شخصی
    به عنوان دانشجوی این دوره، به انجمن خصوصی دوره دسترسی خواهید داشت، جایی که من به سوالات پاسخ می دهم و در صورت لزوم پشتیبانی ارائه می کنم.

  • کتاب الکترونیکی همراه

  • منابع قابل دانلود
    پروژه‌های نمایشی قابل دانلودی دریافت می‌کنید که می‌توانید از آنها برای پیگیری استفاده کنید.

  • به‌روزرسانی‌های مداوم
    من این دوره را برای ارائه محتوای جدید و به‌روز تقویت می‌کنم.


ضمانت بازگشت 30 روزه ما

اگر از خرید خود راضی نیستید، پولتان را به شما بازپرداخت می کنیم. ما می خواهیم مطمئن شویم که شما کاملاً از دوره راضی هستید. به همین دلیل ما خوشحالیم که این ضمانت بازگشت وجه را به شما ارائه دهیم.

بروید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید. در اولین درس می بینمت!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • آنچه شما باید بدانید What You Should Know

  • به گروه رسمی دانشجویی بپیوندید Join the Official Student Group

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Machine Learning

  • مدل یادگیری ماشین The Machine Learning Model

  • iOS و یادگیری ماشینی iOS and Machine Learning

  • فایل های تمرین Exercise Files

  • مهارت های خود را بیازمایید Test Your Skills

معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • آنچه شما باید بدانید What You Should Know

  • به گروه رسمی دانشجویی بپیوندید Join the Official Student Group

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Machine Learning

  • مدل یادگیری ماشین The Machine Learning Model

  • iOS و یادگیری ماشینی iOS and Machine Learning

  • فایل های تمرین Exercise Files

  • مهارت های خود را بیازمایید Test Your Skills

معماری یادگیری ماشین iOS iOS Machine Learning Architecture

  • نمای سطح بالا A High-Level View

  • چارچوب CoreML The CoreML Framework

  • چارچوب NaturalLanguage The NaturalLanguage Framework

  • چارچوب چشم انداز The Vision Framework

  • چارچوب GamePlayKit The GamePlayKit Framework

معماری یادگیری ماشین iOS iOS Machine Learning Architecture

  • نمای سطح بالا A High-Level View

  • چارچوب CoreML The CoreML Framework

  • چارچوب NaturalLanguage The NaturalLanguage Framework

  • چارچوب چشم انداز The Vision Framework

  • چارچوب GamePlayKit The GamePlayKit Framework

تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی Natural Language Text Analysis

  • تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Natural Language Text Analysis - What Are We Going to Build?

  • شناخت زبان غالب یک متن Recognizing the Dominant Language of a Text

  • توکن کردن یک رشته Tokenizing a String

  • شناسایی اجزای گفتار Identifying Parts of Speech

  • شناسایی افراد، مکان ها و سازمان ها Identifying People, Places and Organizations

تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی Natural Language Text Analysis

  • تجزیه و تحلیل متن زبان طبیعی - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Natural Language Text Analysis - What Are We Going to Build?

  • شناخت زبان غالب یک متن Recognizing the Dominant Language of a Text

  • توکن کردن یک رشته Tokenizing a String

  • شناسایی اجزای گفتار Identifying Parts of Speech

  • شناسایی افراد، مکان ها و سازمان ها Identifying People, Places and Organizations

تجزیه و تحلیل تصویر با Vision Framework Image Analysis with the Vision Framework

  • تجزیه و تحلیل تصویر با چارچوب چشم انداز - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Image Analysis with the Vision Framework - What Are We Going to Build?

  • برنامه شروع The Starter App

  • تجزیه و تحلیل تصاویر ثابت با استفاده از Vision Analyzing Still Images using Vision

  • پیاده سازی کنترل کننده درخواست تصویر Implementing the Image Request Handler

  • اجرای درخواست تجزیه و تحلیل تصویر Implementing the Image Analysis Request

  • تبدیل مختصات بین کوارتز 2 بعدی و UIKit Converting Coordinates Between Quartz 2D and UIKit

  • تجسم مستطیل های شناسایی شده Visualizing the Detected Rectangles

  • تشخیص متن، چهره و بارکد در تصاویر ثابت Recognizing Text, Faces and Barcodes in Still Images

تجزیه و تحلیل تصویر با Vision Framework Image Analysis with the Vision Framework

  • تجزیه و تحلیل تصویر با چارچوب چشم انداز - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Image Analysis with the Vision Framework - What Are We Going to Build?

  • برنامه شروع The Starter App

  • تجزیه و تحلیل تصاویر ثابت با استفاده از Vision Analyzing Still Images using Vision

  • پیاده سازی کنترل کننده درخواست تصویر Implementing the Image Request Handler

  • اجرای درخواست تجزیه و تحلیل تصویر Implementing the Image Analysis Request

  • تبدیل مختصات بین کوارتز 2 بعدی و UIKit Converting Coordinates Between Quartz 2D and UIKit

  • تجسم مستطیل های شناسایی شده Visualizing the Detected Rectangles

  • تشخیص متن، چهره و بارکد در تصاویر ثابت Recognizing Text, Faces and Barcodes in Still Images

آموزش دسته بندی گل در رایانه شما با استفاده از Create ML Training a Flower Classifier on Your Computer using Create ML

  • آموزش دسته بندی گل در رایانه شما - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Training a Flower Classifier on Your Computer - What Are We Going to Build?

  • شناخت گل ها - آماده سازی داده های آموزشی Recognizing Flowers - Preparing the Training Data

  • آموزش طبقه بندی کننده تصویر در زمین بازی Training an Image Classifier in a Playground

  • شناخت گل ها - برنامه شروع Recognizing Flowers - the Starter App

  • یکپارچه سازی مدل طبقه بندی کننده گل Integrating the Flower Classifier Model

  • نمایش پیش بینی ها Displaying Predictions

  • انتخاب یک تصویر Picking an Image

  • انجام درخواست تجزیه و تحلیل تصویر Performing the Image Analysis Request

  • اپلیکیشن Flower Recognizer در عمل The Flower Recognizer App in Action

آموزش دسته بندی گل در رایانه شما با استفاده از Create ML Training a Flower Classifier on Your Computer using Create ML

  • آموزش دسته بندی گل در رایانه شما - چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ Training a Flower Classifier on Your Computer - What Are We Going to Build?

  • شناخت گل ها - آماده سازی داده های آموزشی Recognizing Flowers - Preparing the Training Data

  • آموزش طبقه بندی کننده تصویر در زمین بازی Training an Image Classifier in a Playground

  • شناخت گل ها - برنامه شروع Recognizing Flowers - the Starter App

  • یکپارچه سازی مدل طبقه بندی کننده گل Integrating the Flower Classifier Model

  • نمایش پیش بینی ها Displaying Predictions

  • انتخاب یک تصویر Picking an Image

  • انجام درخواست تجزیه و تحلیل تصویر Performing the Image Analysis Request

  • اپلیکیشن Flower Recognizer در عمل The Flower Recognizer App in Action

تعیین تونالیته یک مرور Determining the Tonality of a Review

  • تحلیل احساسات را مرور کنید - قرار است چه چیزی بسازیم؟ Review Sentiment Analysis - What Are We Going to Build?

  • آماده سازی داده های آموزشی برای طبقه بندی احساسات بازبینی Preparing the Training Data for the Review Sentiment Classifier

  • آموزش طبقه بندی متن در زمین بازی Training a Text Classifier in a Playground

  • ایجاد MLTextClassifier Creating the MLTextClassifier

  • ذخیره مدل Core ML Saving the Core ML Model

  • چیدمان رابط کاربری برنامه Review Classifier Laying Out the User Interface of the Review Classifier App

  • یکپارچه سازی مدل طبقه بندی کننده مروری Integrating the Review Classifier Model

  • آزمایش برنامه Review Classifier Testing the Review Classifier App

تعیین تونالیته یک مرور Determining the Tonality of a Review

  • تحلیل احساسات را مرور کنید - قرار است چه چیزی بسازیم؟ Review Sentiment Analysis - What Are We Going to Build?

  • آماده سازی داده های آموزشی برای طبقه بندی احساسات بازبینی Preparing the Training Data for the Review Sentiment Classifier

  • آموزش طبقه بندی متن در زمین بازی Training a Text Classifier in a Playground

  • ایجاد MLTextClassifier Creating the MLTextClassifier

  • ذخیره مدل Core ML Saving the Core ML Model

  • چیدمان رابط کاربری برنامه Review Classifier Laying Out the User Interface of the Review Classifier App

  • یکپارچه سازی مدل طبقه بندی کننده مروری Integrating the Review Classifier Model

  • آزمایش برنامه Review Classifier Testing the Review Classifier App

مراحل بعدی + جوایز Next Steps + Bonuses

  • خداحافظ! Goodbye!

  • کتاب الکترونیکی همراه Companion eBook

  • سخنرانی پاداش: از Karoly + پیوندهای مفید بیشتر بیاموزید Bonus Lecture: Learn More from Karoly + Useful Links

مراحل بعدی + جوایز Next Steps + Bonuses

  • خداحافظ! Goodbye!

  • کتاب الکترونیکی همراه Companion eBook

  • سخنرانی پاداش: از Karoly + پیوندهای مفید بیشتر بیاموزید Bonus Lecture: Learn More from Karoly + Useful Links

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشینی iOS با Core ML 2 و Swift 5
جزییات دوره
2 hours
45
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,521
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karoly Nyisztor • Professional Software Architect Karoly Nyisztor • Professional Software Architect

مهندس ارشد نرم افزار، نویسنده، مخترع