آموزش تحلیل داده‌های آماری برای کسب‌وکار و مدیریت (۳) - آخرین آپدیت

دانلود 商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، بخش سوم از سری آموزش‌های مدل‌سازی آماری است. در این سری از دوره‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌های تحلیل آماری با ساختار رگرسیونی (regression-type) آموزش داده می‌شوند. این آموزش‌ها با استفاده از تعداد زیادی مثال عملی در دنیای مدیریت و کسب‌وکار و با بهره‌گیری از زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل مدل‌ها ارائه شده است. همچنین اسکریپت‌های کامل و مجموعه‌ داده‌ها در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد تا بتوانند با اجرای عملی، تفکر تحلیلی و مهارت‌های فنی خود را در تحلیل آماری ارتقا دهند. بخش سوم یک دوره پیشرفته است که بر مدل‌سازی و کاربرد داده‌های دوتایی (binary data) و داده‌های شمارشی (counted data) تمرکز دارد؛ از تحلیل‌های پایه متغیرهای پاسخ دوتایی گرفته تا رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) و رگرسیون خطی-لگاریتمی (Log-Linear Regression) در چارچوب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM). این مسیر شامل ساخت مدل، تخمین پارامترها، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج است. همچنین در این دوره موضوع بیش‌پراکندگی (Overdispersion) در GLM مورد بحث قرار گرفته و روش‌های اصلاح مدل برای مدیریت آن به طور کامل شرح داده شده است.

سرفصل ها و درس ها

شانس و جدول توافقی Odds and Contingency Table

  • سرفصل‌ها 10-0 Outlines

  • بررسی موارد عملی 10-1 Cases

  • نسبت‌ها 10-2-1 Proportions

  • شانس (Odds) 10-2-2 Odds

  • آزمون برابری شانس در دو جامعه 10-2-3 Test for Equality of Two Population Odds

  • مطالعات آینده‌نگر و گذشته‌نگر 10-3 Prospective and Retrospective Studies

  • جدول توافقی 10-4-1 Contingency Table

  • استقلال و همگنی 10-4-2 Independence and Homogeneity

  • آزمون خی-دو (Chi-Squared) 10-5 Chi-Squared Test

  • طرح‌های نمونه‌برداری 10-6 Sampling Schemes

  • جمع‌بندی 10-7 Summary

مدل GLM: رگرسیون لجستیک برای پاسخ‌های دوتایی GLM: Logistic Regression for Binary Responses

  • مرور و سرفصل‌ها 11a-0 Review & Outlines

  • بررسی موارد عملی 11a-1 Cases

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) 11a-2 Generalized Linear Models (GLM) Introduction

  • مدل GLM برای داده‌های دوتایی: رگرسیون لجستیک 11a-3-1 GLM for Binary Data: Logistic Regression

  • مثال در زبان R 11a-3-2 R Example

  • استنباط مدل 11a-4-1 Model Inference

  • دموی عملی R 11a-4-2 R Demo

  • مورد عملی: تحلیل لجستیک پرورش پرندگان و سرطان ریه 11a-5 Case: Birdkeeping & Lung Cancer Logistic Analysis

  • جمع‌بندی 11a-6 Summary

  • سرفصل‌ها 11b-0 Outlines

  • تابع درست‌نمایی و تخمین بیشینه درست‌نمایی (MLE) 11b-1-1 Likelihood Function & Maximum Likelihood Estimate

  • تخمین MLE در مدل لجستیک 11b-1-2 MLE in Logistic Model

  • حل دستی در اکسل 11b-1-3 Manual Solution in Excel

  • نکات محاسباتی و ویژگی‌های MLE 11b-1-4 Notes on MLE Calculation & Properties of MLE

  • دموی عملی اکسل 11b-1-5 Excel Demo

  • ارزیابی مدل: نمودار پراکندگی 11b-2-1 Model Assessment: Scatterplot

  • ارزیابی مدل: بررسی باقی‌مانده‌ها 11b-2-2 Model Assessment: Examination of Residuals

  • ارزیابی مدل: آزمون نیکویی برازش انحراف (Deviance) 11b-2-3 Model Assessment: Deviance Goodness-of-Fit Test

  • دموی عملی R 11b-2-4 R Demo

  • جمع‌بندی 11b-3 Summary

مدل GLM: رگرسیون لجستیک برای شمارش‌های دوجمله‌ای GLM: Logistic Regression for Binomial Counts

  • سرفصل‌ها 12a-0 Outlines

  • بررسی موارد عملی 12a-1-1 Cases

  • رگرسیون لجستیک برای داده‌های دوجمله‌ای 12a-1-2 Logistic Regression for Binomial Data

  • ارزیابی مدل: نمودار لوجیت (Logit Plot) 12a-2-1 Model Assessment: Logit Plot

  • ارزیابی مدل: باقی‌مانده‌ها 12a-2-2 Model Assessment: Residuals

  • ارزیابی مدل: آزمون نیکویی برازش انحراف 12a-2-3 Model Assessment: Deviance Goodness-of-fit Test

  • استنباط مدل 12a-3 Model Inference

  • تحلیل مورد عملی: نظرسنجی مک 12a-4 Case Analysis: Survey Mac

  • جمع‌بندی 12a-5 Summary

  • سرفصل‌ها 12b-0 Outlines

  • بیش‌پراکندگی (Overdispersion) 12b-1 Overdispersion

  • رویکرد شبه-درست‌نمایی (Quasi-likelihood) 12b-2 Quasi-likelihood Approach

  • مثال استنباط شبه-درست‌نمایی 12b-3 Quasi-likelihood Inference Example

  • جمع‌بندی 12b-4 Summary

مدل GLM: رگرسیون خطی-لگاریتمی برای شمارش‌های پوآسون GLM: Log-Linear Regression for Poisson Counts

  • سرفصل‌ها 13-0 Outlines

  • مورد عملی و رگرسیون خطی-لگاریتمی برای پاسخ‌های پوآسون 13-1 Case & Log-Linear Regression for Poisson Responses

  • ارزیابی و استنباط مدل 13-2 Model Assessment and Inference

  • مدل خطی-لگاریتمی پیشرفته برای مورد خرید آنلاین 13-3 Advanced Log-Linear Model for Case Online Shopping

  • بیش‌پراکندگی و تغییرات اضافی پوآسون 13-4 Overdispersion/ Extra-Poisson Variation

  • جمع‌بندی 13-5 Summary

امتحان نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های آماری برای کسب‌وکار و مدیریت (۳)
جزییات دوره
8h 59m
51
(آخرین آپدیت)
109
- از 5
دارد
دارد
دارد
余峻瑜
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar