آموزش Boot Camp Analyst Data 2024: برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده آماده شوید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه پایتون Python Introduction

• معرفی Introduction

• آماده سازی محیط برای پایتون Environment Preparing for Python

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python2 VS Python3

• مقدمه ای بر پایتون. Introduction to Python.

• آشنایی با انواع داده ها در پایتون Understanding Data Types in Python

• آشنایی با ساختار داده پایتون Understanding Python Data Structure Wrap up

مبانی پایتون Python Basics

• توابع رشته در پایتون قسمت 1 String Functions in Python Part 1

• متغیرها ، عملگرها و انواع داده در پایتون Variables, Operators and Data Types in Python

• توابع رشته ای در پایتون String Functions in Python

• توابع رشته در پایتون قسمت 2 String Functions in Python Part 2

• توابع رشته در پایتون قسمت 3 String Functions in Python Part 3

• ساختار داده در پایتون Data Structures in Python

• کنترل جریان VS حلقه ها Control Flow VS Loops

• توابع رشته در پایتون قسمت 4 String Functions in Python Part 4

• توابع رشته در پایتون قسمت 5 String Functions in Python Part 5

• خطا در دست زدن به پایتون Error Handling in Python

• توابع در پایتون Functions in Python

• لیست ها Lists

• تاپل ها Tuples

• فایل ها و ماژول ها در پایتون Files and Modules in Python

• مجموعه ها Sets

• لغت نامه ها Dictionaries

• کنترل جریان IF Control Flow IF

• برای حلقه قسمت 1 For Loop Part 1

• برای حلقه قسمت 2 For Loop Part 2

• while Loop قسمت 1 While Loop Part 1

• while Loop قسمت 2 While Loop Part 2

• در حالی که حلقه بهترین شیوه. While Loop Best Practices.

• مقدمه ای بر توابع در پایتون Introduction to Functions in Python.

• توابع در پایتون و آرگومنت ها Functions in Python and Arguments.

• نکات و ترفندهای عملکرد: بازگشت. Function Tips & Tricks: Recursion.

• نکات و ترفندهای عملکرد: توابع دکوراتورها و عملکردهای مرتبه بالاتر. Function Tips & Tricks: Functions Decorators and Higher Order Functions.

• نکات و ترفندهای توابع: توابع لامبدا. Functions Tips & Tricks: Lambda Functions.

• نکات و ترفندهای توابع: ذخیره توابع و یادداشت کردن. Functions Tips & Tricks: Functions Caching & Memoization.

• مدیریت خطا در پایتون Error Handling in Python.

• فایل ها و ماژول ها در پایتون Files and Modules in Python.

• مبانی پایتون Warp Up Python Basics Warp Up

OOP در پایتون OOP in Python

• ایجاد کلاس ساده Creating Simple Class.

• نمای کلی سازه Overviewing Constructor.

• آموزش نحوه ایجاد روشهای داندر؟ Learning How to creating Dunder Methods?

• یادگیری در مورد ارث Learning about Inheritance.

• آیا می دانید کپسول چیست؟ Knowing What is the Encapsulation?

• همچنین در مورد ارث چندگانه یاد بگیرید Learning also about Multiple Inheritance

• دانستن اینکه چه چیزی مهم است؟ Knowing What is the Overriding?

• آشنایی با دکوراتورها Learning about Decorators.

• آموزش نحوه استفاده از Build در دکوراتورها؟ Learning How to use Build in Decorators?

بسیاری از چالش های پایتون با پاسخ Lots of Python Challenges with Answers

• چگونه امتحانات برنامه نویسی را حل کنیم! How to Solve Coding Quizzes!

• تمرین برنامه نویسی (1) Coding Exercise (1)

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (1) راه حل Coding Exercise (1) Solution

• تمرین برنامه نویسی (2) Coding Exercise (2)

• تمرین برنامه نویسی (2) راه حل Coding Exercise (2) Solution

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (3) Coding Exercise (3)

• تمرین برنامه نویسی (3) راه حل Coding Exercise (3) Solution

• تمرین برنامه نویسی (4) Coding Exercise (4)

• تمرین برنامه نویسی (4) راه حل Coding Exercise (4) Solution

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• برنامه نویسی برنامه نویسی (5) Coding Exercise (5)

• تمرین برنامه نویسی (5) راه حل Coding Exercise (5) Solution

• تمرین برنامه نویسی (6) Coding Exercise (6)

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (6) راه حل Coding Exercise (6) Solution

• تمرین برنامه نویسی (7) Coding Exercise (7)

• تمرین برنامه نویسی (7) راه حل Coding Exercise (7) Solution

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (8) Coding Exercise (8)

• تمرین برنامه نویسی (8) راه حل Coding Exercise (8) Solution

• تمرین برنامه نویسی (9) Coding Exercise (9)

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (9) راه حل Coding Exercise (9) Solution

• تمرین برنامه نویسی (10) Coding Exercise (10)

• تمرین برنامه نویسی (10) راه حل Coding Exercise (10) Solution

• خودتان آن را در Udemy Coding Environment امتحان کنید! Try it your self at Udemy Coding Environment !

• تمرین برنامه نویسی (11) Coding Exercise (11)

• تمرین برنامه نویسی (11) راه حل Coding Exercise (11) Solution

• تمرین برنامه نویسی (12) Coding Exercise (12)

• تمرین برنامه نویسی (12) راه حل Coding Exercise (12) Solution

• تمرین برنامه نویسی (13) Coding Exercise (13)

• تمرین برنامه نویسی (13) راه حل Coding Exercise (13) Solution

• تمرین برنامه نویسی (14) Coding Exercise (14)

• تمرین برنامه نویسی (14) راه حل Coding Exercise (14) Solution

• تمرین برنامه نویسی (15) Coding Exercise (15)

• تمرین برنامه نویسی (15) راه حل Coding Exercise (15) Solution

• تمرین برنامه نویسی (16) Coding Exercise (16)

• تمرین برنامه نویسی (16) راه حل Coding Exercise (16) Solution

• تمرین برنامه نویسی (17) Coding Exercise (17)

• تمرین برنامه نویسی (17) راه حل Coding Exercise (17) Solution

• تمرین برنامه نویسی (18) Coding Exercise (18)

• تمرین برنامه نویسی (18) راه حل Coding Exercise (18) Solution

• تمرین برنامه نویسی (19) Coding Exercise (19)

• تمرین برنامه نویسی (19) راه حل Coding Exercise (19) Solution

• تمرین برنامه نویسی (20) Coding Exercise (20)

• تمرین برنامه نویسی (20) راه حل Coding Exercise (20) Solution

• تمرین برنامه نویسی (21) Coding Exercise (21)

• تمرین برنامه نویسی (21) راه حل Coding Exercise (21) Solution

• تمرین برنامه نویسی (22) Coding Exercise (22)

• تمرین برنامه نویسی (22) راه حل Coding Exercise (22) Solution

• تمرین برنامه نویسی (23) Coding Exercise (23)

• تمرین برنامه نویسی (23) راه حل Coding Exercise (23) Solution

• تمرین برنامه نویسی (24) Coding Exercise (24)

• تمرین برنامه نویسی (24) راه حل Coding Exercise (24) Solution

• تمرین برنامه نویسی (25) Coding Exercise (25)

• تمرین برنامه نویسی (25) راه حل Coding Exercise (25) Solution

• تمرین برنامه نویسی (26) Coding Exercise (26)

• تمرین برنامه نویسی (26) راه حل Coding Exercise (26) Solution

• تمرین برنامه نویسی (27) Coding Exercise (27)

• تمرین برنامه نویسی (27) راه حل Coding Exercise (27) Solution

• تمرین برنامه نویسی (28) Coding Exercise (28)

• تمرین برنامه نویسی (28) راه حل Coding Exercise (28) Solution

• تمرین برنامه نویسی (29) Coding Exercise (29)

• تمرین برنامه نویسی (29) راه حل Coding Exercise (29) Solution

• تمرین برنامه نویسی (30) Coding Exercise (30)

• تمرین برنامه نویسی (30) راه حل Coding Exercise (30) Solution

• تمرین برنامه نویسی (31) Coding Exercise (31)

• تمرین برنامه نویسی (31) راه حل Coding Exercise (31) Solution

• تمرین برنامه نویسی (32) Coding Exercise (32)

• تمرین برنامه نویسی (32) راه حل Coding Exercise (32) Solution

• تمرین برنامه نویسی (33) Coding Exercise (33)

• تمرین برنامه نویسی (33) راه حل Coding Exercise (33) Solution

• تمرین برنامه نویسی (34) Coding Exercise (34)

• تمرین برنامه نویسی (34) راه حل Coding Exercise (34) Solution

• تمرین برنامه نویسی (35) Coding Exercise (35)

• تمرین برنامه نویسی (35) راه حل Coding Exercise (35) Solution

• تمرین برنامه نویسی (36) Coding Exercise (36)

• تمرین برنامه نویسی (36) راه حل Coding Exercise (36) Solution

• تمرین برنامه نویسی (37) Coding Exercise (37)

• تمرین برنامه نویسی (37) راه حل Coding Exercise (37) Solution

• تمرین برنامه نویسی (38) Coding Exercise (38)

• تمرین برنامه نویسی (38) راه حل Coding Exercise (38) Solution

• برنامه نویسی برنامه نویسی (39) Coding Exercise (39)

• تمرین برنامه نویسی (39) راه حل Coding Exercise (39) Solution

• تمرین برنامه نویسی (40) Coding Exercise (40)

• تمرین برنامه نویسی (40) راه حل Coding Exercise (40) Solution

• تمرین برنامه نویسی (41) Coding Exercise (41)

• برنامه نویسی تمرین (41) راه حل Coding Exercise (41) Solution

• تمرین برنامه نویسی (42) Coding Exercise (42)

• برنامه نویسی تمرین (42) راه حل Coding Exercise (42) Solution

• تمرین برنامه نویسی (43) Coding Exercise (43)

• تمرین برنامه نویسی (43) راه حل Coding Exercise (43) Solution

• تمرین برنامه نویسی (44) Coding Exercise (44)

• تمرین برنامه نویسی (44) راه حل Coding Exercise (44) Solution

• تمرین برنامه نویسی (45) Coding Exercise (45)

• تمرین برنامه نویسی (45) راه حل Coding Exercise (45) Solution

• تمرین برنامه نویسی (46) Coding Exercise (46)

• تمرین برنامه نویسی (46) راه حل Coding Exercise (46) Solution

• تمرین برنامه نویسی (47) Coding Exercise (47)

• تمرین برنامه نویسی (47) راه حل Coding Exercise (47) Solution

• تمرین برنامه نویسی (48) Coding Exercise (48)

• تمرین برنامه نویسی (48) راه حل Coding Exercise (48) Solution

• تمرین برنامه نویسی (49) Coding Exercise (49)

• تمرین برنامه نویسی (49) راه حل Coding Exercise (49) Solution

• تمرین برنامه نویسی (50) Coding Exercise (50)

• تمرین برنامه نویسی (50) راه حل Coding Exercise (50) Solution

• تمرین برنامه نویسی (51) Coding Exercise (51)

• تمرین برنامه نویسی (51) راه حل Coding Exercise (51) Solution

• تمرین برنامه نویسی (52) Coding Exercise (52)

• تمرین برنامه نویسی (52) راه حل Coding Exercise (52) Solution

• تمرین برنامه نویسی (53) Coding Exercise (53)

• تمرین برنامه نویسی (53) راه حل Coding Exercise (53) Solution

• تمرین برنامه نویسی (54) Coding Exercise (54)

• برنامه نویسی برنامه نویسی (54) راه حل Coding Exercise (54) Solution

• تمرین برنامه نویسی (55) Coding Exercise (55)

• تمرین برنامه نویسی (55) راه حل Coding Exercise (55) Solution

• تمرین برنامه نویسی (56) Coding Exercise (56)

• تمرین برنامه نویسی (56) راه حل Coding Exercise (56) Solution

• تمرین برنامه نویسی (57) Coding Exercise (57)

• تمرین برنامه نویسی (57) راه حل Coding Exercise (57) Solution

• تمرین برنامه نویسی (58) Coding Exercise (58)

• تمرین برنامه نویسی (58) راه حل Coding Exercise (58) Solution

• تمرین برنامه نویسی (59) Coding Exercise (59)

• تمرین برنامه نویسی (59) راه حل Coding Exercise (59) Solution

• تمرین برنامه نویسی (60) Coding Exercise (60)

• تمرین برنامه نویسی (60) راه حل Coding Exercise (60) Solution

• تمرین برنامه نویسی (61) Coding Exercise (61)

• تمرین برنامه نویسی (61) راه حل Coding Exercise (61) Solution

• تمرین برنامه نویسی (62) Coding Exercise (62)

• تمرین برنامه نویسی (62) راه حل Coding Exercise (62) Solution

• تمرین برنامه نویسی (63) Coding Exercise (63)

• تمرین برنامه نویسی (63) راه حل Coding Exercise (63) Solution

• تمرین برنامه نویسی (64) Coding Exercise (64)

• تمرین برنامه نویسی (64) راه حل Coding Exercise (64) Solution

• تمرین برنامه نویسی (65) Coding Exercise (65)

• تمرین برنامه نویسی (65) راه حل Coding Exercise (65) Solution

• تمرین برنامه نویسی (66) Coding Exercise (66)

• تمرین برنامه نویسی (66) راه حل Coding Exercise (66) Solution

• تمرین برنامه نویسی (67) Coding Exercise (67)

• تمرین برنامه نویسی (67) راه حل Coding Exercise (67) Solution

• تمرین برنامه نویسی (68) Coding Exercise (68)

• تمرین برنامه نویسی (68) راه حل Coding Exercise (68) Solution

• تمرین برنامه نویسی (69) Coding Exercise (69)

• تمرین برنامه نویسی (69) راه حل Coding Exercise (69) Solution

• تمرین برنامه نویسی (70) Coding Exercise (70)

• تمرین برنامه نویسی (70) راه حل Coding Exercise (70) Solution

• برنامه نویسی برنامه نویسی (71) Coding Exercise (71)

• تمرین برنامه نویسی (71) راه حل Coding Exercise (71) Solution

• تمرین برنامه نویسی (72) Coding Exercise (72)

• تمرین برنامه نویسی (72) راه حل Coding Exercise (72) Solution

• تمرین برنامه نویسی (73) Coding Exercise (73)

• تمرین برنامه نویسی (73) راه حل Coding Exercise (73) Solution

• تمرین برنامه نویسی (74) Coding Exercise (74)

• تمرین برنامه نویسی (74) راه حل Coding Exercise (74) Solution

• تمرین برنامه نویسی (75) Coding Exercise (75)

• تمرین برنامه نویسی (75) راه حل Coding Exercise (75) Solution

• تمرین برنامه نویسی Coding Exercise (76)

• تمرین برنامه نویسی (76) راه حل Coding Exercise (76) Solution

• تمرین برنامه نویسی (77) Coding Exercise (77)

• تمرین برنامه نویسی (77) راه حل Coding Exercise (77) Solution

• تمرین برنامه نویسی (78) Coding Exercise (78)

• تمرین برنامه نویسی (78) راه حل Coding Exercise (78) Solution

• تمرین برنامه نویسی (79) Coding Exercise (79)

• تمرین برنامه نویسی (79) راه حل Coding Exercise (79) Solution

• تمرین برنامه نویسی (80) Coding Exercise (80)

• تمرین برنامه نویسی (80) راه حل Coding Exercise (80) Solution

• تمرین برنامه نویسی (81) Coding Exercise (81)

• تمرین برنامه نویسی (81) راه حل Coding Exercise (81) Solution

• تمرین برنامه نویسی (82) Coding Exercise (82)

• تمرین برنامه نویسی (82) راه حل Coding Exercise (82) Solution

• تمرین برنامه نویسی (83) Coding Exercise (83)

• تمرین برنامه نویسی (83) راه حل Coding Exercise (83) Solution

• تمرین برنامه نویسی (84) Coding Exercise (84)

• تمرین برنامه نویسی (84) راه حل Coding Exercise (84) Solution

• تمرین برنامه نویسی (85) Coding Exercise (85)

• تمرین برنامه نویسی (85) راه حل Coding Exercise (85) Solution

• تمرین برنامه نویسی (86) Coding Exercise (86)

• تمرین برنامه نویسی (86) راه حل Coding Exercise (86) Solution

• تمرین برنامه نویسی (87) Coding Exercise (87)

• تمرین برنامه نویسی (87) راه حل Coding Exercise (87) Solution

• تمرین برنامه نویسی (88) Coding Exercise (88)

• تمرین برنامه نویسی (88) راه حل Coding Exercise (88) Solution

• تمرین برنامه نویسی (89) Coding Exercise (89)

• تمرین برنامه نویسی (89) راه حل Coding Exercise (89) Solution

• تمرین برنامه نویسی (90) Coding Exercise (90)

• تمرین برنامه نویسی (90) راه حل Coding Exercise (90) Solution

• تمرین برنامه نویسی (91) Coding Exercise (91)

• تمرین برنامه نویسی (91) راه حل Coding Exercise (91) Solution

• تمرین برنامه نویسی (92) Coding Exercise (92)

• تمرین برنامه نویسی (92) راه حل Coding Exercise (92) Solution

• تمرین برنامه نویسی (93) Coding Exercise (93)

• تمرین برنامه نویسی (93) راه حل Coding Exercise (93) Solution

• تمرین برنامه نویسی (94) Coding Exercise (94)

• تمرین برنامه نویسی (94) راه حل Coding Exercise (94) Solution

• تمرین برنامه نویسی (95) Coding Exercise (95)

• تمرین برنامه نویسی (95) راه حل Coding Exercise (95) Solution

• تمرین برنامه نویسی (96) Coding Exercise (96)

• تمرین برنامه نویسی (96) راه حل Coding Exercise (96) Solution

• تمرین برنامه نویسی (97) Coding Exercise (97)

• تمرین برنامه نویسی (97) راه حل Coding Exercise (97) Solution

• تمرین برنامه نویسی (98) Coding Exercise (98)

• تمرین برنامه نویسی (98) راه حل Coding Exercise (98) Solution

• تمرین برنامه نویسی (99) Coding Exercise (99)

• تمرین برنامه نویسی (99) راه حل Coding Exercise (99) Solution

• تمرین برنامه نویسی (100) Coding Exercise (100)

• تمرین برنامه نویسی (100) راه حل Coding Exercise (100) Solution

پروژه 1 در پایتون Project 1 in Python

• پروژه راه رفتن Project Walk through

• نکات مفید پروژه Project Helpful Notes

• راه حل پروژه Project Solution

پروژه 2 در پایتون Project 2 in Python

• پروژه راه رفتن Project Walk through

• یادداشت های مفید پروژه Project Helful Notes

• راه حل پروژه قسمت 1 Project Solution Part 1

• راه حل پروژه قسمت 2 Project Solution Part 2

پروژه 3 در پایتون Project 3 in Python

• پروژه راه رفتن Project Walk Through

• نکات مفید پروژه Project Helpful Notes

• نکات مفید پروژه Project Helpful Notes

• راه حل پروژه Project Solution

• راه حل پروژه Project Solution

پروژه 4: Twiter Chat Bot Project 4: Twiter Chat Bot

• قسمت 1 Part 1

• قسمت 2 Part 2

• قسمت 3 Part 3

پروژه 5: Facebook Chatbot Project 5: Face book Chat Bot

• مرور کتابخانه پایتون فلاسک Python Flask Library Overview

• برنامه توسعه دهنده فیس بوک ایجاد و بارگیری Ngrok Facebook Developer App Creating And Downloading Ngrok

• برنامه فیس بوک و پیام های از پیش تعیین شده Facebook Chat App & Preset Messaging

• Hooking و اجرای برنامه FB Chatbot با استفاده از NGROK Hooking and Runnig The FB ChatBot App Using Ngrok

مقدمه SQL SQL Introduction

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• PostgreSQL بارگیری و نصب PostgreSQL Downloading & Installing

• ایجاد پایگاه داده Creating Database

• بازیابی پایگاه داده Restoring Database

کتابخانه Numpy Python Numpy Python Library

• 1. Numpy Intro 1. Numpy Intro

• 2. Numpy.shape & Numpy.size 2. Numpy.shape & Numpy.size

• 3. ایجاد آرایه های Numpy nd با استفاده از توابع Numpy 3. Creating Numpy nd arrays using Numpy functions

• 4. Numpy.unique( ) و برش آرایه. 4. Numpy.unique( ) & Array slicing.

• 5. محاسبات و اپراتورهای Numpy. 5. Numpy Calculations and Operators.

• 6. تجمیع ناخالصی. 6. Numpy Aggregations.

• 7. Numpy Reshape and Transposing. 7. Numpy Reshape and Transposing.

• 8. مقایسه بیهوده. 8. Numpy Comparing.

• 9. پردازش تصاویر Numpy. 9. Numpy Images processing.

مروری بر پایگاه داده خطوط هوایی Airlines Database Overview

• مروری بر پایگاه داده SQL قسمت 1 SQL Database Overview Part 1

• مروری بر پایگاه داده SQL قسمت 2 SQL Database Overview Part 2

• انواع داده های SQL SQL Data Types

مبانی SQL قسمت 1 SQL Basics Part 1

• بیانیه را انتخاب کنید Select Statement

• راه حل چالش را انتخاب کنید Select Challenge Solution

• بیانیه برای همه جداول پایگاه داده خطوط هوایی را انتخاب کنید Select Statement For all Airlines Database Tables

• متمایز Distinct

مبانی SQL قسمت 2 SQL Basics Part 2

• جایی که بند Where Clause

• اپراتورها با بند Where استفاده می کنند Operators used with Where Clause

• کجا بند + AND & کجا بند + OR Where Clause + AND & Where Clause + OR

• جایی که بند + LIKE Where Clause + LIKE

• (جایی که بند + BETWEEN & IN) و AS (Where Clause + BETWEEN & IN) & AS

مبانی SQL قسمت 3 SQL Basics Part 3

• محدودیت و سفارش توسط LIMIT & ORDER BY

• FETCH در مقابل LIMIT FETCH vs LIMIT

• نه در NOT IN

• ISNULL است و NULL نیست ISNULL & IS NOT NULL

• قالب CAST

تجمعات SQL SQL Aggregations

• COUNT () تابع ، CREATE TABLE و INSERT INTO TABLE COUNT( ) Function, CREATE TABLE & INSERT INTO TABLE

• تابع () SUM SUM( ) Function

• توابع MIN () ، MAX () & AVG () MIN( ) , MAX( ) & AVG( ) Functions

• گروه توسط & داشتن GROUP BY & HAVING

SQL شرطی SQL Conditional.

• بند CASE CASE Clause

• NULLIF () NULLIF()

• تابع COALESCE () در SQL COALESCE() Function in SQL

مدیریت داده های زمان SQL SQL Time Data management

• مروری بر توابع زمان در PostgreSQL Overview of Time Functions in PostgreSQL

• TIMESTAMP EXTRACT () TIMESTAMP EXTRACT()

• DATE_TRUNC () و DATE_PART () DATE_TRUNC() & DATE_PART()

• دو ستون + DATE IN PostgreSQL و CURRENT_DATE و اکنون () Double Column + DATE IN PostgreSQL & CURRENT_DATE & now( )

متوسط: SQL می پیوندد Intermediate: SQL Joins

• پیوستن درونی INNER JOIN

• به بررسی اجمالی انواع می پیوندد Joins Types Overview

• به خارج بپیوندید LEFT OUTER JOIN

• درک عمیق از چپ پیوستن Deep understanding of LEFT JOIN

• عضویت راست در خارج RIGHT OUTER JOIN

• پیوستن کامل به خارج FULL OUTER JOIN

• صلیب پیوستن CROSS JOIN

• UNION ، UNION ALL ، INTERSECT و به استثنای UNION, UNION ALL, INTERSECT & EXCEPT

• پیوستن به خود SELF JOIN

• استفاده كردن USING

• پیوستن به طبیعت NATURAL JOIN

متوسط: پرسش های فرعی و بیان جدول مشترک در SQL Intermediate: Sub-queries & Common Table Expression in SQL

• پرسش های فرعی Sub-queries

• زیر پرس و جو SQL + موجود ، در هر صورت یا همه SQL Sub-query + EXISTS, ANY OR ALL

• بیان جدول رایج Common Table Expression

پیشرفته: توابع ریاضی و پنجره PostgreSQL. Advanced: PostgreSQL Math & Window functions.

• توابع ریاضی Math Functions

• عملکردهای پنجره OVER () Window Functions OVER()

• توابع پنجره RANK () + OVER () & NTILE () + OVER () Window Functions RANK() + OVER() & NTILE() + OVER()

• عملکردهای پنجره OVER () + LEAD () Window Functions OVER() + LEAD()

• عملکردهای پنجره OVER () + LAG () Window Functions OVER() + LAG()

پیشرفته: توابع رشته PostgreSQL Advanced: PostgreSQL String Functions

• عملکرد PostgreSQL POSITION PostgreSQL POSITION Function

• STRPOS () & REPLACE () در PostgreSQL STRPOS() & REPLACE() in PostgreSQL

• توابع PostgreSQL LEFT () ، RIGHT () ، BTRIM () و SPLIT_PART () PostgreSQL LEFT(), RIGHT(), BTRIM() & SPLIT_PART() Functions

• تابع PostgreSQL CONCAT PostgreSQL CONCAT Function

• توابع PostgreSQL LOWER () ، UPPER () & INITCAP () PostgreSQL LOWER(), UPPER() & INITCAP() Functions

پیشرفته: سایر توابع SQL Advanced: Other SQL Functions

• GROUPING SETS () ، ROLLUP () ، CUBE () GROUPING SETS(), ROLLUP(), CUBE()

• بیانیه را انتخاب کنید + IN و SELECTION + IN + IN SELECT Statement + INTO & SELECT Statement + INTO + IN

• چشم انداز() VIEW()

مروری بر فرایند تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Process Overview

• مروری بر فرایند تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Process Overview

نحوه استفاده از Python + SQL How to Use Python + SQL

• نصب Jupyter Lab & Pandas Installing Jupyter Lab & Pandas

• فتچمانی و فتچال Fetchmany and Fetchall

• پرس و جو با استفاده از پانداهای پایتون Querying Using Python Panadas

• استفاده از Pandas Library برای بارگیری فایل خروجی داده PostgreSQL Using Pandas Library to load PostgreSQL Data Output file

پروژه 6: استفاده از پانداهای پایتون در تجزیه و تحلیل داده های خروجی داده PostgreSQL Project 6: Using Python Pandas in Data Analysis of PostgreSQL Data output

• روش ها و عملکردهای پاندا Pandas methods and functions

• تجسم داده ها Visualizing Data

• تجزیه و تحلیل داده های پاندا Pandas Data Analysis

• خطای نمونه گیری Sampling Error

پروژه 7: تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SQL + پایتون Project 7: Data Analysis using SQL + Python

• چگونه یک وب سایت را خراب کنیم ؟؟؟ How to Scrape a website???

• با استفاده از ماژول های Pandas و LXML Python یک جدول را در یک صفحه وب بکشید! Scrape a Table inside a Webpage using Pandas and LXML Python Modules!

پروژه 8: تجسم داده از داده های بریده شده Project 8: Data Visualization of the Scraped Data.

• تجسم داده از داده های بریده شده Data Visualization of the Scraped Data.

دسترسی، دستکاری و فیلتر کردن دیتا فریم های سخنرانی Accessing, Manipulating & Filtering DataFrames Lectures

• دستکاری داده ها با استفاده از DataFrames. Data manipulation using DataFrames.

• دسترسی به داده ها با استفاده از DataFrames. Accessing Data Using DataFrames.

• جمع آوری و خلاصه سازی داده ها. Data aggregation and summarization.

• ستون های جدید ایجاد کنید، موارد غیر ضروری را رها کنید و دستکاری داده های مختلف را انجام دهید Create New Columns, Drop Unnecessary Ones, and Perform Various Data Manipulation

• تکنیک‌های ضروری برای مشاهده و توصیف داده‌های ما در پایتون. Essential Techniques for Peeking at & Describing our Data in Python.

• فیلتر کردن داده ها Filtering Data.

پروژه 9: داده های بریده شده را در پایگاه داده ذخیره کنید Project 9: Save The Scraped Data to a Database

• داده های بریده شده را در پایگاه داده تازه ایجاد شده ذخیره کنید Save The Scraped Data to a newly created Database

تجسم داده ها Data Visualization.

• مقدمه ای بر تجسم داده ها در پایتون Introduction to Data Visualization in Python.

• هیستوگرام - ابزاری قدرتمند برای تجسم توزیع داده ها. Histograms – a Powerful Tool for Visualizing the Distribution of Data.

• تجسم روندها با استفاده از داده های مالی دنیای واقعی. Visualizing Trends using a Real-World Financial Data.

• تعیین و انتخاب نوع قطعه مناسب. Determining and Choosing the Appropriate Plot Type.

پروژه 10: استفاده از پانداس + اتوماسیون برای مدیریت لیست ایمیل های تجاری Project 10: Using Pandas + Automation to Manage a Business Email List

• قسمت 1 Part 1

• قسمت 2 Part 2

• قسمت 3 Part 3

بررسی اجمالی تست A/B با استفاده از پایتون. A/B Testing Overview using Python.

• طراحی یک تست AB برای داده های بازاریابی در پایتون. Designing an AB Test for Marketing Data in Python.

• طراحی یک تست AB برای داده های بازاریابی با تقسیم بندی در پایتون. Designing an AB Test for Marketing Data with Segmentation in Python.

• محاسبه تست افزایش و اهمیت برای داده های بازاریابی در پایتون. Calculating Lift & Significance Testing for Marketing Data in Python.

تسلط بر یادگیری ماشین: از اصول اولیه تا تکنیک های پیشرفته. Machine Learning Mastery: From Basics to Advanced Techniques.

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی با یادگیری اسکی. Introduction to Machine learning with scikit-learn.

• همه مجموعه داده های مورد استفاده در این دوره را از اینجا دانلود کنید. Download All The Datasets Used in This Course From Here.

• گردش کار یادگیری نظارت شده The Supervised Learning Workflow

• اندازه گیری عملکرد مدل Measuring Model Performance.

• مقدمه ای بر رگرسیون Introduction to Regression.

• مبانی رگرسیون خطی و عملکرد رگرسیون. The Basics of Linear regression & Regression Performance.

• اعتبار سنجی متقاطع برای R-squared & Analysing Cross-Validation Metrics. Cross-validation for R-squared & Analyzing Cross-Validation Metrics.

• رگرسیون منظم Regularized Regression.

• K-نزدیکترین همسایگان طبقه بندی الگوریتم های یادگیری ML نظارت شده. The k-Nearest Neighbors Classification Supervised ML Learning Algorithms.

• مدل شما چقدر خوب است؟ و چگونه از طبقه بندی جنگل تصادفی استفاده کنیم؟ How Good is your Model? and How to use Random Forest Classifier?

• رگرسیون لجستیک و منحنی ROC. Logistic Regression and the ROC Curve.

• تنظیم فراپارامتر با GridSearchCV و RandomizedSearchCV. Hyperparameter Tuning with GridSearchCV & RandomizedSearchCV.

• پیش پردازش داده ها و ایجاد متغیر ساختگی برای متغیرهای داده های طبقه بندی شده. Preprocessing Data and Creating Dummy Variable for Categorical Data Variables.

• مدیریت داده های از دست رفته و ایجاد خط لوله ML. Handling Missing Data And Creating The ML Pipeline.

• تکنیک‌های متمرکز و مقیاس‌بندی در الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت ML. Centering and Scaling Techniques in ML Supervised Learning Algorithms.

• ارزیابی چند مدل با مثال Evaluating Multiple Models with Examples.

• مقایسه مدل ها Comparing Models.

• رگرسیون لجستیک و ماشین‌های بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی متن. Logistic Regression and Support Vector Machines for Text Classification.

• طبقه بندی خطی و مرزهای تصمیم. Linear Classifier & Decision Boundaries.

• طبقه بندی خطی و ضرایب. Linear Classifiers & The Coefficients.

• تابع ضرر چیست؟ What is The Loss Function?

• نمودارهای عملکرد از دست دادن. Loss Function Diagrams.

• منظم سازی رگرسیون لجستیک و شناسایی بررسی های منفی. Logistic Regression Regularization & Identifying Negative Reviews.

• رگرسیون لجستیک و احتمالات Logistic Regression and Probabilities.

• رگرسیون لجستیک چند طبقه Multi-class Logistic Regression.

• یادگیری بدون نظارت اصول خوشه بندی. Unsupervised Learning The Fundamentals of Clustering.

• ارزیابی و بهینه‌سازی خوشه‌بندی Clustering Evaluation & Optimization.

• تغییر ویژگی‌ها برای خوشه‌بندی بهتر و خوشه‌بندی سهام با استفاده از KMeans. Transforming Features for Better Clustering & Clustering Stocks Using KMeans.

• خوشه بندی سلسله مراتبی و تجسم سلسله مراتب. Hierarchical Clustering & Visualizing Hierarchies.

• t-SNE برای نقشه های دو بعدی. t-SNE for 2-dimensional maps.

• تجسم تبدیل PCA و محاسبه واریانس توضیح داده شده تجمعی. Visualizing The PCA Transformation & Calculating Cumulative Explained Variance.

• کاهش ابعاد با PCA. Dimension Reduction with PCA.

• کاهش ابعاد با PCA و فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF). Dimension Reduction with PCA and Non-negative Matrix Factorization (NMF).

• همه کدهای دوره Python ML را از اینجا مرور کنید. Review All Course Python ML Code From Here.

پروژه 10: ساخت سیستم توصیه‌کننده ساختمان با استفاده از NMF. Project 10: Building Recommender System using NMF.

• آموزش ساخت سیستم توصیه‌کننده با استفاده از NMF! Learn How to Building Recommender System using NMF!

پروژه 11: تجزیه و تحلیل داده های برنامه Google Project 11: Google App Data Analysis

• 1. کاوش بصری داده های فروشگاه App Google. 1. Visual Exploring of Google App Store Data.

• 2. پاکسازی داده ها و پیش پردازش داده های Google App Store. 2. Data Cleaning and Preprocessing of Google App Store Data.

• 3. تکنیک های تجسم داده ها. 3. Data Visualization Techniques.

• 4. تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه. 4. Statistical Analysis and Hypothesis Testing.

• 5. داستان سرایی داده. 5. Data Storytelling.

• 6. نتیجه گیری. 6. Conclusion.

• تکلیف پروژه 10: Google App Store Data EDA. The Assignment for Project 10: Google App Store Data EDA.

پروژه 12: استفاده از پانداها + اتوماسیون برای مدیریت لیست ایمیل های تجاری Project 12: Using Pandas + Automation to Manage a Business Email List

• قسمت 1 Part 1

• قسمت 2 Part 2

• قسمت 3 Part 3

تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با استفاده از پایتون Time Series Data Analysis using Python.

• مجموعه داده های مورد استفاده در این بخش Datasets used in this Section.

• مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی. Introduction to Time Series Analysis.

• ایجاد، تبدیل Datetimes از رشته ها و دستکاری داده های Datetime. Creating, Converting Datetimes from Strings & Manipulating Datetime Data.

• دسترسی به ویژگی های Datetime، مقایسه Datetimes، و ساختن Datetime نسبی. Accessing Datetime Attributes, Comparing Datetimes, & Making Relative Datetime.

• درک نرخ رشد سری زمانی و مقایسه قیمت سهام با معیار Understanding Time Series Growth Rates & Comparing Stock Prices with a Benchmark

• تغییر فرکانس سری های زمانی با نمونه برداری و درونیابی. Changing Time Series Frequency By Up-Sampling & Interpolation.

• تغییر فرکانس سری زمانی و نمونه برداری پایین. Changing Time Series Frequency & Down-Sampling.

• توابع پنجره در تحلیل سری زمانی. Window Functions in Time Series Analysis.

• تجزیه و تحلیل سری قیمت سهام با تاخیر. Stock Price Series Analysis with Lags.

پروژه 13: تجزیه و تحلیل سری زمانی مجموعه داده های تاریخی Betcoin Project 13: Time Series Analysis of Betcoin Historical Data dataset

• مقدمه Introduction

• پیش پردازش و پاکسازی داده ها. Data Preprocessing and Cleaning.

• تجسم داده های سری زمانی Visualizing Time Series Data.

• ایجاد مدل های پیش بینی Creating Forecasting Models.

• پیش بینی قیمت بیت کوین در آینده Predicting Future Bitcoin Prices.

استفاده از ChatGPT و هوش مصنوعی Generative برای داده ها. Using ChatGPT and Generative AI for Data.

• هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل داده ها. Generative AI for Data Analysis.

• هوش مصنوعی مولد برای علم داده Generative AI for Data Science.

• GEN AI پرمصرف ترین درخواست ها برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده. GEN AI Most Used Prompts for Data Analyst & Data Scientists.

پاداش Bonus

• با تشکر Thanks