آموزش راهنمای اجرایی AutoML

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• چگونه AutoML تیم های تجزیه و تحلیل را تغییر می دهد How AutoML is changing analytics teams

• چه چیزی باید بدانید؟ What you should know?

1. معرفی AutoML 1. Introducing AutoML

• AutoML چیست؟ What is AutoML?

• درک یادگیری ماشین نظارت شده بر روی داده های ساخت یافته Understanding supervised machine learning on structured data

• مهندسی داده و ML Ops Data engineering and ML Ops

• آشنایی با چرخه حیات ML Understanding the ML lifecycle

• چالش تعریف مشکل ML The challenge of ML problem definition

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. مراحل در چرخه حیات ML 2. Stages in the ML Lifecycle

• کدام فازها با موفقیت بیشتر خودکار شده اند؟ Which phases have been automated most successfully?

• چالش درک خودکار داده ها The challenge of automating data understanding

• آنچه AutoML می تواند و نمی تواند در طول آماده سازی داده انجام دهد What AutoML can and can't do during data prep

• قابلیت های AutoML در مرحله مدل سازی AutoML's capabilities during the modeling phase

• مقایسه دقت مدل و ارزیابی کسب و کار Comparing model accuracy and business evaluation

• نظارت و نگهداری مدل ها Monitoring and maintaining models

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. گزینه های AutoML 3. AutoML Options

• چشم انداز فروشنده AutoML The AutoML vendor landscape

• نمایش AutoML با KNIME Demonstrating AutoML with KNIME

• استعاره ای از AutoML A metaphor for AutoML

• مشاوره برای ترکیب تیم Advice for team composition

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps