آموزش فرآیند استخراج با Celonis

دانلود Process Mining with Celonis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه علم داده و تکنیک های نقشه برداری فرآیند را برای تجسم فرآیندها با داده های واقعی ترکیب کنید. با استفاده از فرآیند کاوی موارد با درجات مختلف پیچیدگی پیش نیازها: دانش آموزان نه تنها برای پیگیری دوره، بلکه به دلیل طرح رایگان Celonis به رایانه ای با دسترسی به اینترنت نیاز دارند. (به طور رسمی Celonis Snap) یک برنامه مبتنی بر ابر است. آشنایی با کار با داده های ساختاریافته لازم است، زیرا فرآیند کاوی اغلب به درجه ای از تبدیل داده ها قبل از وارد کردن داده ها به برنامه فرآیند کاوی نیاز دارد.

یک جنبه مهم برای بسیاری از سازمان ها جریان کار بین بخش های مختلف سازمان است. به طور سنتی، کارشناسان از تکنیک‌های مدل‌سازی فرآیند کسب‌وکار برای تجسم نحوه انجام این فرآیندها استفاده می‌کنند. این یک تمرین بسیار کار فشرده است. علاوه بر این، در عمل، روند واقعی ممکن است بسیار متفاوت از آنچه بر روی کاغذ ترسیم شده باشد. این شکاف را می توان با اعمال فرآیند کاوی پر کرد. فرآیند کاوی از داده های واقعی برای تجسم آنچه که فرآیند است استفاده می کند، به جای آنچه که فرآیند تصور می شود.

فرآیند کاوی یک رشته تحقیقاتی نسبتاً جوان است که بین هوش محاسباتی و داده کاوی از یک طرف و مدل سازی فرآیند از طرف دیگر قرار دارد. ایده فرآیند کاوی کشف، نظارت و بهبود فرآیندهای واقعی با استخراج دانش از داده‌های موجود در سیستم‌های اطلاعاتی سازمان است. این ابزاری برای بهبود طراحی، طراحی مجدد، کنترل و پشتیبانی از فرآیندهای تجاری عملیاتی است.

در این دوره، دانشجویان با استفاده از ترکیبی سالم از دانش نظری و تمرین عملی با رشته فرآیند کاوی آشنا می‌شوند. بخش های نظری این دوره از نشریات معتبر دانشگاهی استخراج شده است. بخش‌های تمرین عملی در نرم‌افزار پیشرو فرآیند کاوی که فرآیند کاوی را برای توده‌ها دموکراتیک می‌کند، Celonis Free Plan (که قبلاً Celonis Snap بود) انجام می‌شود.


این دوره برای چه کسانی است:


این دوره برای افرادی که در سازمانی کار می کنند که در آن محصولات و خدمات نتیجه فرآیندهایی هستند که ردپای دیجیتالی به جا می گذارند بسیار ارزشمند است. به عنوان مثال، افرادی هستند که به سازمان ها در موارد زیر مشاوره می دهند:


  1. تولید صنعتی خط مونتاژ.


  2. هماهنگی سفرهای بیمار از طریق بیمارستان؛


  3. جریان درخواست‌های وام در بانک؛


  4. هماهنگی لجستیک و مدیریت زنجیره تامین؛


  5. سفرهای مشتری.



این دوره به طور اساسی توانایی دانش آموزان را برای کشف، نظارت و ارتقای این فرآیندها تغییر خواهد داد


علاوه بر این، افرادی که با سیستم هایی مانند مدیریت علمی (تیلوریسم)، کانبان، کایزن، ناب شش سیگما، تئوری محدودیت ها، شناسایی گلوگاه و درست در زمان (JIT) کار می کنند، از این دوره بهره خواهند برد. ، زیرا فرآیند کاوی یک عامل داده محور را در این رویکردها برای مدیریت فرآیند تولید باز می کند.


انواع دیگر دانشجویانی که از این دوره بهره مند می شوند عبارتند از:


  1. افراد با سابقه در مدیریت فرآیندهای کسب و کار، نقشه برداری فرآیند، نمودار جریان و مدل سازی فرآیند کسب و کار (BPM/BPMN).


  2. افراد با پیشینه در علم داده که می خواهند مهارت هایی را کسب کنند که مستقیماً به زنجیره ارزش سازمان ها کمک می کند.


  3. افرادی که مسئول ایجاد یک دوقلوی دیجیتالی از یک سازمان هستند و/یا در پروژه‌های اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) (مانند UiPath) مشارکت دارند، که باید درک روشنی از فرآیندهای در حال انجام در یک سازمان داشته باشند تا بتوانند بتوانند برای اولویت بندی پروژه های رقیب اتوماسیون فرآیند.


  4. افراد مسئول حسابرسی فرآیند.


  5. افراد کنجکاو در مورد فرآیند کاوی.


این دوره در مورد چه چیزی نیست:


- این دوره به صورت عملی و کاربردی در نظر گرفته شده است. بنابراین، توجه محدودی به نظریه‌های زیربنایی (جایگزین) مدل‌سازی فرآیند و استخراج معطوف خواهد شد. تمرکز بر فرآیند استخراج کاربردی با طرح رایگان Celonis (سلونیس اسنپ سابق) خواهد بود.


- اگرچه فرآیند کاوی با دامنه نماد مدل سازی فرآیند کسب و کار (BPMN) همپوشانی دارد، این دوره در مورد BPMN نیست. BPMN فقط در زمینه ای که برای فرآیند کاوی مرتبط است، مانند بررسی انطباق، توضیح داده شده است.


- اگرچه فرآیند کاوی با حوزه علم داده همپوشانی دارد، این دوره در مورد علم داده نیست. علم داده فقط در زمینه ای که مربوط به فرآیند کاوی است توضیح داده شده است.


- این دوره نحوه ادغام Celonis با سیستم اطلاعاتی سازمان و/یا انبار داده را به عنوان بخشی از معماری اطلاعات آن پوشش نمی دهد.


سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

آموزش فرآیند استخراج با Celonis
جزییات دوره
6.5 hours
125
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,147
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dennis Arrindell Dennis Arrindell

دنیس آریندل ، کارشناس ارشد ، MBA. یک اقتصاددان داده محور در زمینه تامین مالی مراقبت های بهداشتی است. وی دارای درجه قابل توجهی از تخصص در آمار ، داده کاوی ، داشبورد هوش تجاری ، یادگیری ماشین و فرآیند کاوی است. دنیس به عنوان یک اقتصاددان بهداشتی اغلب الگوهای انتزاعی داده های بسیار پیچیده و بدون ساختار بیمه نامه های درمانی و مسیرهای بیمار را تجزیه و تحلیل می کند. بینش های کشف شده برای سایر موارد در زمینه تحقیقات بهداشت عمومی و کشف تقلب استفاده می شود. علاوه بر این ، او یک پژوهشگر در موسسه Think To Do است که در آن تحقیقات آماری در زمینه مسائل اجتماعی و اقتصادی را رهبری می کند. دنیس دارای مدرک کارشناسی بهداشت عمومی و کارشناسی ارشد در اقتصاد سلامت ، هر دو از دانشگاه ماستریخت است. او همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی است.