نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
در این ارائه ، شما به مهمترین چالشهایی که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید و چگونگی مقابله با این چالشها با استفاده از MLOps مواجه هستید ، نگاه خواهید کرد. در بیشتر موارد ، یادگیری ماشین شبیه توسعه نرم افزار سنتی و بسیاری از اصول و روشهای کاربردی است توسعه نرم افزار سنتی همچنین در یادگیری ماشین نیز کاربرد دارد. با این حال ، چالش های منحصر به فرد خاصی وجود دارد که با استفاده از مدل های ML برای تولید همراه است. در این ارائه ، شما به مهمترین چالشهایی که با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید و چگونگی مقابله با این چالشها با استفاده از MLOps مواجه هستید ، نگاه خواهید کرد. اجراهای اصلی عبارتند از: تفاوت یادگیری ماشین با توسعه نرم افزار سنتی ، چالش های اصلی هنگام استفاده از مدل های ML برای تولید ، MLOps چیست و چگونگی مقابله با چالش های خاص ML و حکایات استفاده از مدل های ML با استفاده از اصول صنعت و بهترین روش ها.
سرفصل ها و درس ها
استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای تولید: چالش ها و راه حل ها
Deploying Machine Learning Models to Production: Challenges & Solutions
-
استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تولید: راه حل های چالش ها
Deploying Machine Learning Models to Production: Challenges & Solutions
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات