آموزش هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی
دانلود Privacy-preserving AI
پیاده سازی فن آوری های افزایش حریم خصوصی Implement Privacy-enhancing Technologies
-
اهمیت حفظ حریم خصوصی در سیستم های هوش مصنوعی The Importance of Privacy in AI Systems
-
نسخه ی نمایشی: حریم خصوصی دیفرانسیل Demo: Differential Privacy
-
نسخه ی نمایشی: یادگیری فدرال Demo: Federated Learning
-
نسخه ی نمایشی: رمزگذاری هم شکل Demo: Homomorphic Encryption
-
نسخه ی نمایشی: SMPC Demo: SMPC
-
نسخه ی نمایشی: اثبات های دانش صفر Demo: Zero-knowledge Proofs
-
بهترین شیوه ها و چالش ها در هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی Best Practices and Challenges in Privacy-preserving AI
https://donyad.com/d/3162fb
Eduardo Freitas
ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.
نمایش نظرات