آموزش DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (نسخه اوت 2022)

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• به Udemy خوش آمدید Welcome to Udemy

• رابط Udemy The Udemy Interface

• آیا می خواهید زیرنویس به زبان های بیشتری به صورت خودکار ترجمه شود؟ Do you want auto-translated subtitles in more languages?

• برنامه تحصیلی Curriculum

• بیایید یک Udemy Mashup داشته باشیم! Let's have a Udemy Mashup!

• منابع Resources

بیایید استفاده از Microsoft Azure را شروع کنیم Let's start using Microsoft Azure

• لاجوردی چیست What is Azure

• ساخت اکانت Azure Creating an Azure account

• 15. پایگاه داده Azure SQL را با داده های نمونه نصب کنید 15. Install Azure SQL Database with sample data

ایجاد عبارات SELECT Creating SELECT statements

• 13. داده های رابطه ای را در پایگاه داده PostgreSQL، MySQL و Azure SQL جستجو کنید - SELECT 13. Query relational data in PostgreSQL, MySQL, and Azure SQL Database - SELECT

• اولین عبارت SELECT خود را ایجاد کنید Create your first SELECT statement

• کاهش تعداد ستون ها و سطرها Reducing the number of columns and rows

• داده ها را خلاصه کنید Summarise data

• پالایش نتایج شما Refining your results

• تنظیم مجدد نتایج Rearranging the results

برنامه هایی که برای پرس و جو از داده های رابطه ای استفاده می شوند Programs used for querying relational data

• برنامه های مورد استفاده برای جستجوی داده های رابطه ای: SQL Server Management Studio Programs used for querying relational data: SQL Server Management Studio

• برنامه های مورد استفاده برای جستجوی داده های رابطه ای: Azure Data Studio Programs used for querying relational data: Azure Data Studio

• تفاوت بین SSMS و Azure Data Studio Differences between SSMS and Azure Data Studio

حجم کاری داده های رابطه ای را شرح دهید Describe relational data workloads

• 1، 11، 12. ویژگی های داده های رابطه ای - جداول را شرح دهید 1, 11, 12. Describe the characteristics of relational data - Tables

• 1، 11، 12. توصیف ویژگی های داده های رابطه ای - عادی سازی 1, 11, 12. Describe the characteristics of relational data - Normalization

• 1، 11، 12. ویژگی های داده های رابطه ای - کلیدهای اولیه و خارجی 1, 11, 12. Characteristics of relational data - Primary and Foreign Keys

• 1، 11، 12. ویژگی های داده های رابطه ای را شرح دهید 1, 11, 12. Describe the characteristics of relational data

• 14. ساختارهای داده رابطه ای را شرح دهید: شاخص ها 14. Describe relational data structures: Indexes

• 14. ساختارهای داده رابطه ای را شرح دهید: Views 14. Describe relational data structures: Views

• 14. سایر ساختارهای داده رابطه ای 14. Other relational data structures

• 11. ساختارهای داده رابطه ای (مانند جداول، فهرست، نماها) را توصیف کنید. 11. Describe relational data structures (e.g., tables, index, views)

خدمات داده Azure رابطه ای - SQL Server را شرح دهید Describe relational Azure data services - SQL Server

• در Prem در مقابل Cloud On Prem versus the Cloud

• مدل های تحویل PaaS، IaaS و SaaS را توصیف و مقایسه کنید Describe and compare PaaS, IaaS, and SaaS delivery models

• 15. ایجاد پایگاه داده Azure SQL (به تفصیل) - قسمت 1 (شامل مناطق) 15. Creating Azure SQL Database (in detail) - Part 1 (including Regions)

• 15. ایجاد پایگاه داده Azure SQL - Elastic Pools، محاسبه و ذخیره سازی 15. Creating Azure SQL Database - Elastic Pools, compute and storage

• 15. ایجاد پایگاه داده Azure SQL - تنظیمات دیگر 15. Creating Azure SQL Database - other settings

• 15. Azure SQL Managed Instance را شرح دهید 15. Describe Azure SQL Managed Instance

• 15. SQL Server را در ماشین مجازی Azure توضیح دهید 15. Describe SQL Server on Azure Virtual Machine

• SQL Server و PaaS، IaaS و SaaS SQL Server and PaaS, IaaS and SaaS

خدمات داده های رابطه ای Azure - سایر پایگاه های داده رابطه ای Azure را شرح دهید Describe relational Azure data services - Other Azure relational Databases

• 16. پایگاه داده Azure را برای PostgreSQL شرح دهید 16. Describe Azure Database for PostgreSQL

• 16. پایگاه داده Azure را برای MySQL توضیح دهید 16. Describe Azure Database for MySQL

• 16. پایگاه داده Azure را برای MariaDB توصیف کنید 16. Describe Azure Database for MariaDB

• 4، 5. ارائه داده های مناسب برای حجم کاری رابطه ای را شناسایی کنید 4, 5. Identify the right data offering for a relational workload

• 8-10. نقش ها و مسئولیت ها را برای حجم کاری داده ها شناسایی کنید 8-10. Identify roles and responsibilities for data workloads

• سایر پایگاه های داده رابطه ای Azure Other Azure relational Databases

داده های غیر رابطه ای - داده های نیمه ساختار یافته Non-relational Data - Semi-structured Data

• 2، 3. داده های غیر رابطه ای - مقدمه 2, 3. Non-relational data - an introduction

• 20، 21. Azure Cosmos DB APIs - ایجاد یک هسته (SQL) Cosmos DB 20, 21. Azure Cosmos DB APIs - Creating a Core (SQL) Cosmos DB

• 20، 21. Azure Cosmos DB APIs - Querying a Core (SQL) Cosmos DB 20, 21. Azure Cosmos DB APIs - Querying a Core (SQL) Cosmos DB

• 20، 21. تکثیر داده ها در سطح جهانی 20, 21. Replicating Data Globally

• 20، 21. Azure Cosmos DB APIs - Gremlin API (Graph) 20, 21. Azure Cosmos DB APIs - Gremlin API (Graph)

• 20، 21. دیگر Azure Cosmos DB APIs 20, 21. Other Azure Cosmos DB APIs

• 4، 5. ذخیره داده صحیح را توصیه کنید 4, 5. Recommend the correct data store

• بارهای کاری داده های غیر رابطه ای را شرح دهید Describe non-relational data workloads

ارائه داده های غیر رابطه ای را در Azure شرح دهید Describe non-relational data offerings on Azure

• حساب های ذخیره سازی Storage Accounts

• گزینه های تکرار Replication Options

• 19. ذخیره سازی Azure Table را توضیح دهید 19. Describe Azure Table storage

• 17. ایجاد و آپلود در ذخیره سازی Azure Blob 17. Creating and uploading to Azure Blob storage

• 17. دسترسی و تخصیص سطوح دسترسی به BLOB Storage 17. Accessing and assigning access tiers to BLOB Storage

• 18. ذخیره سازی فایل Azure را توضیح دهید 18. Describe Azure File storage

• ارائه داده های غیر رابطه ای را در Azure شرح دهید Describe non-relational data offerings on Azure

حجم کاری تجزیه و تحلیل را شرح دهید Describe analytics workloads

• 6. معامله چیست؟ 6. What is a transaction?

• 6. بارهای کاری تراکنشی را شرح دهید: ACID، قفل ها و پایگاه های داده توزیع شده 6. Describe transactional workloads: ACID, Locks and Distributed Databases

• 22. بارهای کاری ذخیره سازی داده را شرح دهید: جذب و شیوه های رایج 22. Describe data warehousing workloads: Ingestion and common practices

• 25. تفاوت بین گروهی و زمان واقعی را توضیح دهید (استریم) 25. Describe the difference between batch and real time (streaming)

• 7. تفاوت بین حجم کاری تراکنشی و تحلیلی را شرح دهید 7. Describe the difference between a transactional and an analytics workload

• حجم کاری تجزیه و تحلیل را شرح دهید Describe analytics workloads

اجزای یک انبار داده مدرن را توضیح دهید Describe the components of a modern data warehouse

• کارخانه داده لاجورد و مفاهیم پردازش داده ها Azure Data Factory and concepts of data processing

• خدمات یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS) SQL Server Integration Services (SSIS)

• دریاچه داده لاجورد Azure Data Lake

• 24b. Azure Databricks 24b. Azure Databricks

• 26b. Azure Synapse Data Explorer 26b. Azure Synapse Data Explorer

• ساعت 24 Azure Synapse Analytics 24a. Azure Synapse Analytics

• 26c. جریان ساختار یافته جرقه 26c. Spark structured streaming

• سرویس های تحلیل سرور SQL (SSAS) SQL Server Analysis Services (SSAS)

• 24c. Azure HDInsight 24c. Azure HDInsight

• اجزای یک انبار داده مدرن را توضیح دهید Describe the components of a modern data warehouse

تصویرسازی داده ها را در Microsoft Power BI توضیح دهید Describe data visualization in Microsoft Power BI

• 27. قابلیت های Power BI را شناسایی کنید 27. Identify capabilities of Power BI

• 28. گردش کار را در Power BI شرح دهید 28. Describe the workflow in Power BI

• 27. نقش گزارش های تعاملی را شرح دهید 27. Describe the role of interactive reports

• 29. انواع نمودارهای اساسی مانند نمودارهای میله ای و دایره ای را شرح دهید 29. Describe basic chart types such as bar charts and pie charts

• 29. انواع نمودارهای پیشرفته 29. Advanced Chart Types

• 27. نقش گزارش صفحه بندی شده را شرح دهید 27. Describe the role of paginated reporting

• 27. نقش داشبوردها را شرح دهید 27. Describe the role of dashboards

تبریک می گویم Congratulations

• آزمون تمرینی Practice Test

• شما این دوره را به پایان رسانده اید - برای آمادگی برای امتحان چه کاری باید انجام دهید؟ You've finished this course - what should you do to prepare for the exam?

• آفرین Well done

اضافی - تکنیک های پرس و جو را برای داده ها با استفاده از زبان SQL توصیف کنید Additional - Describe query techniques for data using SQL language

• دیگر برای آزمون DP-900 مورد نیاز نیست No longer needed for DP-900 exam

• برنامه های مورد استفاده برای جستجوی داده های رابطه ای: sqlcmd Programs used for querying relational data: sqlcmd

• برنامه های مورد استفاده برای جستجوی داده های رابطه ای: اکسل و ویژوال استودیو Programs used for querying relational data: Excel and Visual Studio

• زبان تعریف داده DDL را با زبان دستکاری داده ها با DML مقایسه کنید Compare Data Definition Language DDL versus Data Manipulation Language DML

• برنامه هایی که برای پرس و جو از داده های رابطه ای استفاده می شوند Programs used for querying relational data

اضافی - وظایف مدیریتی اساسی برای داده های رابطه ای را شناسایی کنید Additional - Identify basic management tasks for relational data

• تهیه و استقرار خدمات داده رابطه ای را شرح دهید Describe provisioning and deployment of relational data services

• اجزای امنیت داده و مشکلات اتصال را شناسایی کنید Identify data security components and connectivity issues

• احراز هویت و مجوز Authentication and Authorization

• اجزای امنیت داده و مسائل اساسی اتصال را شناسایی کنید Identify data security components and basic connectivity issues

اضافی - وظایف مدیریتی اساسی برای داده های غیر رابطه ای را شناسایی کنید Additional - Identify basic management tasks for non-relational data

• ابزارهای مدیریتی برای داده های غیر رابطه ای را شناسایی کنید Identify management tools for non-relational data

• تهیه و استقرار خدمات داده غیرمرتبط را شرح دهید Describe provisioning and deployment of non-relational data services

• روش استقرار را شرح دهید Describe method for deployment

• اجزای امنیت داده و مسائل اساسی اتصال را شناسایی کنید Identify data security components and basic connectivity issues

اضافی - بارهای کاری تجزیه و تحلیل و Power BI Additional - Analytics workloads and Power BI

• پردازش ELT و ETL را شرح دهید Describe ELT and ETL processing

• تعیین کنید که چه زمانی به یک راه حل انبار داده نیاز است Determine when a data warehouse solution is needed

• معماری مدرن انبار داده و حجم کاری را شرح دهید Describe modern data warehousing architecture and workload

• تکنیک های تجزیه و تحلیل را شرح دهید Describe analytics techniques

• حجم کاری تجزیه و تحلیل و Power BI Analytics workloads and Power BI

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture