آموزش شروع سریع مسیر شغلی در هوش مصنوعی: راهنمای جامع بازار کار AI - آخرین آپدیت

دانلود Jumpstart Your AI Career: Navigating the AI Job Landscape

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال شروع یک مسیر شغلی در زمینه هوش مصنوعی هستید؟ در این دوره می‌آموزید که چگونه از تغییراتی که هوش مصنوعی در محیط‌های کاری ایجاد کرده است، برای آغاز فعالیت حرفه‌ای خود در این حوزه بهره ببرید. مدرس دوره، آن گریفین، با بررسی چشم‌انداز هوش مصنوعی شروع می‌کند و به شما کمک می‌کند تا تعریف دقیق AI و تفاوت‌های آن را درک کنید. سپس او شما را با دنیای هوش مصنوعی، از جمله رشته‌ها و کاربردهای مختلف مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین (Computer Vision) و موارد دیگر آشنا می‌کند. همچنین به شما کمک می‌کند تا علایق شخصی خود در AI را شناسایی کرده، محصولات مورد علاقه‌تان را تحلیل کنید و با منابع متنوع آموزشی آشنا شوید. در ادامه، مسیرهای مختلف یادگیری از جمله میت‌آپ‌ها، خبرنامه‌ها، پادکست‌ها، کلاس‌ها و کنفرانس‌ها بررسی می‌شوند. در نهایت، نکاتی کاربردی برای شناسایی فرصت‌های شغلی و آمادگی برای مصاحبه‌های استخدامی خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

1. شروع به کار: هوش مصنوعی و مسیر شغلی شما 1. Press Start: AI and Your Career

  • سرفصل‌ها Topics

  • یافتن دلیل و هدف (Why) Finding your why

  • بررسی باورهای غلط درباره AI Dispelling AI myths

  • تغییرات در چشم‌انداز شغلی The changing job landscape

2. تعریف هوش مصنوعی: چه چیزی AI است و چه چیزی نیست 2. Defining AI: What Is and Isn't AI

  • تعریف هوش مصنوعی Definition of AI

  • ویژگی‌های AI AI attributes

  • سرفصل‌ها Topics

  • آنچه هوش مصنوعی نیست What isn’t AI

3. پیمایش در دنیای AI: رشته‌ها و کاربردها 3. Navigating the World of AI: Disciplines and Applications

  • مروری بر رشته‌های هوش مصنوعی AI disciplines overview

  • یادگیری عمیق (Deep Learning) Deep learning

  • یادگیری ماشین (Machine Learning) Machine learning

  • شبکه‌های عصبی Neural networks

  • رباتیک Robotics

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural language processing

  • سرفصل‌ها Topics

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large language models (LLMs)

  • بینایی ماشین (Computer Vision) Computer vision

4. گام نخست: کشف علایق شما در هوش مصنوعی 4. Getting Started: Discover Your AI Interests

  • شناسایی علایق شما در AI Identifying your AI interests

  • تحلیل صنایع مورد علاقه شما Analyze your favorite industries

  • سرفصل‌ها Topics

5. یادگیری از بهترین‌ها: تحلیل محصولات مورد علاقه AI 5. Learn from the Best: Analyze Your Favorite AI Products

  • سرفصل‌ها Topics

  • هوش مصنوعی در اینستاگرام AI in Instagram

  • هوش مصنوعی در اپل واچ AI in the Apple Watch

  • بررسی محصول و صنعت مورد علاقه شما Exploring your favorite product and industry

  • هوش مصنوعی در خودروهای خودران AI in self-driving cars

6. انواع منابع: بررسی منابع متنوع آموزشی 6. Resource Types: Explore Diverse Resources

  • منابع آینده‌پژوهی Futurism resources

  • منابع فنی Technical resources

  • منابع اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه Ethics and responsible AI resources

  • منابع سیاست‌گذاری Policy resources

  • شناسایی منابع شخصی Identifying your own resources

  • سرفصل‌ها Topics

  • منابع مدیریت محصول Product resources

7. یادگیری شخصی‌سازی شده: میت‌آپ‌ها، خبرنامه‌ها و پادکست‌ها 7. Self-Paced Learning: Meetups, Newsletters, and Podcasts

  • پروژه‌ها Projects

  • پادکست‌ها Podcasts

  • خبرنامه‌ها و وبلاگ‌ها Newsletters and blogs

  • میت‌آپ‌ها Meetups

  • سرفصل‌ها Topics

  • کتاب‌ها و مقالات پژوهشی Books and research papers

  • انجمن‌های آنلاین Online communities

8. زمان کلاس: دوره‌ها، کنفرانس‌ها و موارد بیشتر 8. Class Is in Session: Classes, Conferences, and More

  • برنامه‌های آکادمیک Academic programs

  • سرفصل‌ها Topics

  • کنفرانس‌ها Conferences

  • منتورها Mentors

  • کلاس‌ها و دوره‌های آموزشی Classes and courses

9. پر کردن شکاف‌ها: نقشه‌برداری مهارت‌ها و یادگیری مستمر 9. Bridging the Gaps: Skill Mapping and Continuous Learning

  • استراتژی‌های یادگیری مستمر Continuous learning strategies

  • ساخت نقشه راه شخصی Building my own roadmap

  • نقشه‌برداری مهارت‌ها Skill mapping

  • یافتن نقش‌های شغلی مورد علاقه Finding what roles interest you

  • سرفصل‌ها Topics

10. مسیر پیش رو: تعیین نقاط عطف و اهداف 10. The Road Ahead: Set Milestones

  • تعیین نقاط عطف (Milestones) Setting milestones

  • ساخت نقشه راه ارتقای مهارت‌های AI Building your AI upskilling roadmap

  • سرفصل‌ها Topics

11. رزومه‌ای جذاب: به‌روزرسانی پروفایل لینکدین و رزومه 11. Looking Good on Paper: Update Your LinkedIn Profile and Resume

  • شناسایی فرصت‌های شغلی Identifying opportunities

  • به‌روزرسانی لینکدین Updating your LinkedIn

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • به‌روزرسانی رزومه Updating your resume

12. زمان اجرا: شناسایی فرصت‌ها و آمادگی برای مصاحبه 12. Showtime: Identify Opportunities and Prepare for Interviews

  • تحقیق درباره مصاحبه Research the interview

  • روایت داستان شغلی شما Tell your story

  • تمرین مصاحبه Practice interviewing

  • سرفصل‌ها Topics

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش شروع سریع مسیر شغلی در هوش مصنوعی: راهنمای جامع بازار کار AI
جزییات دوره
5h 44m
62
(آخرین آپدیت)
1,738
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pearson Pearson

Pearson یک ارائه دهنده آموزش و یادگیری است.

هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.

Anne T. Griffin Anne T. Griffin

آن گریفین استراتژیست محصول و متخصص هوش مصنوعی است.

آن یک رهبر محصول و کوچ با بیش از ۱۳ سال تجربه در ساخت محصولات در استارتاپ‌ها و شرکت‌های Fortune 500 در صنایع مختلف، از جمله AI و بلاک‌چین است. او در حوزه‌های B2C، B2B2C و B2B SaaS فعالیت کرده است. آموزش و کوچینگ از علاقه‌های اصلی اوست و در دانشگاه کلمبیا و وست پوینت تدریس کرده است. تحلیل‌های او در زمینه هوش مصنوعی و تکنولوژی در نشریات معتبری مانند Rolling Stone و The Atlantic منتشر شده است.