🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی با مدلهای زبان بزرگ (LLM) و ترانسفورمرها؛ از نظریه تا استقرار و پیادهسازی - ۲۰۲۵
- آخرین آپدیت
دانلود AI with LLMs and Transformers;From Theory to Deployment-2025
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر LLMها با ترانسفورمرها: از تئوری تا استقرار
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با Docker و FastAPI
در این دوره جامع، مهارتهای زیر را کسب خواهید کرد:
دانش عمیق از معماریهای ترانسفورمر
استقرار LLM با Fast API و Docker
طراحی، ساخت و آموزش معماری LLM خود از پایه
ساخت توکنایزر سفارشی برای بدنه متن (Corpus) دلخواه شما
آموزش مدل GPT خودتان
کاربرد GPT2، T5، BART، BERT، DistilBERT و PEGASUS در وظایف دنیای واقعی
بهینهسازی مدل با تقطیر دانش (Knowledge Distillation)، کوانتیزیشن (Quantization)، ONNX و ONNX Runtime
کاربرد ترانسفورمرها در پرسش و پاسخ جدولی (Table Question Answering)
فاین تیونینگ PEGASUS برای خلاصهسازی گفتگو
فاین تیونینگ BERT برای تحلیل احساسات، جفت جملات و طبقهبندی چندکلاسه
هوش مصنوعی با LLMها و ترانسفورمرها (از A تا Z) فقط یک دوره آموزشی نیست؛ بلکه تجربهای متحولکننده است که فراگیران را به تخصص، مهارتهای عملی و طرز فکر نوآورانهای مجهز میکند که برای پیمایش و پیشروی در چشمانداز همواره در حال تحول هوش مصنوعی ضروری است.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
یادگیری عملی و پروژهمحور با کاربردهای دنیای واقعی
راهنمایی گام به گام در مورد آموزش، فاین تیونینگ و استقرار مدلها
پوشش جامع تئوری و پیادهسازی عملی
یادگیری از متخصصان صنعت با تجربه عمیق در هوش مصنوعی
کسب مهارتهای لازم برای ساخت و استقرار راهکارهای سفارشی هوش مصنوعی
درک چالشها و راه حلها در استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
تقویت مهارتهای حل مسئله از طریق مطالعات موردی واقعی هوش مصنوعی
آنچه خواهید آموخت:
بخش 1: مقدمه (آشنایی با ترانسفورمرها)
کاوش ماژول Pipeline ترانسفورمر:
درک فرآیند گام به گام جریان داده در یک مدل ترانسفورمر و کسب بینش نسبت به نحوه عملکرد داخلی مدل.
درک سطح بالا از معماری ترانسفورمر:
درک معماری کلی ترانسفورمرها، شامل اجزای کلیدی که ساختار و عملکرد آنها را تعریف میکنند.
مدلهای زبان (Language Models) چه هستند؟
درک مدلهای زبان، اهمیت آنها در پردازش زبان طبیعی و نقش آنها در حوزه گستردهتر هوش مصنوعی.
بخش 2: معماری ترانسفورمر
تعبیه ورودی (Input Embedding):
یادگیری مفهوم ضروری تبدیل دادههای ورودی به فرمتی مناسب برای پردازش در مدل ترانسفورمر.
کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding):
کاوش روش افزودن اطلاعات موقعیتی به تعبیههای ورودی، گامی حیاتی برای درک مدل از ماهیت ترتیبی دادهها.
انکودر (Encoder) و دیکودر (Decoder):
غواصی در اجزای اصلی معماری ترانسفورمر، با درک نقشها و عملکردهای هر دو انکودر و دیکودر.
کسب مهارتهای عملی در پیادهسازی تعبیه موقعیتی و ساخت کل معماری ترانسفورمر از پایه.
بخش 8: استقرار مدلهای ترانسفورمر در محیط تولید
بهینهسازی مدل با تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و کوانتیزیشن (Quantization):
کاوش تکنیکهایی برای بهینهسازی مدلهای ترانسفورمر، شامل تقطیر دانش و کوانتیزیشن.
بهینهسازی مدل با ONNX و ONNX Runtime:
یادگیری نحوه بهینهسازی مدلها با استفاده از فرمت و محیط اجرایی ONNX.
سرویسدهی ترانسفورمرها با Fast API، داکرسازی APIهای ترانسفورمر شما:
کسب مهارتهای لازم برای استقرار و سرویسدهی مدلهای ترانسفورمر در محیطهای تولید با استفاده از Fast API و Docker.
تبدیل شدن به یک استاد ترانسفورمر:
تا پایان این دوره:
فراگیران درکی عمیق از نحوه عملکرد ترانسفورمرها خواهند داشت که آنها را به استادان واقعی ترانسفورمر تبدیل میکند که قادر به پیمایش در چشمانداز همواره در حال تحول نوآوری هوش مصنوعی هستند.
فراگیران قادر خواهند بود دانش نظری را به مهارتهای عملی تبدیل کنند.
درک خواهند کرد که چگونه مدلها را برای نیازهای خاص با استفاده از مجموعه دادههای خودشان فاین تیون کنند.
در پایان این دوره، شما تخصص لازم برای ایجاد، آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی را خواهید داشت و تأثیر قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
چرا ترنسفورمر ستون فقرات هوش مصنوعی است
Why transformer is the Cornerstone of AI
قابلیتهای ترنسفورمر را کاوش کنید
Explore Transformer's Capabilities
درک سطح بالا از معماری ترنسفورمرها
High-Level Understanding of Transformers Architecture
نمایش نظرات