آموزش Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - مقدماتی برای تکمیل

Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - Basic to Complete

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Spring + Apache Kafka در میکروسرویس، Kafka Stream، Kafka REST Proxy، Kafka Schema Registry با استفاده از JSON & Avro، KsqlDB راه اندازی یک محیط توسعه اولیه کافکا یادگیری و پیاده سازی مفاهیم Apache Kafka: موضوع، پارتیشن، انتشار/مصرف Kafka Stream: داده های زمان واقعی Transformation مدیریت خطاهای اساسی در کافکا یادگیری و پیاده سازی برنامه های جاوا برای مدیریت یکپارچه سازی داده های ناهمزمان در بین سیستم های متعدد با استفاده از آپاچی کافکا چگونه کافکا در معماری میکروسرویس قرار می گیرد

به‌روزرسانی جدید 2:

همه چیز را در مورد کافکا در یک دوره آموزشی بیاموزید:

  • برای کیفیت صدای بهتر، همه سخنرانی ها را بازنویسی کنید

  • نسخه Spring را به 2.6.x به روز کنید

  • نسخه کافکا را به 3.x به‌روزرسانی کنید

  • جایگزین جدیدتر برای نحو منسوخ شده در Spring Kafka

  • درباره Kafka Connect بیاموزید. چگونه می تواند در معماری سیستم جا بیفتد و چگونه می توان داده ها را از/به کافکا با استفاده از Kafka Connect وارد کرد. با نمونه واقعی در دنیای واقعی

  • درباره KsqlDB بیاموزید. Howit می تواند به افزایش سرعت استفاده از کافکا کمک کند، حتی برای تیمی که زبان برنامه نویسی جاوا را نمی داند

  • کل بخش ها با یکدیگر ادغام شده اند. آموزش ادغام Kafka Connect + Kafka Schema Registry + Kafka Stream + KsqlDB


به‌روزرسانی جدید:

  • با نحوه استفاده از avro با کافکا فنری، مدیریت طرحواره avro با رجیستری طرحواره متقابل آشنا شوید

  • مصرف کننده تولید کننده را بدون کدنویسی با استفاده از Kafka REST Proxy بنویسید

  • دریابید که چگونه کافکا با معماری میکروسرویس تناسب دارد.

  • نحوه استفاده از کافکا همراه با تراکنش پایگاه داده REST API

  • جریان کافکا:

    • تغییر داده در زمان واقعی در آپاچی کافکا

    • پیوستن به جریان

    • پیوستن به جدول

    • پیوستن به جدول جریان

    • جدول جهانی

  • Exactly-Once Semantic

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ---

سیستم پیام رسانی

امروزه، ما با چندین سیستم و داده کار می کنیم که در بین آنها اجرا می شود. این یک چیز رایج است که یک سیستم فرآیند سیستم(های) دیگری را راه اندازی می کند یا داده ها باید بین سیستم ها منتقل شوند. چه سیستم های شما بر روی یکپارچه یا میکروسرویس ساخته شده باشند، از هر پایگاه داده ای که استفاده می کنید، باید آن داده ها از نقطه ای به نقطه دیگر منتقل شوند. و شما نیاز دارید که این حرکت سریعاً پردازش شود (در غیر این صورت زندگی شما نابود خواهد شد).

این نوع تقاضا بسیار رایج است و خوشبختانه فناوری امروزی پاسخی برای آن دارد. به سیستم پیام رسانی سلام کنید، جایی که می توانید پیام را به راحتی از یک سیستم به سیستم(های) دیگر به صورت ناهمزمان، در فاصله زمانی تقریباً واقعی ارسال کنید. برخی از سیستم های پیام رسانی محبوب در بازار وجود دارد که در این دوره ما در مورد یکی از محبوب ترین ها صحبت خواهیم کرد: آپاچی کافکا.


آپاچی کافکا

آپاچی کافکا مانند هاب مرکزی است که در آن همه داده‌ها را از سیستم(های) منبع قرار می‌دهید، و سایر سیستم‌های متناظر داده‌ها را گرفته و پردازش می‌کنند. آپاچی کافکا منبع باز، قابل اعتماد و قادر به کار بر روی خوشه است. منحنی یادگیری کوچکی برای شروع دارد، اما برای ادغام سیستم به اندازه کافی قدرتمند است.

این دوره شامل همه چیزهایی است که باید در مورد آپاچی کافکا و پیاده سازی با استفاده از جاوا (Spring Framework) بدانید. پس از اتمام این دوره، باید بتوانید آپاچی کافکا را از برنامه جاوا نصب، پیکربندی و استفاده کنید. در این دوره آموزشی، گام به گام با جزئیات از کدنویسی مفهومی تا عملی جاوا آشنا خواهیم شد. با توجه به این روش، شما یاد خواهید گرفت که درک منطق پشت سر داشته باشید و تجربه کنید که چگونه کارها با استفاده از کدهای منبع آپاچی کافکا و جاوا انجام می شوند.


جاوا و بوت بهار

خود جاوا سالهاست که یک زبان محبوب بوده است. جاوا به عنوان پرکاربردترین زبان برنامه نویسی جهان توسط چندین شاخص زبان برنامه نویسی شناخته شده است. به دلیل محبوبیت و سابقه طولانی، جاوا پروژه های متن باز یا چارچوب زیادی دارد تا به توسعه دهندگان کمک کند کارآمدتر کار کنند.

یکی از فریم ورک های محبوب جاوا Spring Framework است. با گذشت سالها، Spring Framework به طور قابل توجهی در میان جامعه جاوا رشد کرده است. تقریباً تمام اجزای نرم افزار مورد نیاز یک برنامه جاوا در چارچوب Spring در دسترس هستند. با این حال، پیکربندی Spring نیاز به تلاش دارد. این شامل تنظیم وابستگی‌های کتابخانه، سپس پیکربندی دانه‌های بهار جاوا با استفاده از XML یا حاشیه‌نویسی در کد جاوا است. توسعه دهندگان بهار به زودی متوجه شدند که امکان خودکارسازی بیشتر این کار وجود دارد.

بنابراین در سال 2014، Spring Boot 1.0 برای جامعه جاوا منتشر شد. Spring Boot به برنامه نویسان جاوا کمک های خودکار زیادی می دهد و منجر به پذیرش سریع پروژه در مقیاس بزرگ توسط توسعه دهندگان جاوا می شود.

Spring پشتیبانی خوبی از کافکا ارائه می‌کند و لایه‌های انتزاعی را برای کار با مشتریان بومی کافکا جاوا فراهم می‌کند. با بهار، توسعه اپلیکیشن برای تعامل با آپاچی کافکا آسان‌تر می‌شود.


آنچه دریافت خواهید کرد

پس از اتمام دوره، یاد خواهید گرفت:

  • نصب آپاچی کافکا و جاوا، برای محیط توسعه

  • مفاهیم کلیدی آپاچی کافکا

  • ناشر و مصرف کننده را با استفاده از جاوا (Spring Boot) ایجاد کنید

  • در صورت بروز خطا در هنگام پردازش پیام آپاچی کافکا، کنترل کننده اصلی خطا

  • درک اساسی اینکه کافکا چگونه با معماری میکروسرویس سازگار است


این دوره نه تنها تئوری آپاچی کافکا، بلکه بسیاری از کدنویسی های عملی را برای شما توضیح می دهد تا دستان شما کثیف شود و مغز شما کار کند. چه یک سرگرمی، مبتدی یا یک توسعه دهنده با تجربه باشید، این دوره مطمئناً ارزش افزوده ای را برای شما به ارمغان می آورد!


جاده به میکروسرویس ها

کارگزار پیام یکی از ارکان مهم معماری میکروسرویس است. در سرویس میکرو، ما از پیام رسانی ناهمزمان برای ارتباطات بین سرویسی استفاده می کنیم. خدماتی که با تبادل پیام از طریق کانال های پیام رسانی مانند آپاچی کافکا ارتباط برقرار می کنند.

در این دوره، تئوری و کد دستی پیام رسانی را با آپاچی کافکا، که یک ستون ارتباطی معماری میکروسرویس است، یاد خواهید گرفت.

بعداً، می‌توانید در مورد الگوی معماری میکروسرویس با کافکا به عنوان مؤلفه مهم آن اطلاعات بیشتری کسب کنید.


مهم است!

این دوره از Spring Boot نسخه 2.x استفاده می کند.

در اواخر نوامبر 2022، Spring Boot 3.0.0 منتشر شد. به روز رسانی دوره به Spring boot 3.0.0 زمان می برد، اما من تمام تلاش خود را خواهم کرد.

در این بین، چندین گزینه دارید:

  • با آخرین نسخه Spring boot 2.x کار می کند و دوره باید کاملاً سازگار باشد

  • با Spring boot 3.x کار می کند. اکثر دوره ها باید کار کنند، اما برخی از قسمت ها ممکن است نیاز به تنظیم داشته باشند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به این دوره خوش آمدید Welcome to This Course

  • ساختار دوره Course Structure

  • کد منبع و اسکریپت ها را دانلود کنید Download Source Code & Scripts

  • نکات: چگونه از این دوره بیشترین ارزش را دریافت کنید Tips : How To Get Maximum Value From This Course

معرفی Introduction

نسخه بوت بهار Spring Boot Version

  • نسخه بهار بوت در این دوره Spring Boot Version In This Course

نسخه بوت بهار Spring Boot Version

فناوری در این دوره Technology in This Course

  • سیستم پیام رسانی Messaging System

  • مقدمه کافکا Kafka Introduction

  • جاوا و بهار Java & Spring

فناوری در این دوره Technology in This Course

نصب و راه اندازی Installation

  • جاوا را دانلود کنید Download Java

  • جاوا را نصب کنید Install Java

  • نصب کافکا برای این دوره Kafka Installation for This Course

  • مقدمه داکر Docker Introduction

  • Kafka Docker را نصب کنید Install Kafka Docker

  • دانلود Eclipse Download Eclipse

  • Eclipse را نصب کنید Install Eclipse

نصب و راه اندازی Installation

مفاهیم اساسی کافکا Kafka Basic Concepts

  • مفاهیم اساسی کافکا Kafka Basic Concepts

  • قیاس کافکا Kafka Analogy

  • موضوع، پارتیشن و افست Topic, Partition & Offset

  • تهيه كننده Producer

  • گروه مصرف کننده و مصرف کننده Consumer & Consumer Group

  • تعدیل مصرف کننده و معنایی تحویل Consumer Offset & Delivery Semantic

  • نگهبان باغ وحش Zookeeper

مفاهیم اساسی کافکا Kafka Basic Concepts

شروع به نوشتن کدها کنید Start Writing Codes

  • چکمه بهاره Spring Boot

  • سلام کافکا - موضوع و پارتیشن Hello Kafka - Topic & Partition

  • سلام کافکا - کد بهار جاوا Hello Kafka - Java Spring Code

  • مصرف کننده در واقع زمان واقعی است Consumer is Real Time Indeed

  • "تعمیر" مصرف کننده "Fixing" Consumer

  • تولید پیام با کلید Producing Message With Key

  • مصرف کنندگان متعدد برای هر موضوع Multiple Consumers for Each Topic

شروع به نوشتن کدها کنید Start Writing Codes

کار با پیام JSON Working with JSON Message

  • چرا JSON؟ Why JSON?

  • تولید پیام JSON Producing JSON Message

  • فرمت JSON را سفارشی کنید Customize JSON Format

  • مصرف پیام JSON Consuming JSON Message

  • مصرف با گروه های مصرف کننده - تولید کننده ایجاد کنید Consuming with Consumer Groups - Create Producer

  • مصرف با گروه های مصرف کننده - ایجاد مصرف کننده Consuming with Consumer Groups - Create Consumer

  • تعادل مجدد Rebalancing

  • پیکربندی کافکا Kafka Configuration

  • فیلتر پیام Message Filter

  • ناتوانی Idempotency

  • جایگزین بی توانی Idempotency Alternative

کار با پیام JSON Working with JSON Message

استثناء رسیدگی Handling Exception

  • کنترل کننده خطای KafkaListener KafkaListener Error Handler

  • کنترل کننده خطای جهانی Global Error Handler

  • تلاش مجدد مصرف کننده Retrying Consumer

  • موضوع نامه مرده Dead Letter Topic

  • غیر مسدود کننده سعی مجدد کنید Non Blocking Retry

استثناء رسیدگی Handling Exception

برنامه ریزی مصرف کننده Scheduling Consumer

  • برنامه ریزی مصرف کننده Scheduling Consumer

برنامه ریزی مصرف کننده Scheduling Consumer

Rabbitmq در مقابل کافکا Rabbitmq vs Kafka

  • Rabbitmq در مقابل کافکا Rabbitmq vs Kafka

Rabbitmq در مقابل کافکا Rabbitmq vs Kafka

کافکا در معماری و الگوی میکروسرویس Kafka in Microservice Architecture & Pattern

  • آنچه ما خواهیم ساخت What We Will Build

  • سازماندهی کد منبع Organizing Source Code

  • راه اندازی پروژه ها Setting Up The Projects

  • ایجاد خودکار موضوعات از کد Automatic Create Topics From Code

  • برنامه سفارش - پایگاه داده Order App - Database

  • برنامه سفارش - تهیه کننده کافکا Order App - Kafka Producer

  • Handle Kafka Publish Result - Cafka Producer Callback Handle Kafka Publish Result - Kafka Producer Callback

  • سفارش برنامه - API و نهایی کردن برنامه Order App - API & Finalize App

  • سفارش برنامه - برنامه را تست کنید Order App - Test the App

  • اپلیکیشن الگو - مصرف کننده کافکا Pattern App - Kafka Consumer

  • سفارش برنامه - ناشر تبلیغات Order App - Promotion Publisher

  • سفارش برنامه - ناشر تخفیف Order App - Discount Publisher

  • برنامه ذخیره سازی - مصرف کننده کافکا Storage App - Kafka Consumer

  • برنامه سفارش - هدر را به پیام کافکا اضافه کنید Order App - Add Header To Kafka Message

  • برنامه پاداش - مصرف کننده کافکا Reward App - Kafka Consumer

  • درخواست - پاسخ در کافکا Request - Reply in Kafka

کافکا در معماری و الگوی میکروسرویس Kafka in Microservice Architecture & Pattern

جریان کافکا Kafka Stream

  • معرفی کافکا استریم Introducing Kafka Stream

  • پردازش جریان Stream Processing

  • مفهوم جریان کافکا Kafka Stream Concept

  • برای جریان کافکا آماده شوید Prepare For Kafka Stream

  • یادداشت برای کاربر ویندوز Notes for Windows User

  • سلام کافکا استریم Hello Kafka Stream

  • رشته سرده String Serde

  • Spring JSON Serde Spring JSON Serde

  • سفارشی JSON Serde Custom JSON Serde

  • جریان و جدول Stream & Table

  • فشردگی ورود به سیستم Log Compaction

  • عملیات جریان کافکا (بدون ملیت) Kafka Stream Operations (Stateless)

جریان کافکا Kafka Stream

جریان کافکا - کالا Kafka Stream - Commodity

  • توپولوژی جریان کافکا Kafka Stream Topology

  • گام اول First Step

  • پردازنده های سینک Sink Processors

  • الزامات اضافی Additional Requirements

  • انشعاب جایگزین Branching Alternative

  • نحو شاخه جدیدتر Newer Branch Syntax

  • به هر مکان پاداش دهید Reward Each Location

  • فراخوانی API یا سایر فرآیندها Calling API or Other Process

  • پردازش بیشتر تقلب Further Fraud Processing

جریان کافکا - کالا Kafka Stream - Commodity

جریان کافکا - بازخورد Kafka Stream - Feedback

  • آیا ما به اندازه کافی خوب هستیم؟ Are We Good Enough?

  • این بازخورد متعلق به چه کسی است؟ Who Owns This Feedback?

  • بازخورد خوب یا بازخورد بد؟ Good Feedback or Bad Feedback?

  • گروه با استفاده از جدول Group Using Table

  • تاخیر روی میز Delay on Table

  • ارسال و ادامه Send and Continue

  • به طور کلی خوب (یا بد) Overall Good (or Bad)

جریان کافکا - بازخورد Kafka Stream - Feedback

کافکا استریم - مشتری Kafka Stream - Customer

  • وب و موبایل Web & Mobile

  • سبد خرید و لیست علاقه مندی ها Cart & Wishlist

کافکا استریم - مشتری Kafka Stream - Customer

کافکا استریم - رای فروش فلش Kafka Stream - Flash Sale Vote

  • آخرین فید داده Most Recent Data Feed

  • جریان و وضعیت Stream & State

  • عملیات دولتی جریان کافکا Kafka Stream Stateful Operations

  • مهر زمان Timestamp

کافکا استریم - رای فروش فلش Kafka Stream - Flash Sale Vote

جریان کافکا - رتبه بندی بازخورد Kafka Stream - Feedback Rating

  • میانگین امتیاز Average Rating

  • رتبه بندی تفصیلی Detailed Rating

جریان کافکا - رتبه بندی بازخورد Kafka Stream - Feedback Rating

جریان کافکا - موجودی Kafka Stream - Inventory

  • جمع بندی رکوردها Summing Records

  • تفریق مقدار Subtracting Value

  • استفاده از Reduce Using Reduce

  • استخراج کننده مهر زمانی Timestamp Extractor

  • پنجره Windowing

  • پنجره زمان غلت Tumbling Time Window

  • پنجره زمان پرش Hopping Time Window

جریان کافکا - موجودی Kafka Stream - Inventory

پیوستن به جریان سفارش و پرداخت Joining Order & Payment Stream

  • عضویت - نظریه Join - Theory

  • پیوستن - جریان/جریان Join - Stream / Stream

  • پیوستن داخلی - جریان/جریان Inner Join - Stream / Stream

  • پیوستن به چپ - جریان/جریان Left Join - Stream / Stream

  • پیوستن خارجی - جریان/جریان Outer Join - Stream / Stream

پیوستن به جریان سفارش و پرداخت Joining Order & Payment Stream

پیوستن به دو جدول رأی Joining Two Vote Tables

  • پیوستن داخلی - جدول/جدول Inner Join - Table / Table

  • پیوستن چپ - جدول/جدول Left Join - Table / Table

  • پیوستن بیرونی - جدول/جدول Outer Join - Table / Table

پیوستن به دو جدول رأی Joining Two Vote Tables

تبدیل جریان به جدول Convert Stream to Table

  • جریان به جدول Stream to Table

تبدیل جریان به جدول Convert Stream to Table

پیوستن به جریان و جدول Joining Stream & Table

  • پیوستن داخلی - جریان/جدول Inner Join - Stream / Table

  • پیوستن به چپ - جریان/جدول Left Join - Stream / Table

پیوستن به جریان و جدول Joining Stream & Table

پیوستن به جدول جریان و جهانی Joining Stream & Global Table

  • پیوستن به جدول جاری/جهانی - قسمت 1 Stream / Global Table Join - Part 1

  • پارتیشن مشترک جریان/جدول Stream / Table Co-Partition

  • استریم/پیوستن به جدول جهانی - قسمت 2 Stream / Global Table Join - Part 2

پیوستن به جدول جریان و جهانی Joining Stream & Global Table

دقیقا یک بار معنایی Exactly Once Semantic

  • دقیقا یک بار معنایی Exactly Once Semantic

  • فعال کردن دقیقا یک بار Enabling Exactly Once

دقیقا یک بار معنایی Exactly Once Semantic

کافکا کانکت Kafka Connect

  • پیام به داخل، پیام خارج Message In, Message Out

  • کافکا کانکت را معرفی می کنیم Introducing Kafka Connect

  • Kafka Connect در Docker Kafka Connect on Docker

  • موارد استفاده نمونه Sample Use Cases

کافکا کانکت Kafka Connect

مورد استفاده: اتصال پایه Use Case : Basic Connector

  • منبع فایل File Source

  • سینک پایگاه داده Database Sink

  • سینک SFTP SFTP Sink

مورد استفاده: اتصال پایه Use Case : Basic Connector

مورد استفاده: مدرنیزاسیون میراث Use Case : Legacy Modernization

  • تغییر ضبط داده Change Data Capture

  • رابط CDC PostgreSQL CDC PostgreSQL Connector

  • کانکتور سینک PostgreSQL PostgreSQL Sink Connector

  • مصرف کننده بازاریابی Marketing Consumer

  • این یک راه حل یک مرحله ای نیست It’s not A One-Stop-Solution

مورد استفاده: مدرنیزاسیون میراث Use Case : Legacy Modernization

مورد استفاده: مهندسی داده Use Case : Data Engineering

  • منبع پایگاه داده Database Source

  • منبع HTTP HTTP Source

  • منبع سفارشی Custom Source

  • سینک Elasticsearch Elasticsearch Sink

  • تفاوت فرمت داده ها Data Format Differences

مورد استفاده: مهندسی داده Use Case : Data Engineering

Kafka Stream & Kafka Connect Kafka Stream & Kafka Connect

  • نمای کلی کد Code Overview

  • کد دست در Code Hands on

  • نکته: مبدل را لغو کنید Tip : Override Converter

  • سینک Elasticsearch Elasticsearch Sink

Kafka Stream & Kafka Connect Kafka Stream & Kafka Connect

رابط کاربری کافکا Kafka User Interface

  • رابط کاربری کافکا Kafka User Interface

  • نگاهی یواشکی به Conductor Sneak Peek on Conduktor

رابط کاربری کافکا Kafka User Interface

پشته کافکا بیشتر More Kafka Stack

  • آنچه ما یاد خواهیم گرفت What We Will Learn

  • راه اندازی بیشتر کافکا پشته Setup More Kafka Stack

پشته کافکا بیشتر More Kafka Stack

پیام و طرحواره Message & Schema

  • اشکال JSON JSON Drawback

  • نکته: داده های باینری Tip : Binary Data

  • نکته: پیام بزرگ Tip : Large Message

  • نیاز به طرحواره The Need for Schema

  • رجیستری طرحواره Schema Registry

پیام و طرحواره Message & Schema

آورو Avro

  • Avro چیست What Is Avro

  • نظریه Avro Avro Theory

آورو Avro

Avro Hands On Avro Hands On

  • سلام آورو Hello Avro

  • جنریک Avro Generic Avro

  • Avro خاص Specific Avro

  • Avro از موجود Avro From Existing

  • ضبط تو در تو Nested Record

  • از JSON تا Avro From JSON to Avro

  • ابزار Avro Avro Tool

Avro Hands On Avro Hands On

Schema Evolution & Schema Registry Schema Evolution & Schema Registry

  • Schema Evolution چیست؟ What is Schema Evolution

  • تکامل طرحواره - Hands On Schema Evolution - Hands On

  • Schema Registry چیست؟ What is Schema Registry

  • رجیستری طرحواره - رابط کاربری Schema Registry - User Interface

  • رجیستری طرحواره - Hands On Schema Registry - Hands On

Schema Evolution & Schema Registry Schema Evolution & Schema Registry

Avro & Spring Hands On Avro & Spring Hands On

  • شروع شدن Getting Started

  • Avro Producer 1 Avro Producer 1

  • Avro Consumer 1 Avro Consumer 1

  • Avro Producer & Consumer 2 Avro Producer & Consumer 2

  • جریان کافکا Kafka Stream

  • سازگار با عقب Backward Compatible Hands On

  • Forward Compatible Hands On Forward Compatible Hands On

  • سازگاری کامل و نکات Full Compatible & Tips

Avro & Spring Hands On Avro & Spring Hands On

Schema Registry API Schema Registry API

  • نگاه سریع در Schema Reqistry API Quick Look on Schema Reqistry API

Schema Registry API Schema Registry API

Kafka Connect & Schema Registry Kafka Connect & Schema Registry

  • بررسی اجمالی Overview

  • منبع اتصال و مصرف کننده Source Connector & Consumer

  • تهيه كننده Producer

  • رابط سینک Sink Connector

Kafka Connect & Schema Registry Kafka Connect & Schema Registry

پروکسی Kafka REST Kafka REST Proxy

  • Kafka REST Proxy چیست؟ What Is Kafka REST Proxy

  • خوشه و کارگزار Cluster & Broker

  • موضوع Topic

  • تولید باینری Produce Binary

  • باینری مصرف کنید Consume Binary

  • تولید و مصرف JSON Produce & Consume JSON

  • Avro را تولید و مصرف کنید Produce & Consume Avro

پروکسی Kafka REST Kafka REST Proxy

KsqlDB KsqlDB

  • مقدمه ای بر ksqlDB Introduction to ksqlDB

  • تعامل با ksqlDB Interact With ksqlDB

  • مرجع نحو ksqlDB ksqlDB Syntax Reference

  • موارد استفاده Use Cases

KsqlDB KsqlDB

ksqlDB پایه Basic ksqlDB

  • سلام ksqlDB Hello ksqlDB

  • جریان اصلی ksqlDB Basic ksqlDB Stream

  • انواع داده ها Data Types

  • کلید جریان و جدول Stream & Table Key

ksqlDB پایه Basic ksqlDB

ksqlDB - کالا ksqlDB - Commodity

  • گام اول First Step

  • جایگزین کلید ردیف Row Key Alternative

  • الزامات اضافی Additional Requirements

  • به هر مکان پاداش دهید Reward Each Location

  • فایل اسکریپت را اجرا کنید Run Script File

  • فراخوانی API یا سایر فرآیندها Calling API or Other Process

  • پردازش بیشتر تقلب Further Fraud Processing

ksqlDB - کالا ksqlDB - Commodity

ksqlDB REST API ksqlDB REST API

  • KsqlDB REST API KsqlDB REST API

ksqlDB REST API ksqlDB REST API

ksqlDB - بازخورد ksqlDB - Feedback

  • آیا ما به اندازه کافی خوب هستیم؟ Are We Good Enough?

  • این بازخورد متعلق به چه کسی است؟ Who Owns This Feedback?

  • بازخورد خوب یا بازخورد بد؟ Good Feedback or Bad Feedback?

  • گروه با استفاده از جدول Group Using Table

  • ارسال و ادامه Send and Continue

  • به طور کلی خوب (یا بد) Overall Good (or Bad)

ksqlDB - بازخورد ksqlDB - Feedback

درج داده با استفاده از KsqlDB Insert Data Using KsqlDB

  • درج داده با استفاده از KsqlDB Insert Data Using KsqlDB

درج داده با استفاده از KsqlDB Insert Data Using KsqlDB

ksqlDB - مشتری ksqlDB - Customer

  • وب و موبایل Web & Mobile

  • سبد خرید و لیست علاقه مندی ها Cart & Wishlist

ksqlDB - مشتری ksqlDB - Customer

Pull Query Pull Query

  • Pull Query Pull Query

Pull Query Pull Query

ksqlDB - جریان فروش فلش ksqlDB - Flash Sale Stream

  • آخرین فید داده Most Recent Data Feed

  • مهر زمان Timestamp

  • میانگین امتیاز Average Rating

  • رتبه بندی تفصیلی Detailed Rating

ksqlDB - جریان فروش فلش ksqlDB - Flash Sale Stream

ksqlDB - موجودی ksqlDB - Inventory

  • جمع کردن رکوردها/تفریق مقدار Summing Records / Subtracting Value

  • استخراج کننده مهر زمانی Timestamp Extractor

  • پنجره زمان غلت Tumbling Time Window

  • پنجره زمان پرش Hopping Time Window

ksqlDB - موجودی ksqlDB - Inventory

ksqlDB - پیوستن به جریان سفارش و پرداخت ksqlDB - Joining Order & Payment Stream

  • Inner Join Stream/Stream Inner Join Stream / Stream

  • چپ پیوستن به جریان/جریان Left Join Stream / Stream

  • خروجی پیوستن به جریان/جریان Outer Join Stream / Stream

ksqlDB - پیوستن به جریان سفارش و پرداخت ksqlDB - Joining Order & Payment Stream

ksqlDB - پیوستن به دو جدول رأی ksqlDB - Joining Two Vote Tables

  • میز اتصال داخلی/جدول Inner Join Table / Table

  • جدول عضویت چپ/جدول Left Join Table / Table

  • میز اتصال خارجی/جدول Outer Join Table / Table

ksqlDB - پیوستن به دو جدول رأی ksqlDB - Joining Two Vote Tables

ksqlDB - پیوستن به جریان و جدول ksqlDB - Joining Stream & Table

  • Inner Join Stream/Table Inner Join Stream / Table

  • چپ پیوستن به جریان/جدول Left Join Stream / Table

  • پارتیشن مشترک جریان/جدول Stream / Table Co-Partition

ksqlDB - پیوستن به جریان و جدول ksqlDB - Joining Stream & Table

ksqlDB - دقیقا یک بار معنایی ksqlDB - Exactly Once Semantic

  • فعال کردن دقیقا یک بار Enabling Exactly Once

ksqlDB - دقیقا یک بار معنایی ksqlDB - Exactly Once Semantic

نوشتن عملکردهای سفارشی ksqlDB Writing ksqlDB Custom Functionalities

  • تابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) User Defined Function (UDF)

  • تابع جدولی تعریف شده توسط کاربر (UDTF) User Defined Tabular Function (UDTF)

  • عملکرد تجمیع تعریف شده توسط کاربر (UDAF) User Defined Aggregation Function (UDAF)

نوشتن عملکردهای سفارشی ksqlDB Writing ksqlDB Custom Functionalities

ksqlDB & Schema Registry ksqlDB & Schema Registry

  • ksqlDB & Schema Registry ksqlDB & Schema Registry

  • Avro در ksqlDB Avro on ksqlDB

  • نوشتن Avro Schema Writing Avro Schema

  • تبدیل Avro-Json Avro-Json Conversion

ksqlDB & Schema Registry ksqlDB & Schema Registry

KsqlDB & Kafka Connect KsqlDB & Kafka Connect

  • KsqlDB & Kafka Connect KsqlDB & Kafka Connect

KsqlDB & Kafka Connect KsqlDB & Kafka Connect

سرویس گیرنده جاوا KsqlDB KsqlDB Java Client

  • سرویس گیرنده جاوا KsqlDB KsqlDB Java Client

سرویس گیرنده جاوا KsqlDB KsqlDB Java Client

پایان دوره Course Wrap Up

  • پایان دوره Course Wrap Up

پایان دوره Course Wrap Up

منابع و مرجع Resources & Reference

  • کد منبع و اسکریپت ها را دانلود کنید Download Source Code & Scripts

  • کدهای تخفیف و پاداش Discount Codes & Bonus

منابع و مرجع Resources & Reference

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Java Spring & Apache Kafka Bootcamp - مقدماتی برای تکمیل
جزییات دوره
20 hours
242
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,371
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Timotius Pamungkas Timotius Pamungkas

مهندس نرم افزار جاوا، معمار