قفل تشخیص اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی را با دوره "تشخیص و شمارش کامل بز با استفاده از YOLOv11" باز کنید! این دوره جامع که برای مبتدیان و زبان آموزان متوسط طراحی شده است، بر استفاده از YOLOv11، آخرین فناوری تشخیص اشیا، برای ساختن یک پروژه واقعی برای شناسایی و شمارش بزها در تصاویر یا فیدهای ویدیویی تمرکز دارد.
این دوره با مقدمه ای بر YOLOv11 و معماری قدرتمند آن آغاز می شود و پایه و اساس ایجاد سیستم های تشخیص دقیق را ایجاد می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده ها را آماده کنید، تصاویر را حاشیه نویسی کنید، و مدل های YOLOv11 را که برای تشخیص بز طراحی شده اند، آموزش دهید. در مراحل عملی برای بهبود دقت مدل، بهینهسازی عملکرد، و استقرار مدل خود در برنامههای همزمان مانند مدیریت مزرعه یا سیستمهای ردیابی حیوانات غوطهور شوید.
نکات برجسته دوره:
معماری YOLOv11 و مزایای آن در وظایف تشخیص اشیا را بدانید.
با نحوه جمع آوری، برچسب گذاری و پیش پردازش داده ها برای آموزش YOLOv11 آشنا شوید.
مدلهای باران YOLOv11 برای شناسایی و شمارش بزها، تنظیم دقیق پارامترها برای دقت.
مدل آموزشدیده خود را برای تشخیص و شمارش بز در زمان واقعی در فیدهای ویدیویی یا تنظیمات اینترنت اشیا پیادهسازی کنید.
نتایج تشخیص را تجزیه و تحلیل کنید، چالشها را شناسایی کنید، و مدل خود را برای عملکرد بهتر اصلاح کنید.
این دوره برای توسعه دهندگان، علاقه مندان به هوش مصنوعی و هر کسی در صنعت کشاورزی یا دامداری که به دنبال ادغام راه حل های هوش مصنوعی در جریان کاری خود هستند، عالی است. در پایان دوره، شما یک سیستم کاملاً کاربردی تشخیص و شمارش بز خواهید ساخت و تخصص ارزشمند یادگیری ماشینی را به دست خواهید آورد.
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات