نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Elasticsearch، Kibana، Logstash، Beats، APM: راه اندازی، پرس و جو، داشبورد، امنیت، اسکریپت بدون درد و تجزیه و تحلیل فضایی درک نقش های پشته ELK، تمرکز بر معماری و مقیاس پذیری داده ها. نمایه سازی استاد، جستجوهای پیچیده و تجزیه و تحلیل بلادرنگ. داشبوردها و تجسم های تعاملی را در کیبانا بسازید. تنظیمات ایمن و مقیاس پذیر را پیاده سازی کنید و عملکرد را بهینه کنید. پیش نیازها: هیچ پیش نیاز خاصی برای این دوره مورد نیاز نیست و آن را برای مبتدیان علاقه مند به تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در دسترس قرار می دهد.
لطفاً توجه داشته باشید: همه دموهای ضبط شده فقط در ویندوز هستند.
با دوره جامع ما در مورد Elasticsearch و Kibana وارد دنیای جستجو و تجسم داده شوید. این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را از طریق اصول اولیه به مفاهیم پیشرفته راهنمایی کند، و از یک پایه محکم در درک نحوه استفاده موثر از Elasticsearch به عنوان یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل قدرتمند، در کنار Kibana برای تجسم دقیق داده ها اطمینان حاصل کند.
درباره معماری Elasticsearch، از جمله ماهیت توزیع شده آن و چگونگی دستیابی به مقیاس پذیری و انعطاف پذیری، خواهید آموخت. ما همه چیز را از راهاندازی Elasticsearch و Kibana، انجام پرسوجوهای اولیه تا پیچیده، ایجاد داشبوردهای تعاملی، اسکریپت بدون درد، جستجوهای فضایی، بهینهسازی عملکرد و اجرای اقدامات امنیتی برای محافظت از دادههای شما را پوشش خواهیم داد. در پایان این دوره، شما تجربه عملی در استفاده از پشته ELK برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در زمان واقعی خواهید داشت و شما را برای مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی آماده می کند.
چه علاقهمند به دادهها، چه یک تحلیلگر نوپا یا یک متخصص IT با تجربه باشید، این دوره شما را به دانش و مهارتهای مورد نیاز برای تبدیل دادهها به بینشهای عملی مجهز میکند و آن را به ابزاری ضروری در جعبه ابزار دادههای شما تبدیل میکند.
علاوه بر این، با گنجاندن Logstash، بر جذب داده ها مسلط خواهید شد و توانایی خود را برای مدیریت خطوط لوله داده های پیچیده برای تجزیه و تحلیل و تجسم جامع بیشتر می کنید. این رویکرد فراگیر، درک عمیقی از نحوه جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تجسم مؤثر دادهها را تضمین میکند و باعث میشود در پشته ELK مهارت داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر Elasticsearch و Kibana
Introduction to Elasticsearch and Kibana
معرفی دوره
Course Introduction
تعریف Elasticsearch و Kibana
Definition of Elasticsearch and Kibana
مروری بر نقش آنها در ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana)
Overview of their roles in the ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
آزمایشگاه: راه اندازی Elasticsearch در ماشین ویندوز
Lab: Setting Up Elasticsearch on a Windows Machine
آزمایشگاه: راه اندازی Kibana در ماشین ویندوز
Lab: Setting Up Kibana on a Windows Machine
آزمایشگاه: راه اندازی Elasticsearch در macOS و Linux
Lab: Setting Up Elasticsearch on macOS and Linux
آزمایشگاه: راه اندازی Kibana در macOS و Linux
Lab: Setting Up Kibana on macOS and Linux
دانلود منابع برای تمام تمرینات عملی/آزمایشگاهی
Download resources for all hands-on/lab exercises
Elasticsearch - ویژگی ها و اجزای معماری
Elasticsearch - Features and Architectural Components
مبانی Elasticsearch
Fundamentals of Elasticsearch
ویژگی های کلیدی Elasticsearch
Key Features of Elasticsearch
اجزای معماری بخش 1: شاخص چیست؟
Architectural Components Part 1: What is Index?
اجزای معماری قسمت 2: قطعه قطعه و ماکت
Architectural Components Part 2: Shard and Replica
آزمایشگاه: ایجاد، خواندن و به روز رسانی یک فهرست
Lab: Creating, Reading, and Updating an Index
آزمایشگاه: نمایه سازی انبوه
Lab: Bulk Indexing
نوع doc در Elasticsearch چیست؟ (اختیاری)
What is doc type in Elasticsearch? (Optional)
نمایش نظرات