لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای آماری برای کسبوکار و مدیریت (۳)
- آخرین آپدیت
دانلود 商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره، بخش سوم از سری آموزشهای مدلسازی آماری است.
در این سری از دورهها، مدلها و تکنیکهای تحلیل آماری با ساختار رگرسیونی (regression-type) آموزش داده میشوند. این آموزشها با استفاده از تعداد زیادی مثال عملی در دنیای مدیریت و کسبوکار و با بهرهگیری از زبان برنامهنویسی R برای تحلیل مدلها ارائه شده است. همچنین اسکریپتهای کامل و مجموعه دادهها در اختیار دانشجویان قرار میگیرد تا بتوانند با اجرای عملی، تفکر تحلیلی و مهارتهای فنی خود را در تحلیل آماری ارتقا دهند.
بخش سوم یک دوره پیشرفته است که بر مدلسازی و کاربرد دادههای دوتایی (binary data) و دادههای شمارشی (counted data) تمرکز دارد؛ از تحلیلهای پایه متغیرهای پاسخ دوتایی گرفته تا رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) و رگرسیون خطی-لگاریتمی (Log-Linear Regression) در چارچوب مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM). این مسیر شامل ساخت مدل، تخمین پارامترها، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج است.
همچنین در این دوره موضوع بیشپراکندگی (Overdispersion) در GLM مورد بحث قرار گرفته و روشهای اصلاح مدل برای مدیریت آن به طور کامل شرح داده شده است.
سرفصل ها و درس ها
شانس و جدول توافقی
Odds and Contingency Table
سرفصلها
10-0 Outlines
بررسی موارد عملی
10-1 Cases
نسبتها
10-2-1 Proportions
شانس (Odds)
10-2-2 Odds
آزمون برابری شانس در دو جامعه
10-2-3 Test for Equality of Two Population Odds
مطالعات آیندهنگر و گذشتهنگر
10-3 Prospective and Retrospective Studies
جدول توافقی
10-4-1 Contingency Table
استقلال و همگنی
10-4-2 Independence and Homogeneity
آزمون خی-دو (Chi-Squared)
10-5 Chi-Squared Test
طرحهای نمونهبرداری
10-6 Sampling Schemes
جمعبندی
10-7 Summary
مدل GLM: رگرسیون لجستیک برای پاسخهای دوتایی
GLM: Logistic Regression for Binary Responses
مرور و سرفصلها
11a-0 Review & Outlines
بررسی موارد عملی
11a-1 Cases
مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
11a-2 Generalized Linear Models (GLM) Introduction
مدل GLM برای دادههای دوتایی: رگرسیون لجستیک
11a-3-1 GLM for Binary Data: Logistic Regression
مثال در زبان R
11a-3-2 R Example
استنباط مدل
11a-4-1 Model Inference
دموی عملی R
11a-4-2 R Demo
مورد عملی: تحلیل لجستیک پرورش پرندگان و سرطان ریه
11a-5 Case: Birdkeeping & Lung Cancer Logistic Analysis
جمعبندی
11a-6 Summary
سرفصلها
11b-0 Outlines
تابع درستنمایی و تخمین بیشینه درستنمایی (MLE)
11b-1-1 Likelihood Function & Maximum Likelihood Estimate
تخمین MLE در مدل لجستیک
11b-1-2 MLE in Logistic Model
حل دستی در اکسل
11b-1-3 Manual Solution in Excel
نکات محاسباتی و ویژگیهای MLE
11b-1-4 Notes on MLE Calculation & Properties of MLE
دموی عملی اکسل
11b-1-5 Excel Demo
ارزیابی مدل: نمودار پراکندگی
11b-2-1 Model Assessment: Scatterplot
ارزیابی مدل: بررسی باقیماندهها
11b-2-2 Model Assessment: Examination of Residuals
ارزیابی مدل: آزمون نیکویی برازش انحراف (Deviance)
11b-2-3 Model Assessment: Deviance Goodness-of-Fit Test
دموی عملی R
11b-2-4 R Demo
جمعبندی
11b-3 Summary
مدل GLM: رگرسیون لجستیک برای شمارشهای دوجملهای
GLM: Logistic Regression for Binomial Counts
سرفصلها
12a-0 Outlines
بررسی موارد عملی
12a-1-1 Cases
رگرسیون لجستیک برای دادههای دوجملهای
12a-1-2 Logistic Regression for Binomial Data
نمایش نظرات