آموزش استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای تولید: چالش ها و راه حل ها

Deploying Machine Learning Models to Production: Challenges & Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: در این ارائه ، شما به مهمترین چالشهایی که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید و چگونگی مقابله با این چالشها با استفاده از MLOps مواجه هستید ، نگاه خواهید کرد. در بیشتر موارد ، یادگیری ماشین شبیه توسعه نرم افزار سنتی و بسیاری از اصول و روشهای کاربردی است توسعه نرم افزار سنتی همچنین در یادگیری ماشین نیز کاربرد دارد. با این حال ، چالش های منحصر به فرد خاصی وجود دارد که با استفاده از مدل های ML برای تولید همراه است. در این ارائه ، شما به مهمترین چالشهایی که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید و چگونگی مقابله با این چالشها با استفاده از MLOps مواجه هستید ، نگاه خواهید کرد. اجراهای اصلی عبارتند از: تفاوت یادگیری ماشین با توسعه نرم افزار سنتی ، چالش های اصلی هنگام استفاده از مدل های ML برای تولید ، MLOps چیست و چگونگی مقابله با چالش های خاص ML و حکایات استفاده از مدل های ML با استفاده از اصول صنعت و بهترین روش ها.

سرفصل ها و درس ها