آموزش دوره کارشناسی ارشد: مبانی Data Lakehouse در علم داده
Master Course : Data Lakehouse Fundamentals in Data Science
دوره کارشناسی ارشد: Data Lakehouse Fundamentals in Data Science
باز کردن قدرت داده Lakehouse برای تجزیه و تحلیل موثر داده
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، سازمان‌ها دائماً به دنبال راه‌های نوآورانه برای استفاده از پتانسیل داده‌های خود هستند. علم داده به عنوان یک زمینه حیاتی ظهور کرده است که به کسب و کارها این امکان را می دهد تا بینش ارزشمندی به دست آورند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. در قلب این دگرگونی، مفهوم خانه دریاچه داده است که شیوه ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را متحول کرده است. در این دوره کارشناسی ارشد، ما عمیقاً به مبانی Data Lakehouse در علم داده می پردازیم و شما را با دانش و مهارت هایی برای پیشرفت در دنیای تحلیل داده های مدرن مجهز می کنیم.
چرا خانه های دریاچه داده مهم هستند
دریاچه‌های داده در سال‌های اخیر به دلیل توانایی آنها در ادغام یکپارچه بهترین ویژگی‌های دریاچه‌های داده و انبارهای داده، کشش قابل توجهی پیدا کرده‌اند. آنها به عنوان یک پلت فرم یکپارچه عمل می کنند که در آن داده ها با انواع و فرمت های مختلف می توانند جذب، ذخیره و پردازش شوند. این دوره به بررسی اهمیت خانه‌های داده در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل می‌پردازد و بر نقش آنها در ایجاد دموکراتیک کردن داده‌ها، مقیاس‌پذیری و کارایی هزینه تأکید می‌کند.
در عصر داده‌های بزرگ، تسلط بر مبانی داده lakehouse برای هر کسی که به دنبال شغلی در علم داده یا مهندسی داده است، ضروری است. این دوره کارشناسی ارشد یک رویکرد جامع و عملی برای درک و پیاده سازی داده های lakehouse ارائه می دهد و شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص داده قرار می دهد. قدرت خانه های دریاچه داده را در آغوش بگیرید و پتانسیل واقعی داده های خود را باز کنید. اکنون ثبت نام کنید و سفری دگرگون کننده به دنیای علم داده مدرن را آغاز کنید.
در این دوره کارشناسی ارشد، می خواهم 5 موضوع اصلی را آموزش دهم:
1. آشنایی با معماری Data Lakehouse:
2. مقایسه Data Lakehouse در مقابل سایر معماری های داده:
3. موارد استفاده عملی برای Data Lakehouse:
4. ارزیابی نیازها و تناسب معماری داده:
5. پیاده سازی داده لیک هاوس: بهترین روش ها و چالش ها:
اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!
دوره کارشناسی ارشد : Data Lakehouse Fundaments in Data Science - Lectures Master Course : Data Lakehouse Fundamentals in Data Science - Lectures
-
آشنایی با معماری دیتا لیک هاوس Understanding Data Lakehouse Architecture
-
مقایسه دیتا لیک هاوس در مقابل سایر معماری های داده Comparing Data Lakehouse vs. Other Data Architectures
-
موارد استفاده عملی برای Data Lakehouse Practical Use Cases for Data Lakehouse
-
ارزیابی نیازها و تناسب معماری داده ها Evaluating Data Architecture Needs and Fit
-
پیاده سازی داده لیک هاوس: بهترین روش ها و چالش ها Implementing Data Lakehouse: Best Practices and Challenges
سخنرانی تکمیلی - معماری داده های کسب و کار و هوش تجاری Additional Lecture - Data Architecture of Business and Business Intelligence
-
معماری داده کسب و کار و هوش تجاری Data Architecture of Business and Business Intelligence
دوره کارشناسی ارشد : Data Lakehouse Fundaments in Data Science - Quiz Master Course : Data Lakehouse Fundamentals in Data Science - Quiz
-
دوره کارشناسی ارشد : Data Lakehouse Fundaments in Data Science - Quiz Master Course : Data Lakehouse Fundamentals in Data Science - Quiz
https://donyad.com/d/bdeebb
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات