آموزش هوش مصنوعی در RAN (شبکه دسترسی رادیویی): تحول شبکه‌های موبایل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع یادگیری Getting started

1. مقدمه‌ای بر تلکام و تکامل RAN 1. Introduction to Telecom and RAN Evolution

• شبکه‌های دسترسی رادیویی قدیمی (Legacy RAN): مقدمه Legacy radio access networks (RAN): A primer

• مسیر تکامل فناوری‌های RAN The evolution path of RAN technologies

• ظهور Open RAN: یک تغییر پارادایم Emergence of Open RAN: A paradigm shift

• نمای کلی شبکه تلکام Overview of telecom network

2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 2. Primer on Artificial Intelligence and Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی Machine learning types: Supervised, unsupervised, and reinforcement

• درک هوش مصنوعی (AI) Understanding artificial intelligence (AI)

• هوش مصنوعی در عمل AI in action

• مبانی یادگیری ماشین: زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی Machine learning fundamentals: A subset of AI

• به‌کارگیری یادگیری ماشین در شبکه‌های تلکام Applying machine learning in telecom networks

3. باز بودن در RAN با استفاده از AI/ML 3. Openness in RAN with AI/ML

• RIC غیر‌درلحظه و rApps: بهینه‌سازی بلندمدت شبکه Non-real-time RIC and rApps: Long-term network optimization

• معماری Open RAN: ائتلاف O RAN Open RAN architecture: O-RAN ALLIANCE

• تجزیه و مجازی‌سازی در 5G RAN Disaggregation and virtualization in 5G RAN

• کنترل‌کننده‌های هوشمند رادیویی (RIC) Radio intelligent controllers (RIC)

• RIC نزدیک به لحظه و xApps: موارد کاربرد هوشمند Near-real-time RIC and xApps: Intelligent use cases

• ادغام یادگیری ماشین در Open RAN Integrating machine learning in Open RAN

4. انقلاب AI RAN: یک تحول استراتژیک 4. The AI-RAN Revolution: A Strategic Transformation

• اجزای سازنده AI RAN The building blocks of AI-RAN

• AI RAN: تحول استراتژیک AI-RAN: The strategic transformation

• معماری مرجع AI RAN AI-RAN reference architecture

• AI RAN: انقلاب شبکه هوشمند AI-RAN: The intelligent network revolution

5. چالش‌ها و راهکارهای AI RAN 5. AI-RAN Challenges and Solutions

• استقرار شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) Deploying software-defined networking (SDN)

• رایانش لبه‌ای چنددسترسی: کلید تأخیر بسیار پایین Multi-access edge computing: The key to ultra-low latency

• استقرار MEC: راهنمای ارکستراسیون لبه با استفاده از Open RAN MEC deployment: Guide to edge orchestration using Open RAN

• چالش‌های شبکه AI RAN The AI-RAN network challenge

• نمای کلی شبکه‌های نرم‌افزارمحور (SDN) Overview of software-defined networking (SDN)

• برنامه‌پذیری در RAN از طریق اصول SDN Programmability in RAN through SDN principles

6. سه روش پیاده‌سازی هوش مصنوعی در RAN 6. Three Ways to Implement AI in RAN

• هوش مصنوعی برای RAN: ساخت شبکه‌هایی که در لحظه یاد می‌گیرند AI for RAN: Building networks that learn in real time

• هوش مصنوعی روی RAN: جاسازی هوشمندی در شبکه موبایل AI on RAN: Building intelligence into the mobile network

• هوش مصنوعی و RAN AI and RAN

7. کاربردهای RAN و هوش مصنوعی 7. Applications of RAN and AI

• 3D MIMO: بهینه‌سازی تجربه کاربر 3D MIMO: Optimizing the user experience

• هدایت هوشمند ترافیک برای بهبود QoE Smart traffic steering for QoE

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps