آموزش بیوانفورماتیک: راهنمای RNA-seq بدون نیاز به کدگذاری!

Bioinformatics: Guide to RNA-seq with No Coding Required!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری پردازش و تجزیه و تحلیل داده های RNA-seq بدون کد: رونوشت، بیان دیفرانسیل، STAR، تجزیه و تحلیل مسیر اصول اولیه توالی یابی نسل بعدی و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل بیان ژن های افتراقی از طریق توالی یابی RNA. پیش پردازش داده های توالی یابی RNA تراز خواندن با یک ژنوم. کمی سازی رونوشت. بیان دیفرانسیل. هستی شناسی ژن و تجزیه و تحلیل مسیر در نهایت درک می کنیم که چگونه فناوری هایی مانند توالی یابی RNA می توانند برای شناسایی ژن های خاصی که می توانند شرایط خاصی را ایجاد کنند استفاده شوند. پیش نیازها: دانش پیشینه زیست شناسی و ژنتیک دانش ترکیب و عملکرد DNA و RNA. علاقه به جنبه بیوانفورماتیک ژنتیک و چگونگی کاربرد آن در درک بیان ژن در شرایط مختلف.

تا به حال به این فکر کرده اید که کدام فناوری به محققان اجازه می دهد تا نشانگرهای جدید سرطان را کشف کنند یا درک بیشتری از بیماری های ژنتیکی به دست آورند؟ یا حتی چه ژن هایی برای رشد سلولی مهم هستند؟

این معمولاً با استفاده از یک برنامه کاربردی از فناوری توالی یابی نسل بعدی به نام توالی یابی RNA انجام می شود. در طول این دوره، شما به ابزار و دانشی مجهز خواهید شد که نه تنها می توانید توالی یابی RNA را بفهمید، بلکه آن را انجام دهید و کشف کنید که رونوشت یک سلول چگونه در طول چرخه رشد آن تغییر می کند. برای اجتناب از نیاز به نصب نرم افزارهای پیچیده، تجربه کدنویسی و در برخی موارد سیستم عامل لینوکس، ما از یک ابزار بیوانفورماتیک رایگان به نام Galaxy برای کل تجزیه و تحلیل استفاده خواهیم کرد! نه تنها این، بلکه از خط لوله STAR نیز استفاده خواهیم کرد که در حال حاضر توسط پروژه ENCODE پشتیبانی می شود!


هنگامی که این دوره را کامل کردید، می دانید که چگونه:

  1. داده‌های در دسترس عموم را از مقالات مستقیماً در Galaxy بارگیری کنید.

  2. فایل‌های خام مورد نیاز برای هم‌ترازی ژنوم را دریافت کنید.

  3. همترازی ژنوم را با استفاده از ابزاری به نام STAR انجام دهید.

  4. جدول شمارش را از تراز خود با استفاده از FeatureCounts ایجاد کنید.

  5. یک عبارت دیفرانسیل را با استفاده از DESeq2 انجام دهید تا بفهمید چه تغییراتی بین یک سلول در روز 4 در مقابل روز 7 رشد تغییر می کند.

  6. تحلیل هستی شناسی ژن را برای درک مسیرهای بالا و پایین تنظیم کنید.

  7. از Pathview برای ایجاد نقشه‌های KEGG حاشیه‌نویسی استفاده کنید که می‌توان از آنها برای مشاهده مسیرهای خاص با جزئیات بیشتر استفاده کرد.

  8. از یک ابزار مبتنی بر مرورگر وب به نام DEGUST به عنوان جایگزینی برای استفاده از DESeq2 استفاده کنید.

مبتنی بر عملی

این دوره دارای یک سخنرانی اولیه است که در آن برخی از اصول توالی یابی و اینکه توالی یابی RNA می تواند برای چه مواردی استفاده شود را توضیح می دهد. سپس آن را مستقیما به عملی! در طول 14 سخنرانی، شما گام به گام از طریق فرآیند دانلود داده ها به نحوه تفسیر بالقوه داده ها در مراحل نهایی هدایت می شوید. برخلاف اکثر دوره ها، این فرآیند ساده نیست. این پروژه دارای مسائل دنیای واقعی است، مانند مقابله با محدودیت‌های کهکشان‌ها و نحوه دور زدن آنها با ابتکار عمل!


این دوره برای هر کسی که به توالی یابی نسل بعدی و فناوری هایی که در حال حاضر برای دستیابی به موفقیت در تحقیقات ژنتیکی و پزشکی استفاده می شود علاقه مند است ساخته شده است! این دوره همچنین برای مبتدیان در RNA-seq در نظر گرفته شده است تا روند کلی را بیاموزند و یک مرحله کامل را تکمیل کنند که برای داده های خود قابل استفاده است!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه و شروع Introduction and Getting Started

  • من کی هستم؟ Who Am I?

  • به دست آوردن داده های خام Obtaining the Raw Data

  • دانلود داده ها در Galaxy Downloading the Data on Galaxy

کنترل کیفیت و همترازی ژنوم Quality Control and Genome Alignment

  • یادداشت در مورد سخنرانی 5 Note on Lecture 5

  • کنترل کیفیت توالی داده ها با استفاده از FastQC Quality Control of Sequencing Data using FastQC

  • رسیدگی به مسائل گزارش MultiQC Dealing with MultiQC Report Issues

  • به دست آوردن فایل های ژنوم مرجع مورد نیاز برای تراز Obtaining the Reference Genome Files Needed for Alignment

  • تراز کردن توالی RNA با ژنوم مرجع خوانده می شود. Aligning the RNA Sequencing Reads to the Reference Genome.

دریافت فراوانی رونوشت با استفاده از تعداد ویژگی Getting Transcript Abundance uisng FeatureCounts

  • استفاده از Infer Experiment برای تعیین تنظیمات ورودی FeatureCounts Using Infer Experiment to Determine FeatureCounts Input Settings

  • استفاده از FeatureCounts برای ایجاد جدول شمارش بر اساس متولوژی های ژن و اگزون Using FeatureCounts to Create a Counts Table based on Gene and Exon methologies

انجام بیان دیفرانسیل و تجزیه و تحلیل هستی شناسی ژن Carrying out Differential Expression and Gene Ontology Analysis

  • انجام بیان دیفرانسیل با استفاده از DESeq2 Carrying Out Differential Expression Using DESeq2

  • Biomart به روز شده است Biomart has Updated

  • نگاهی به نتایج مشروح‌شده DESeq2 و آماده‌سازی فایل‌ها برای GOseq Looking At The Annotated DESeq2 Results and Preparing Files For GOseq

  • تجزیه و تحلیل نتایج GOseq Analyzing the GOseq Results

  • آماده سازی فایل های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل Pathview Preparing the Needed Files For Pathview Analysis

  • بحث در مورد نتایج KEGG Pathview Discussing the KEGG Pathview Results

اختیاری: استفاده از DEGUST به جای DESEQ2 Optional: Using DEGUST Instead of DESEQ2

  • DEGUST Walkthrough DEGUST Walkthrough

نمایش نظرات

آموزش بیوانفورماتیک: راهنمای RNA-seq بدون نیاز به کدگذاری!
جزییات دوره
3 hours
17
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,059
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Adrian Bourke
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adrian Bourke Adrian Bourke

دانشجوی دکتری زیست شناسی مصنوعی