آموزش اللاما و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی رایگان واقعی با اللاما - آخرین آپدیت

دانلود Ollama & LLMs: Building Real World Free AI Apps with Ollama.

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی واقعی با Ollama: رایگان و آفلاین

با این دوره، قدرت Llama, DeepSeek, CodeLlama و سایر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به صورت محلی و بدون هزینه، در دستان خود داشته باشید.

مزایای این دوره:

  • آموزش گام به گام ویدیویی: یادگیری آسان و سریع با آموزش‌های واضح.
  • تمرینات عملی: تثبیت آموخته‌ها با پروژه‌های واقعی و چالش‌های کدنویسی.
  • منابع قابل دانلود: دسترسی به کدها و منابع آموزشی مورد استفاده در دوره.
  • انجمن پرسش و پاسخ: رفع اشکال و تعامل با سایر دانشجویان.
  • دسترسی مادام‌العمر: بهره‌مندی همیشگی از محتوای دوره و به‌روزرسانی‌ها.

در این دوره چه می‌آموزید؟

  • مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): درک مفاهیم اساسی LLMها و پتانسیل آن‌ها.
  • Ollama به صورت عمیق: یادگیری نصب، مدیریت مدل‌ها، سفارشی‌سازی و ویژگی‌های پیشرفته Ollama.
  • تعامل عملی با مدل‌ها: بررسی مدل‌های متنی و تصویری و نحوه استفاده از آن‌ها.
  • Fine-Tuning و سفارشی‌سازی: نحوه تنظیم دقیق مدل‌ها برای نیازهای خاص.
  • تسلط بر Ollama CLI: استفاده حرفه‌ای از رابط خط فرمان Ollama برای مدیریت کارآمد گردش کار.
  • Ollama REST API: تعامل برنامه‌نویسی با Ollama از طریق REST API و ادغام با سایر برنامه‌ها.
  • برنامه‌نویسی پایتون برای Ollama: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قدرتمند با کتابخانه پایتون Ollama.
  • ادغام با ابزارهای محبوب: یکپارچه‌سازی با Msty, LM Studio, Open Web UI و Streamlit برای بهبود فرایند توسعه.
  • تکنیک‌های پیشرفته: بررسی مباحث پیشرفته مانند انتخاب چند مدل و استفاده از مدل‌های تخصصی مانند CodeLlama.
  • ساخت اپلیکیشن‌های واقعی: ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی شامل چت‌بات‌ها، تولیدکنندگان محتوا و موارد دیگر، همگی به صورت محلی و رایگان.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی با کامپیوتر: توانایی استفاده از کامپیوتر، مرور فایل‌ها، نصب نرم‌افزار و استفاده از مرورگر وب.
  • علاقه به هوش مصنوعی و LLMها: علاقه به حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ.
  • تجربه برنامه‌نویسی پایتون: آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون.
  • آشنایی با خط فرمان: درک اولیه از خط فرمان/ترمینال.

آیا رویای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را دارید اما نگران هزینه‌ها و حریم خصوصی هستید؟

این دوره، دروازه شما به سوی ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی رایگان، مطمئن و محلی با استفاده از Ollama است.

چرا Ollama؟

Ollama به شما امکان می‌دهد از قابلیت‌های باورنکردنی LLMها به طور مستقیم روی دستگاه خود استفاده کنید. دیگر نیازی به پرداخت هزینه‌های سنگین API یا نگرانی در مورد امنیت داده‌ها نیست. با Ollama، کنترل کامل را در اختیار دارید.

همین امروز ثبت‌نام کنید و کنترل توسعه هوش مصنوعی خود را در دست بگیرید!

توجه: این دوره به طور مداوم با محتوای جدید به‌روز می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه دهندگان مشتاق هوش مصنوعی: هر کسی که علاقه مند به ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بدون تکیه بر API های پرهزینه است.
  • توسعه دهندگان به دنبال حفظ حریم خصوصی: افرادی که نگران حفظ حریم خصوصی داده ها هستند و به دنبال راه حل های LLM محلی هستند.
  • برنامه نویسان پایتون: توسعه دهندگانی که می خواهند از مهارت های پایتون خود برای ایجاد برنامه های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی استفاده کنند.
  • علاقه مندان به هوش مصنوعی: هر کسی که در مورد مدل های زبان بزرگ کنجکاو است و مشتاق است برنامه های کاربردی عملی آنها را کشف کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی و بررسی اجمالی اولاما Ollama Introduction & Overviewing

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM). Introduction to LLMs.

  • مقدمه‌ای بر اولاما. Introduction to Ollama.

  • بررسی اجمالی مدل‌های اولاما، نصب و اجرا. Ollama Models Overview, Installing, and Running.

  • مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق و پاکسازی داده‌ها. Introduction to Fine Tuning & Data Cleaning.

  • سفارشی‌سازی مدل‌های اولاما. Ollama Models Customization.

  • مدل‌های متنی اولاما. Ollama Text Models.

  • مدل‌های بینایی اولاما. Ollama Vision Models.

  • بررسی عمیق دستور Show Info اولاما. Ollama Show Info Command Deep Dive.

  • دستورات اولاما، انتخاب مدل‌ها، مدل‌های چندوجهی و codellama. Ollama Commands, Models Selection, Multimodels model, and codellama.

  • بررسی عمیق سفارشی‌سازی مدل‌های اولاما. Ollama Models Customizations Deep Dive.

  • API رست اولاما. Ollama Rest API.

برنامه‌های مختلف برای تعامل با اولاما: Msty، رابط وب باز، LM Studio و Streamlit Different Apps to interact with Ollama: Msty, Open Web UI, LM Studio & Streamlit

  • مدل‌های Msty و اولاما. Msty & Ollama Models.

  • LM Studio و اولاما. LM Studio & Ollama.

  • رابط وب باز و اولاما. Open Web UI & Ollama.

کتابخانه پایتون اولاما. Ollama Python Library.

  • کتابخانه پایتون اولاما. Ollama Python Library.

  • استفاده از API رست اولاما در کد پایتون. Using Ollama Rest API in your Python Code.

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مقرون به صرفه در دنیای واقعی: برنامه RAG. Building Real World Affordable AI Apps: RAG App.

  • برنامه RAG: Ollama_RAG_Mistral_Quadrant. RAG App: Ollama_RAG_Mistral_Quadrant.

  • برنامه RAG: مبانی RAG و ورود داده‌ها. RAG App: Foundations of RAG and Data Ingestion.

  • برنامه RAG: تعبیه‌سازی برداری و ادغام Qdrant. RAG App: Vector Embeddings and Qdrant Integration.

  • برنامه RAG: بسته‌بندی و استقرار برنامه RAG با رابط کاربری. RAG App: Packaging and Deploying Your RAG Application with a User Interface.

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مقرون به صرفه در دنیای واقعی: برنامه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Building Real World Affordable AI Apps: AI Code Assistant App.

  • مبانی دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. AI Code Assistant Basics.

  • ساخت حافظه برنامه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Building AI Code Assistant App Memory.

  • ساخت قابلیت چت دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Building AI Code Assistant Chat Capability.

  • کدنویسی بخش اول برنامه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Coding Our AI Code Assistant App Part1

  • کدنویسی بخش دوم برنامه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Coding Our AI Code Assistant App Part2

  • کدنویسی بخش سوم برنامه دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Coding Our AI Code Assistant App Part3

  • اجرا و بهینه‌سازی دستیار کدنویسی هوش مصنوعی. Running and Optimizing Our AI Code Assistant.

ساخت برنامه‌های دنیای واقعی: دستیار هوش مصنوعی علوم داده مدل چندوجهی اولاما. Building Real World Apps: Ollama Mullti-Modles Model AI Data Science Assistant.

  • دانلود و اجرای Deep-Seek-Coder-V2 Downloading & Runing Deep-Seek-Coder-V2

  • دستیار هوش مصنوعی علوم داده مدل چندوجهی اولاما Ollama Mullti-Models AI Data Science Assistant

  • اجرای برنامه دستیار هوش مصنوعی علوم داده. Running Our AI Data Science Assistant App.

جایزه Bonus

  • تشکر Thanks

نمایش نظرات

آموزش اللاما و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی رایگان واقعی با اللاما
جزییات دوره
3 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,131
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Tamer Ahmed
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tamer Ahmed Tamer Ahmed

توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.