🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بیوانفورماتیک: راهنمای RNA-seq بدون نیاز به کدنویسی!
- آخرین آپدیت
دانلود Bioinformatics: Guide to RNA-seq with No Coding Required!
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری پردازش و تحلیل دادههای RNA-seq بدون کدنویسی: ترانسکریپتومیکس، بیان افتراقی، STAR، تحلیل مسیر
آشنایی با اصول اولیه نسل جدید توالییابی (Next Generation Sequencing) و کاربرد آن در تحلیل بیان افتراقی ژنها از طریق توالییابی RNA.
پیشپردازش دادههای توالییابی RNA.
همراستاسازی خوانشها با ژنوم.
کمیسازی ترانسکریپت.
تحلیل بیان افتراقی.
تحلیل آنتولوژی ژن و مسیرهای متابولیکی.
در نهایت، درک چگونگی استفاده از فناوریهایی مانند توالییابی RNA برای شناسایی ژنهای خاصی که میتوانند باعث بروز شرایط خاصی شوند.
پیشنیازها:
دانش پایه زیستشناسی و ژنتیک.
آگاهی از ترکیب و عملکرد DNA و RNA.
علاقه به جنبه بیوانفورماتیک ژنتیک و کاربرد آن در درک بیان ژن در شرایط مختلف.
تا به حال فکر کردهاید که کدام فناوریها به پژوهشگران اجازه میدهند تا نشانگرهای جدید سرطان را کشف کنند یا به درک عمیقتری از بیماریهای ژنتیکی برسند؟ یا حتی صرفاً کدام ژنها برای رشد سلولی مهم هستند؟
این موضوع معمولاً با استفاده از یک کاربرد از فناوری نسل جدید توالییابی به نام توالییابی RNA انجام میشود. در طول این دوره، شما با ابزارها و دانش لازم برای نه تنها درک بلکه انجام توالییابی RNA و کشف چگونگی تغییر ترانسکریپتوم یک سلول در طول چرخه رشد آن مجهز خواهید شد. برای جلوگیری از نیاز به نصب نرمافزارهای پیچیده، تجربه کدنویسی و در برخی موارد سیستم عامل لینوکس، ما از یک ابزار بیوانفورماتیک رایگان به نام Galaxy برای کل تحلیل استفاده خواهیم کرد! نه تنها این، بلکه ما از خط لوله STAR که در حال حاضر توسط پروژه ENCODE پشتیبانی میشود نیز استفاده خواهیم کرد!
پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
دادههای عمومی موجود در مقالات را مستقیماً در Galaxy دانلود کنید.
فایلهای خام مورد نیاز برای همراستاسازی ژنوم را به دست آورید.
همراستاسازی ژنوم را با استفاده از ابزاری به نام STAR انجام دهید.
با استفاده از FeatureCounts، جداول شمارش را از همراستاسازی خود ایجاد کنید.
برای یافتن تغییرات بین سلول در روز چهارم در مقابل روز هفتم رشد، بیان افتراقی را با استفاده از DESeq2 انجام دهید.
تحلیل آنتولوژی ژن را برای درک مسیرهایی که بالا یا پایین تنظیم شدهاند، انجام دهید.
از Pathview برای ایجاد نقشههای KEGG حاشیهنویسی شده که میتوانند برای بررسی جزئیتر مسیرهای خاص استفاده شوند، بهره ببرید.
از ابزار مبتنی بر مرورگر وب به نام DEGUST به عنوان جایگزینی برای استفاده از DESeq2 استفاده کنید.
مبتنی بر تمرین عملی
این دوره شامل یک سخنرانی اولیه است که برخی از اصول اولیه توالییابی و کاربردهای توالییابی RNA را توضیح میدهد. سپس مستقیماً به بخش عملی میپردازیم! در طول ۱۴ سخنرانی، شما گام به گام از دانلود دادهها تا چگونگی تفسیر احتمالی دادهها در مراحل نهایی هدایت میشوید. برخلاف اکثر دورهها، این فرآیند سادهسازی نمیشود. پروژه دارای چالشهای دنیای واقعی است، مانند برخورد با محدودیتهای Galaxy و چگونگی غلبه بر آنها با کمی ابتکار!
این دوره برای هر کسی که علاقهمند به نسل جدید توالییابی و فناوریهای مورد استفاده در تحقیقات پیشگامانه ژنتیک و پزشکی است، طراحی شده است! این دوره همچنین برای مبتدیان RNA-seq در نظر گرفته شده است تا فرآیند کلی را بیاموزند و یک مرور کامل و کاربردی برای دادههای خود داشته باشند!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و شروع کار
Introduction and Getting Started
من کی هستم؟
Who Am I?
تهیه دادههای خام
Obtaining the Raw Data
دانلود دادهها در Galaxy
Downloading the Data on Galaxy
کنترل کیفیت و همترازی ژنوم
Quality Control and Genome Alignment
نکاتی درباره درس ۵
Note on Lecture 5
کنترل کیفیت دادههای توالییابی با استفاده از FastQC
Quality Control of Sequencing Data using FastQC
رفع مشکلات گزارش MultiQC
Dealing with MultiQC Report Issues
تهیه فایلهای ژنوم مرجع مورد نیاز برای همترازی
Obtaining the Reference Genome Files Needed for Alignment
همترازی خوانشهای توالییابی RNA با ژنوم مرجع
Aligning the RNA Sequencing Reads to the Reference Genome.
به دست آوردن فراوانی رونویس با استفاده از FeatureCounts
Getting Transcript Abundance uisng FeatureCounts
استفاده از Infer Experiment برای تعیین تنظیمات ورودی FeatureCounts
Using Infer Experiment to Determine FeatureCounts Input Settings
استفاده از FeatureCounts برای ایجاد جدول شمارش بر اساس روشهای ژن و اگزون
Using FeatureCounts to Create a Counts Table based on Gene and Exon methologies
انجام تجزیه و تحلیل بیان افتراقی و آنتولوژی ژن
Carrying out Differential Expression and Gene Ontology Analysis
انجام تجزیه و تحلیل بیان افتراقی با استفاده از DESeq2
Carrying Out Differential Expression Using DESeq2
Biomart بهروزرسانی شده است
Biomart has Updated
بررسی نتایج annotate شده DESeq2 و آمادهسازی فایلها برای GOseq
Looking At The Annotated DESeq2 Results and Preparing Files For GOseq
تجزیه و تحلیل نتایج GOseq
Analyzing the GOseq Results
آمادهسازی فایلهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل Pathview
Preparing the Needed Files For Pathview Analysis
بحث درباره نتایج KEGG Pathview
Discussing the KEGG Pathview Results
اختیاری: استفاده از DEGUST به جای DESEQ2
Optional: Using DEGUST Instead of DESEQ2
نمایش نظرات