آموزش گوگل اجنتاسپیس (Google Agentspace): ساخت، پیکربندی و استقرار اپلیکیشنها - آخرین آپدیت
دانلود Learning Google Agentspace: Build, Configure, and Deploy Your Own Apps
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
گوگل اجنتاسپیس برای بازیابی اطلاعات سازمانی Google Agentspace for enterprise information retrieval
1. ایجاد اجنتاسپیس 1. Create Agentspace
-
ایجاد ذخیرهگاه داده برای اجنتاسپیس Create data stores for Agentspace
-
ساخت دستیاران برای اجنتاسپیس Create assistants for Agentspace
-
درک مفاهیم گوگل اجنتاسپیس Understand Google Agentspace
-
بررسی رابط کاربری (UI) اجنتاسپیس Review UI for Agentspace
-
ساخت اپلیکیشن برای اجنتاسپیس Create apps for Agentspace
2. پیکربندی اجنتاسپیس 2. Configure Agentspace
-
پیکربندی امنیت اجنتاسپیس Configure Agentspace security
-
پیکربندی تکمیل خودکار (Autocomplete) Configure autocomplete
-
پیکربندی بازخوردهای رابط کاربری Configure UI feedback
-
پیکربندی لایسنسهای اجنتاسپیس Configure Agentspace licenses
-
پیادهسازی تنظیمات بهینهسازی جستجو Implement search tuning
3. استقرار اجنتاسپیس 3. Deploy Agentspace
-
یکپارچهسازی با Deep Research Integrate Deep Research
-
یکپارچهسازی با Notebook LLM Integrate Notebook LLM
-
تست و تنظیم چت دستیار Test and tune Assistant chat
-
فیلتر و مدیریت نتایج جستجو Filter and manage search results
4. مدیریت اجنتاسپیس 4. Manage Agentspace
-
ارزیابی کیفیت جستجو، بخش اول Evaluate search quality, part 1
-
بررسی تحلیلهای (Analytics) اجنتاسپیس Review Agentspace analytics
-
ارزیابی کیفیت جستجو، بخش دوم Evaluate search quality, part 2
-
بررسی لاگهای اجنتاسپیس Review Agentspace logs
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی در تسلط بر اجنتاسپیس Next steps in mastering Agentspace
https://donyad.com/d/162b09
Lynn Langit
Cloud Architect
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات