لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بوت کمپ برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین
R Programming Bootcamp for Data Science and Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
"Bootcamp برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین" یک کلاس فشرده است که برای تجهیز دانش آموزان به دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل های یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی R طراحی شده است.
در طول کلاس، دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه از R برای دستکاری داده ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنند. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی و درخت تصمیم برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند.
کلاس موضوعات زیر را پوشش خواهد داد:
مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
دستکاری داده ها با R
تجسم داده با R
تجزیه و تحلیل آماری با R
رگرسیون خطی
درختان تصمیم
ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین با R
کاربردهای R در علم داده و یادگیری ماشین
پروژه - پیش بینی قیمت سهام با استفاده از R
دانشآموزان این فرصت را خواهند داشت تا روی تمرینها و پروژههای عملی کار کنند تا دانش خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند. در پایان کلاس، آنها پایه ای قوی در برنامه نویسی R و تکنیک های یادگیری ماشین خواهند داشت که آنها را قادر می سازد مدل های پیش بینی کننده بسازند و بینش را از داده ها استخراج کنند.
پروژه "پیش بینی قیمت سهام با استفاده از R" با هدف ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی است که می تواند قیمت سهام آینده یک شرکت را بر اساس داده های تاریخی قیمت سهام پیش بینی کند.
پس از اتمام کلاس، دانش آموزان باید مراحل نشان داده شده در سخنرانی پروژه را دنبال کنند و پروژه مورد بحث در سخنرانی را تکمیل کنند. دانشآموزان میتوانند فایل داده «googlestockprice.xlsx» پیوست شده را دانلود و استفاده کنند و از همان اسکریپت R برای اجرای پروژه استفاده کنند.
پس از اتمام پروژه، دانشآموزان باید اسکرین شات خروجی نهایی را با ایجاد پروژه در بخش پروژه این کلاس برای بازخورد و بررسی آپلود کنند.
سرفصل ها و درس ها
درس ها
Lessons
مقادیر از دست رفته را مجدداً رمزگذاری کنید
Recode the Missing Values
کنترل حلقه با استفاده از حلقه تکرار و while
Loop Control using repeat and while loop
توزیع نرمال با استفاده از تابع dnorm و pnorm
Normal Distribution using dnorm and pnorm function
خواندن فایل xml در R
Reading xml file in R
دستکاری برداری در R
Vector Manipulation in R
دسترسی به عناصر برداری
Accessing Vector Elements
ترکیب فریم های داده
Combining Data Frames
دستکاری داده ها با استفاده از بسته dplyr
Data Manipulation Using dplyr package
نمودار میله ای انباشته در R
Stacked Bar Chart in R
هیستوگرام و توزیع هیستوگرام
Histogram and distribution of Histogram
مقابله با ارزش های گمشده
Dealing With Missing Values
باکس پلات با بریدگی
Boxplot with notch
پروژه 2 تجزیه و تحلیل داده های Uber با استفاده از R
Project 2 Uber Data Analysis using R
برنامه برای جدول ضرب
Program for Multiplication Table
استفاده از breaks xlim ylim در هیستوگرام
Using breaks xlim ylim in histogram
توزیع نرمال
Normal Distribution
Hands on Decision Tree در R
Hands on Decision Tree in R
معرفی
Introduction
تجزیه و تحلیل کوواریانس
Analysis of Covariance
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
خواندن فایل اکسل در R
Reading excel file in R
ShinyApp ایجاد داشبورد تعاملی با Shiny
ShinyApp Creating Interactive Dashboard with Shiny
رگرسیون خطی ساده با استفاده از مجموعه داده کیفیت هوا
Simple Linear Regression Using Airquality dataset
یافتن میانه و مد در R
Finding median and mode in R
درخت تصمیم
Decision Tree
برنامه ای برای بررسی اعداد اولیه
Program to check Prime Numbers
نمونه داده ها از یک جمعیت
Sample Data from a Population
مقادیر از دست رفته را آزمایش کنید
Test the Missing Values
چند نمونه از برنامه های براق در R
Some Examples of Shiny Apps in R
Handson با کتابخانه dplyr
Handson with dplyr library
برنامه ای برای بررسی سال کبیسه یا خیر
Program to Check Leap Year or NOT
تجزیه و تحلیل داده ها در R از فایل CSV
Analysing Data in R from CSV file
مرتب سازی عناصر برداری
Sorting Vector Elements
نتیجه گیری و کار پروژه
Conclusion and Project Work
«کلسی میلر نویسنده و روزنامهنگار پرفروش بینالمللی شما را در هر مرحله از ساختن یک مقاله نظری قوی و تأثیرگذار راهنمایی میکند.
از الهام گرفته تا exe. .."
"در این کلاس میخواهم یکی از تمرینهای نقاشی مورد علاقهام را به شما نشان دهم. قطرههای آب برای نقاشی بسیار دوستداشتنی و آرامشبخش هستند. وقتی به آن دست پیدا کردید، ...."
"آیا تا به حال احساس می کنید که در زبان انگلیسی آنقدر که فکر می کنید پیشرفت نمی کنید؟ آیا تا به حال احساس می کنید که گیر کرده اید، اما نمی دانید چگونه به جلو بروید؟ اینطور نیست..."
من بیش از 12 سال تجربه کار در صنعت IT دارم که برای شرکت هایی مانند HCL و Infosys کار می کنم.
او دوره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خود را از IIM- Kozhikode انجام داده است.
او B.Tech (CSE) را از دانشگاه SRM، چنای انجام داده است.
من روی فناوریهای مختلفی از جمله علم داده، هوش مصنوعی، ML، پایتون، جاوا، توسعه نرمافزار و غیره کار کردهام و دانشآموزان را آموزش دادهام.
Skillshare (اسکیل شیر)
اسکیلشر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیونها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارتهای جدید را فراهم میکند. این پلتفرم با ارائه دورههای متنوع در زمینههایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را میدهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد سکیلشر، ارائه دورههای تدریس شده توسط صاحبان مهارتها و افراد موفق در زمینههای مختلف است. این امر باعث میشود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزههای مورد نظرشان موفق عمل کردهاند، بهرهمند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارتهای خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیلشر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق میکند و به آنها کمک میکند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.