آموزش هوش مصنوعی برای مهندسی: یک نمای کلی - آخرین آپدیت

دانلود AI for Engineering: An Overview

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های مهندسی مدرن حجم عظیمی از داده‌های حسگر، شبیه‌سازی‌ها، لاگ‌ها و معیارهای عملکرد را تولید می‌کنند؛ بسیار بیشتر از آنچه تیم‌ها بتوانند به صورت دستی تحلیل کنند. هوش مصنوعی به مهندسان کمک می‌کند تا این پیچیدگی‌ها را مدیریت کرده و هشدار‌های اولیه، الگوهای پنهان و رفتارهای سیستمی را که ابزارهای سنتی اغلب نادیده می‌گیرند، شناسایی کنند. این فناوری سرعت تست‌ها را افزایش داده، قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد و از تصمیم‌گیری‌های بهتر در سراسر چرخه عمر محصول پشتیبانی می‌کند. این دوره معرفی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مکمل جریان‌های کاری مهندسی در مدل‌سازی، شبیه‌سازی، تولید و عملیات‌های بلادرنگ باشد. شما خواهید دید که چگونه مدل‌های مرتبه کاهش‌یافته داده‌محور و یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک، سرعت شبیه‌سازی را افزایش می‌دهند؛ چگونه حسگرهای مجازی قابلیت‌های اندازه‌گیری شما را گسترش می‌دهند؛ و چگونه بینایی ماشین، تشخیص ناهنجاری، نگهداری پیش‌بینانه و دوقلوهای دیجیتال، کیفیت و قابلیت اطمینان را از مرحله طراحی تا پایان چرخه عمر بهبود می‌بخشند. همچنین اصول بنیادی هوش مصنوعی مسئولانه، مانند توضیح‌پذیری، تفسیرپذیری و مشاهده‌پذیری را خواهید آموخت تا بتوانید بینش‌های تولید شده توسط AI را ارزیابی کرده و به سیستم‌هایی که توسعه می‌دهید اعتماد کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود نقاطی را که هوش مصنوعی می‌تواند به طور معناداری از کار شما پشتیبانی کند شناسایی کرده و با اطمینان در مورد فرصت‌ها و سبک-سنگین کردن‌های فنی با تیم‌های متخصص بحث کنید. برای کسب دیدگاهی جامع و سطح بالا از نقش هوش مصنوعی در مهندسی و شروع کاوش در نحوه ارتقای کیفیت کارتان، در این دوره ثبت‌نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

باز تعریف مهندسی Engineering Reimagined

  • چه می‌شد اگر می‌توانستید بیشتر ببینید؟ What if you could see more?

  • دنیای باز تعریف شده شما: هوش مصنوعی در چرخه عمر محصول Your World Reimagined: AI in the Product Lifecycle

از میدان تا مدل From Field to Model

  • شبیه‌سازی سریع‌تر: مدل‌های مرتبه کاهش‌یافته و حسگرهای مجازی Simulate Faster: Reduced-Order Models and Virtual Sensors

  • ساخت بهتر: هوش مصنوعی در تولید و کیفیت Build Better: AI in Production & Quality

  • تداوم عملیات: هوش مصنوعی در پشتیبانی و قابلیت اطمینان Keep It Running: AI in Sustainment & Reliability

هوش مصنوعی مسئولانه در مهندسی Responsible AI in Engineering

  • اعتماد به ماشین: توضیح‌پذیری، تفسیرپذیری و مشاهده‌پذیری Trust the Machine: Explainability, Interpretability & Observability

  • شناخت استانداردهای مطلوب: ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی Know What “Good” Looks Like: Evaluating AI Models

  • معنای واقعی هوش مصنوعی برای مهندسی What AI Really Means for Engineering

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای مهندسی: یک نمای کلی
جزییات دوره
1h 11m
8
(آخرین آپدیت)
284
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar