آموزش آماده سازی آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure

DP-203 Exam Preparation: Data Engineering on Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره برای کمک به شما برای آماده شدن برای مهندسی داده DP-203 مایکروسافت در آزمون Microsoft Azure طراحی شده است. حتی اگر قصد شرکت در آزمون را ندارید، این دوره‌ها و آزمایشگاه‌های عملی به شما کمک می‌کنند تا نحوه استقرار و مدیریت انواع راه‌حل‌های داده Azure را بیاموزید.

داوطلبانی که در آزمون DP-203 موفق شوند، گواهینامه Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate را دریافت خواهند کرد.

آزمون DP-203 دانش شما را در چهار حوزه موضوعی آزمایش می‌کند: طراحی و پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده، طراحی و توسعه پردازش داده، طراحی و اجرای امنیت داده‌ها، و نظارت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها.

اهداف آموزشی

  • طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در Azure
  • طراحی و توسعه پردازش داده در Azure
  • طراحی و پیاده سازی امنیت داده در Azure
  • نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها در Azure

مخاطب مورد نظر

  • افرادی که می خواهند مهندس داده Azure شوند
  • افرادی که برای امتحان DP-203 مایکروسافت آماده می شوند

پیش نیازها

  • تجربه اولیه با استفاده از Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

آمادگی آزمون DP-203 - مقدمه DP-203 Exam Prep - Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مروری بر خدمات Azure Overview of Azure Services

  • مقدمه درس Lesson Introduction

  • مروری بر لاجورد Azure Overview

  • با استفاده از پورتال Azure Using the Azure Portal

  • با استفاده از Azure CLI Using the Azure CLI

  • دسته بندی خدمات Service Categories

  • طراحی یک راه حل Designing a Solution

  • مدیریت خدمات Managing Services

  • خلاصه Summary

طراحی پیاده‌سازی داده‌های Azure Designing an Azure Data Implementation

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی Azure Storage Overview of Azure Storage

  • خدمات داده Azure Azure Data Services

  • ذخیره سازی پایگاه داده رابطه ای Relational Database Storage

  • NoSQL Storage NoSQL Storage

  • Cosmos DB Cosmos DB

  • نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Azure Synapse Analytics Introduction to Azure Synapse Analytics

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی تحلیل سیناپس Azure Azure Synapse Analytics Overview

  • نسخه ی نمایشی SQL Pool بدون سرور Serverless SQL Pool Demo

  • نسخه ی نمایشی اختصاصی استخر SQL Dedicated SQL Pool Demo

  • نسخه ی نمایشی استخر جرقه Spark Pool Demo

  • نسخه ی نمایشی خط لوله Pipeline Demo

  • خلاصه Summary

بهینه سازی استخرهای اختصاصی SQL در Azure Synapse Analytics Optimizing Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analytics

  • معرفی Introduction

  • بارگذاری، توزیع و پارتیشن بندی Loading, Distributing, and Partitioning

  • بهینه سازی پرس و جو Query Optimization

  • امنیت Security

  • بازیابی فاجعه Disaster Recovery

  • خلاصه Summary

اجرای Spark روی Azure Databricks Running Spark on Azure Databricks

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • برپایی Setup

  • نوت بوک Notebooks

  • شغل ها Jobs

  • خلاصه Summary

استفاده از Azure Data Lake Storage Gen2 Using Azure Data Lake Storage Gen2

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • ایجاد یک فایل سیستم Creating a Filesystem

  • امنیت Security

  • بلع داده ها Ingesting Data

  • دسترسی به ADLS از Azure Databricks Accessing ADLS from Azure Databricks

  • تجزیه و تحلیل داده ها با Azure Databricks Analyzing Data with Azure Databricks

  • نظارت و بهینه سازی Monitoring and Optimization

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر دریاچه دلتا بر روی آجرهای آژور Introduction to Delta Lake on Azure Databricks

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • استفاده از دریاچه دلتا Using Delta Lake

  • بهینه سازی دریاچه دلتا Optimizing Delta Lake

  • خلاصه Summary

طراحی جریان داده در Azure Designing Data Flows in Azure

  • معرفی Introduction

  • مبانی جریان داده Data Flow Basics

  • چرخه حیات داده Data Lifecycle

  • تعیین الزامات جریان داده Determining Data Flow Requirements

  • مزایای جریان داده در فضای ابری Benefits of Data Flow in the Cloud

  • ارزیابی جریان داده مورد نیاز Assessing Data Flow Requirements

  • Azure Storage Azure Storage

  • Azure Data Lake Storage Azure Data Lake Storage

  • کارخانه داده لاجورد Azure Data Factory

  • خدمات پایگاه داده Database Services

  • Azure HDInsight Azure HDInsight

  • Azure Databricks Azure Databricks

  • Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics

  • انبار داده های مدرن The Modern Data Warehouse

  • یک نسخه آزمایشی کارخانه Azure ایجاد کنید Create an Azure Factory Demo

  • یک خط لوله با یک نسخه نمایشی فعالیت جریان داده ایجاد کنید Create a Pipeline with a Data Flow Activity Demo

  • ساخت نسخه ی نمایشی منطق تحول Build Transformation Logic Demo

  • افزودن نسخه ی نمایشی منطق تحول Adding Transformation Logic Demo

  • اجرای و نظارت بر دمو جریان داده Running and Monitoring the Data Flow Demo

  • خلاصه Summary

مدیریت تغییرات آهسته ابعاد با خطوط لوله تحلیل سیناپس Azure Handling Slowly Changing Dimensions With Azure Synapse Analytics Pipelines

  • معرفی Introduction

  • به آرامی تغییر ابعاد Slowly Changing Dimensions

  • مروری بر مثال Overview of the Example

  • DEMO: ایجاد جریان داده DEMO: Creating the Data Flow

  • DEMO: اجرای جریان داده DEMO: Running the Data Flow

  • خلاصه Summary

پیکربندی مدیریت چرخه حیات ذخیره سازی Azure Blob Configuring Azure Blob Storage Lifecycle Management

  • پیکربندی مدیریت چرخه حیات ذخیره سازی Azure Blob Configuring Azure Blob Storage Lifecycle Management

مقدمه ای بر Azure Stream Analytics Introduction to Azure Stream Analytics

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • ایجاد و اجرای یک شغل Creating and Running a Job

  • زمان ویندوز Time Windows

  • اجرای یک شغل پیچیده تر Running a More Complex Job

  • نظارت بر Monitoring

  • مقیاس بندی Scaling

  • عیب یابی Troubleshooting

  • نتیجه Conclusion

مدیریت زمان در Azure Stream Analytics Handling Time in Azure Stream Analytics

  • مسائل مربوط به زمان Time-Related Issues

  • متن Watermarks

  • نظارت بر Monitoring

پیکربندی معیارها، گزارش‌ها و هشدارها مانیتور Azure Configuring Azure Monitor Metrics, Logs, and Alerts

  • معرفی Introduction

  • متریک ها و گزارش ها Metrics and Logs

  • عوامل نظارت بر ماشین مجازی Virtual Machine Monitoring Agents

  • هشدارها Alerts

مقدمه ای بر شبکه Azure Introduction to Azure Networking

  • معرفی Introduction

  • شبکه های مجازی Azure Azure Virtual Networks

  • اتصال به شبکه های دیگر Connecting to Other Networks

  • نقاط پایانی خصوصی Private Endpoints

راهکارهای امنیتی Microsoft Azure Microsoft Azure Security Solutions

  • معرفی Introduction

  • مسئولیت مشترک چیست؟ What is Shared Responsibility?

  • مسئولیت ها بر اساس پلتفرم Responsibilities by Platform

  • امنیت عمومی لاجورد General Azure Security

  • امنیت ذخیره سازی Storage Security

  • امنیت پایگاه داده Database Security

  • پوشش داده پویا Dynamic Data Masking

  • مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

  • امنیت شبکه Networking Security

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.

آموزش آماده سازی آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure
جزییات دوره
8h 6m
106
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
6,562
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.