با دوره جامع Udemy ما به دنیای هوش مصنوعی شیرجه بزنید، که برای علاقه مندانی که مشتاق به تسلط بر تنظیم دستورالعمل یا تنظیم دقیق نظارتی (SFT) هستند، با استفاده از مدل فوق العاده قدرتمند Tiny Llama 1.1B طراحی شده است. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان ML، و هر کسی که علاقه مند به کاربردهای عملی تنظیم دقیق مدل های زبان بزرگ است، عالی است.
برنامه درسی ما بهطور ویژه طراحی شده است تا با استفاده از مدل Tiny Llama 1.1B، تجربه عملی را به شما ارائه دهد، که بر روی 3 تریلیون توکن آموزش دیده و با مجموعه داده رکورد Dolly 15k ساخته شده توسط Databricks همراه شده است. از طریق این دوره، شما نه تنها اصول اولیه SFT را می آموزید، بلکه نحوه استفاده موثر از کتابخانه HuggingFace Transformers را برای آماده سازی مجموعه داده، راه اندازی آموزش و دقت محاسبه، همه در محیط قابل دسترس Google Colab، خواهید آموخت.
آنچه خواهید آموخت
مقدمهای بر تنظیم دقیق نظارتی (SFT): درک کاملی از اصول پشت سر SFT و اهمیت آن در تطبیق مدلهای زبانی پیشرفته برای کارهای خاص به دست آورید.
کاوش در Tiny Llama 1.1B: معماری و ویژگیهای مدل Tiny Llama 1.1B را بررسی کنید و نقش آن را در اکوسیستم هوش مصنوعی کشف کنید.
آماده سازی مجموعه داده با Dolly 15k: نحوه آماده سازی و پیش پردازش مجموعه داده رکورد Dolly 15k را بیاموزید تا مطمئن شوید که فرآیند تنظیم دقیق شما یکپارچه و کارآمد است.
کتابخانه HuggingFace Transformers: با کتابخانه HuggingFace تجربه عملی داشته باشید، یاد بگیرید چگونه مدلها را روی یک GPU بارگذاری کنید و محیط آموزشی خود را آماده کنید.
راه اندازی و اجرای آموزش: مراحل راه اندازی و اجرای فرآیند تنظیم دقیق با استفاده از Google Colab با تمرکز بر اجرای عملی را طی کنید.
ارزیابی عملکرد: نحوه محاسبه دقت و ارزیابی عملکرد مدل خود را بیاموزید، با استفاده از معیارها برای اطمینان از موثر بودن تلاشهای SFT.
کاربرد دنیای واقعی: مهارتهای جدید خود را به مشکلات دنیای واقعی ترجمه کنید، با درک نحوه انطباق مدل دقیق خود با حوزههای مختلف.
مدل استفاده شده: TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T
مجموعه داده استفاده شده: databricks-dolly-15k
این دوره برای چه کسانی است
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال تخصص در NLP و تنظیم دستورالعمل هستند.
متخصصان هوش مصنوعی به دنبال پیادهسازی و مقیاسبندی مدلهای زبانی تنظیمشده برای کاربردهای صنعتی هستند.
توسعهدهندگان نرمافزار مشتاق بهبود برنامههای کاربردی با قابلیتهای پیچیده درک زبان هستند.
دانشجویان و دانشگاهیان که مایل به تجربه عملی با پیشرفته ترین تکنیک های تنظیم دقیق هوش مصنوعی هستند.
پیش نیازها
تسلط به پایتون و آشنایی با یادگیری ماشین و مفاهیم NLP.
با چارچوب های شبکه عصبی، ترجیحا PyTorch، همانطور که توسط کتابخانه HuggingFace Transformers استفاده می شود، تجربه کنید.
یک حساب Google برای دسترسی به Google Colab برای تمرینات عملی.
نظری ارسال نشده است.
مربی یادگیری ماشین
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.