آموزش SQL برای تحلیلگران داده، عملی با پایگاه داده شامل!

دانلود SQL for Data Analysts, Hands-on with included database !

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: SQL زبانی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده در صنعت است: برای PostgreSQL. MySQL; AWS؛ لاجوردی؛ و بیشتر از داده‌های سبک صنعت برای یادگیری نحوه ساخت پرسش‌های SQL به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی استفاده کنید یاد بگیرید چگونه داده‌ها را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته SQL که امروزه در صنعت استفاده می‌شود با استفاده از پایگاه داده بیمه ارائه شده ما، دستکاری کنید. هر پلتفرم برای تجزیه و تحلیل یا گزارش از جمله AWS و Azure بیاموزید که چگونه SQL به شما قدرت برای به دست آوردن INSIGHT ارزشمند می دهد. در داده های سازمان خود با فرمت کردن خروجی برای کسب و کار خود پرسش هایی را برای تولید گزارش ایجاد کنید. ستون ها

SQL واقعاً زبان تجزیه و تحلیل داده است.


  • این دوره مفیدترین تکنیک های پرس و جو برای صنعت را به شما آموزش می دهد.

  • برخلاف سایر دوره‌ها، با داده‌های سبک صنعتی آموزش داده می‌شود.

یادگیری استفاده از SQL به خوبی به شما امکان می دهد داده های موجود در پایگاه داده سازمان خود را جستجو کنید تا بتوانید به عنوان یک متخصص داده و تجارت به سؤالاتی که دارید پاسخ دهید. این مهارت "نان و کره" است که متخصصان داده برای چندین دهه از آن استفاده کرده اند و امروزه مانند همیشه مورد تقاضا است - به ویژه در فضای ابری !.


من تمام موضوعات مفیدی را که قبلاً در کار روزانه ام تدریس کرده ام، در یک دوره آموزشی مناسب برای شما جمع آوری کرده ام!


برای هر کسی که می‌خواهد به حوزه تجزیه و تحلیل داده یا علم داده حرکت کند، یا کسانی که فقط با صفحات گسترده کار کرده‌اند، یا به دیگران برای جستجوی داده‌ها برای آنها اعتماد کرده‌اند، این دوره به شما کمک می‌کند تا مفیدترین عملکرد SQL و آن را درک کنید. شما را قادر می سازد تا در نقش خود رشد کنید.. حتی اگر تجربه برنامه نویسی نداشته باشید. هنگامی که شما این مهارت را در جستجوی داده ها به روش های مختلف و بدون اتکا به دیگران داشته باشید، می توانید راه های مفیدی برای استخراج و تجزیه و تحلیل آن بیابید. تنها در این صورت است که بینشی در مورد آنچه پایگاه داده های سازمانی دارند به دست می آورید.


این دوره با یک پایگاه داده مالی مبتنی بر مدل خسارت بیمه (چیزی که به راحتی قابل درک است) ارائه می شود که شما یاد می گیرید پرس و جو کنید و مهارت های خود را با آن تقویت کنید. همه درس‌ها و تمرین‌ها بر اساس این پایگاه داده خواهند بود، بنابراین شما آزادی کاوش و بررسی روابط در داده‌هایی را خواهید داشت که سایر دوره‌ها معمولاً قادر به ارائه آن نیستند. شما به تمام کدهای استفاده شده توسط مربی دسترسی خواهید داشت تا بتوانید آن را دنبال کنید و همچنین راه حل تمرین هایی که برای تقویت مهارت های خود استفاده خواهید کرد. البته از طریق Q A نیز به من دسترسی خواهید داشت!


تکنیک‌هایی که یاد می‌گیرید را می‌توان در چندین پلتفرم به کار برد. چه از PostgreSQL، MySQL، AWS Athena یا هر محیط دیگری که به SQL برای پرس و جو نیاز دارد استفاده می کنید. هنگامی که شروع به کار کردید، به سرعت می‌توانید آنچه را که یاد می‌گیرید برای استفاده در هر مکانی تطبیق دهید.


ما شما را از اصول اولیه، تا عملکردهای پیشرفته که معمولاً در صنعت استفاده می شود و نه فقط محتوای وانیلی که در اکثر دوره های دیگر مشاهده خواهید کرد، راهنمایی می کنیم. شما به زودی یک قهرمان SQL خواهید بود.


پس منتظر چه چیزی هستید؟


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید Welcome

  • به Hands-On SQL for Data Analysts خوش آمدید Welcome to Hands-On SQL for Data Analysts

  • اهداف این دوره Objectives of this course

راه اندازی Setting up

  • نصب PostgreSQL و PGAdmin در MacOS Installing PostgreSQL and PGAdmin on MacOS

  • نصب PostgreSQL و PGAdmin در ویندوز مایکروسافت Installing PostgreSQL and PGAdmin on Microsoft Windows

  • ایجاد پایگاه داده ما برای دوره Creating our database for the course

  • آشنایی با بانک اطلاعاتی Wardown Park Insurance Understanding the Wardown Park Insurance database

مبانی SQL The Basics of SQL

  • عبارت SELECT The SELECT statement

  • تابع COUNT() The COUNT() function

  • بیانیه DISTINCT The DISTINCT statement

  • از ORDER BY برای مرتب کردن نتایج خود استفاده کنید Using ORDER BY to arrange your results

  • شرط WHERE (و مقدمه ای بر اپراتورهای SQL) WHERE condition (and an introduction to SQL Operators)

  • تصمیم گیری با استفاده از CASE Decision making using CASE

  • مدیریت NULL ها (قسمت 1) Handling NULLs (Part 1)

  • مدیریت NULL ها (قسمت 2): با استفاده از COALESCE Handling NULLs (Part 2) : Using COALESCE

  • اصول SQL را تمرین کنید Practice SQL Basics

اپراتورهای SQL SQL Operators

  • عملگرهای منطقی SQL (قسمت 1) SQL Logical Operators (Part 1)

  • عملگرهای منطقی SQL (قسمت 2) SQL Logical Operators (Part 2)

  • عملگرهای منطقی SQL را تمرین کنید Practice SQL Logical Operators

  • اپراتورهای مقایسه SQL SQL Comparison Operators

  • عملگرهای مقایسه SQL را تمرین کنید Practice SQL Comparison Operators

  • اتحادیه (قسمت 1) UNION (Part 1)

  • اتحادیه (قسمت 2) UNION (Part 2)

  • اپراتور SQL UNION را تمرین کنید Practice SQL UNION Operator

سوالات فرعی Subqueries

  • پرس و جوهای فرعی قسمت 1: پرسش های فرعی اسکالر و چند ستونی Subqueries Part 1 : Scalar and Multi-column Subqueries

  • پرسش‌های فرعی بخش 2: پرسش‌های فرعی مرتبط Subqueries Part 2 : Correlated Subqueries

  • سوالات فرعی قسمت 3: عبارات جدول رایج Subqueries Part 3 : Common Table Expressions

  • سوالات فرعی را تمرین کنید Practice Subqueries

نحوه پیوستن به جداول How to JOIN tables

  • مفاهیم پیوستن به جدول Table Join concepts

  • کد نویسی می پیوندد Coding Joins

  • خود عضو شوید Self Join

  • آشنایی با اتصالات چند جدولی Understanding Multi-table Joins

  • کدگذاری اتصالات چند جدولی Coding Multi-table Joins

  • JOIN ها را تمرین کنید Practice JOINs

جمع آوری داده ها Aggregating Data

  • تجمع ساده Simple Aggregation

  • گروه بر اساس قسمت 1 GROUP BY Part 1

  • گروه بر اساس قسمت 2 GROUP BY Part 2

  • داشتن HAVING

  • DISTINCT دوباره مورد بازدید قرار گرفت DISTINCT revisited

  • تجمع SQL را تمرین کنید Practice SQL Aggregation

دستکاری داده ها Data Manipulation

  • انواع داده ها، محدودیت ها، کلیدهای اولیه توضیح داده شده است Data Types, Constraints, Primary-Keys Explained

  • در نظر گرفتن انواع داده ها هنگام ساخت پرس و جو Considering data types when building queries

  • دستکاری داده های ستون قسمت 1 Manipulating Column Data Part 1

  • دستکاری داده های ستون قسمت 2 Manipulating Column Data Part 2

  • دستکاری داده های ستون قسمت 3 Manipulating Column Data Part 3

  • دستکاری اعداد Number Manipulation

  • تاریخ و زمان قسمت 1 Date and Time Part 1

  • تاریخ و زمان قسمت 2 Date and Time Part 2

  • دستکاری داده های ستونی را تمرین کنید Practice Column Data Manipulation

  • Pivot Data قسمت 1 Pivot Data Part 1

  • Pivot Data قسمت 2 Pivot Data Part 2

  • داده های محوری را تمرین کنید Practice Pivoting Data

عبارات منظم - یافتن داده ها با استفاده از تطبیق الگو Regular Expressions - finding data using pattern matching

  • عبارات منظم توضیح داده شده است Regular Expressions explained

  • LIKE و Wildcard در عبارات منظم LIKE and Wildcard in Regular Expressions

  • عملگرهای POSIX POSIX operators

  • محدوده در عبارات منظم Ranges in Regular Expressions

  • مثال کار شده با استفاده از عبارات منظم Worked example using Regular Expressions

  • عبارات منظم را تمرین کنید Practice Regular Expressions

پنجره/توابع تحلیلی Window/Analytical Functions

  • ROWNUM ROWNUM

  • RANK و DENSE RANK RANK and DENSE RANK

  • LAG و LEAD LAG and LEAD

  • سایر توابع مفید پنجره Other useful Window Functions

  • توابع پنجره را تمرین کنید Practice Window Functions

سخنان پایانی Closing Remarks

  • تبریک میگم Congratulations

  • آیا می خواهید بیشتر بدانید؟ Do You Want To Learn More?

نمایش نظرات

آموزش SQL برای تحلیلگران داده، عملی با پایگاه داده شامل!
جزییات دوره
7.5 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
140
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Imran R ( Chartered Engineer ) Imran R ( Chartered Engineer )

علاقه مندان به داده ها و مهندس خبره