آموزش Databricks خبره مهندس داده حرفه ای - آماده سازی

Databricks Certified Data Engineer Professional -Preparation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دوره آماده سازی برای آزمون گواهینامه حرفه ای Databricks Databricks Engineer با آموزش عملی یاد بگیرید چگونه راه حل های مدیریت داده را در Databricks Lakehouse مدل سازی کنید با استفاده از Spark و Delta Lake خطوط لوله پردازش داده را بسازید نحوه استفاده و مزایای استفاده از پلت فرم Databricks و ابزارهای آن را درک کنید. ساخت خطوط لوله تولید با استفاده از بهترین شیوه ها در مورد امنیت و حاکمیت آموزش نحوه نظارت و ثبت مشاغل تولیدی را دنبال کنید بهترین روش ها برای استقرار کد در Databricks پیش نیازها:MUST HAVE - تمام مهارت های یک مهندس داده "همکار" در پلت فرم Databricks اگر احساس می کنید کمبود دارید این مهارت ها، ابتدا باید دوره آمادگی من در Udemy را برای گواهینامه سطح Associate مطالعه کنید. من در آنجا تمام مفاهیم اساسی Databricks Lakehouse را با آموزش عملی پوشش دادم.

اگر علاقه مند به تبدیل شدن به یک مهندس خبره حرفه ای داده از Databricks هستید، به جای درستی آمده اید! من اینجا هستم تا به شما در آماده شدن برای این آزمون گواهینامه کمک کنم.


در پایان این دوره، شما باید بتوانید:

  • مدل راه حل های مدیریت داده، از جمله:

    • Lakehouse (معماری برنز/نقره/طلا، میزها، نماها و چیدمان فیزیکی)

    • مفاهیم کلی مدل‌سازی داده‌ها (محدودیت‌ها، جداول جستجو، ابعاد آهسته در حال تغییر)

  • خطوط لوله پردازش داده را با استفاده از Spark و Delta Lake API ایجاد کنید، از جمله:

    • ساخت خطوط لوله ETL با پردازش دسته ای

    • ساخت خطوط لوله ETL با پردازش تدریجی

    • تکثیر داده ها

    • استفاده از Change Data Capture (CDC) برای انتشار تغییرات

    • بهینه سازی حجم کاری

  • درباره نحوه استفاده و مزایای استفاده از پلتفرم Databricks و ابزارهای آن، از جمله:

    • Databricks CLI (استقرار گردش‌های کاری مبتنی بر نوت‌بوک)

    • Databricks REST API (پیکربندی و راه‌اندازی خطوط لوله تولید)

  • خطوط لوله تولید را با استفاده از بهترین شیوه‌های امنیتی و حاکمیتی ایجاد کنید، از جمله:

    • مدیریت مجوزهای خوشه ها و مشاغل با ACL

    • ایجاد نماهای پویا سطر و ستون گرا برای کنترل دسترسی کاربر/گروه

    • به‌طور ایمن داده‌ها را طبق درخواست GDPR CCPA حذف کنید

  • هشدار و ذخیره سازی را برای نظارت و ثبت کارهای تولید، از جمله:

    پیکربندی کنید
    • ضبط معیارهای ثبت شده

    • خطاهای اشکال زدایی

  • بهترین شیوه ها را برای مدیریت، آزمایش و استقرار کد دنبال کنید، از جمله:

    • واردات نسبی

    • زمان‌بندی مشاغل

    • کارهای ارکستراسیون


با دانشی که در طول این دوره کسب می کنید، آماده شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود.

من مشتاق دیدار شما هستم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • مواد درسی Course Materials

  • بررسی سناریو Scenario Walkthrough

مدل سازی راه حل های مدیریت داده ها Modeling Data Management Solutions

  • الگوهای بلع برنز Bronze Ingestion Patterns

  • مولتی پلکس برنز (دست روی دست) Multiplex Bronze (Hands On)

  • پخش جریانی از Multiplex Bronze (Hands On) Streaming from Multiplex Bronze (Hands On)

  • اجرای کیفیت (عملیات) Quality Enforcement (Hands On)

  • پخش جریانی تکراری (Hands On) Streaming Deduplication (Hands On)

  • به آرامی تغییر ابعاد Slowly Changing Dimensions

  • SCD نوع 2 (Hands On) Type 2 SCD (Hands On)

پردازش داده ها Data Processing

  • تغییر ضبط داده Change Data Capture

  • پردازش خوراک CDC (دست روی) Processing CDC Feed (Hands On)

  • دریاچه دلتا CDF Delta lake CDF

  • CDF (Hands On) CDF (Hands On)

  • پیوستن به جریان-استریم (دست روی) Stream-Stream Joins (Hands On)

  • پیوستن به جریان استاتیک Stream-Static Join

  • پیوستن به جریان استاتیک (هندز) Stream-Static Join (Hands On)

  • میزهای طلای مادی شده (دست روی) Materialized Gold Tables (Hands On)

بهبود عملکرد Improving Performance

  • جداسازی دلتا لیک جداول Partitioning Delta Lake Tables

  • پارتیشن بندی (Hands On) Partitioning (Hands On)

  • گزارش معاملات دریاچه دلتا Delta Lake Transaction Log

  • گزارش تراکنش (دستی) Transaction Log (Hands On)

  • بهینه سازی خودکار Auto Optimize

Databricks Tooling Databricks Tooling

  • Databricks Jobs (Hands On) Databricks Jobs (Hands On)

  • تنظیمات مشاغل پیشرفته (Hand On) Advanced Jobs Configurations (Hands On)

  • عیب یابی خرابی های Jobs (Hands On) Troubleshooting Jobs failures (Hands On)

  • REST API (Hands On) REST API (Hands On)

  • Databricks CLI (Hands On) Databricks CLI (Hands On)

امنیت و حکومت Security and Governance

  • انتشار حذف ها (دست روی) Propagating Deletes (Hands On)

  • نماهای پویا (دست روی) Dynamic Views (Hands On)

تست و استقرار Testing and Deployment

  • واردات نسبی (تصاویر) Relative Imports (Hands On)

  • تست خط لوله داده Data Pipeline Testing

نظارت و ثبت Monitoring and Logging

  • مدیریت خوشه ها Managing Clusters

نمای کلی گواهینامه Certification Overview

  • نمای کلی گواهینامه Certification Overview

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Databricks خبره مهندس داده حرفه ای - آماده سازی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
35
Udemy (یودمی) udemy-small
11 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,361
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Derar Alhussein Derar Alhussein

مهندس ارشد داده | 6x Databricks دارای گواهی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.