ژانویه 2024 - مورد استفاده 3 اضافه شد - ساخت ربات چت با استفاده از Amazon Bedrock - Llama 2، Langchain و Streamlit.
دسامبر 2023 - Amazon Bedrock and GenAI Course V1.0 - با محتوای زیر منتشر شد:
به جامع ترین راهنمای Amazon Bedrock و Generative AI در AWS از معمار راه حل AWS و پرفروش ترین مربی Udemy خوش آمدید.
این دوره از مبانی مطلق در AI/ML، هوش مصنوعی مولد و Amazon Bedrock شروع میشود و به شما یاد میدهد که چگونه برنامههای سازمانی end-to-end را بر روی Image Generation با استفاده از Stability Diffusion Foundation، خلاصهسازی متن با استفاده از Cohere، Chatbot با استفاده از Llama 2، Langchain بسازید. ، Streamlit و Code Generation با استفاده از Amazon CodeWhisperer.
تمرکز این دوره به شما کمک می کند تا شغل خود را تغییر دهید و به سمت نقش های سودآور هوش مصنوعی مولد بروید.
هیچ پیش نیاز دوره ای به جز دانش پایه AWS وجود ندارد. در صورتی که با کدنویسی پایتون یا این سرویسهای AWS آشنا نباشید، من یک نمای کلی از مفاهیم AI/ML ارائه خواهم داد و در پایان دوره بازنگری Python، AWS Lambda و API Gateway را نیز درج میکنم.
بهروزرسانی این دوره را ادامه میدهم، زیرا GenAI و Bedrock تکامل مییابند تا درک دقیق و یادگیری مورد نیاز در زمینه سازمانی را به شما ارائه دهند، به طوری که شما آماده تغییر شغل هستید.
بررسی اجمالی تفصیلی دوره
بخش 2 - تکامل هوش مصنوعی مولد: اصولی درباره هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و شبکههای عصبی مصنوعی (لایهها، تعصب وزن) بیاموزید.
بخش 3 - مفاهیم مدل های بنیادی مولد هوش مصنوعی: درباره نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد (اعلان، استنتاج، تکمیل، پنجره زمینه و غیره) بیاموزید.
بخش 4 - آمازون بستر - شیرجه عمیق: بررسی دقیق کنسول، معماری بستر، قیمت گذاری و پارامترهای استنتاج انجام دهید.
بخش 5 - استفاده از مورد 1: صنعت رسانه و سرگرمی: ایجاد طراحی پوستر فیلم با استفاده از دروازه API، S3 و مدل پایه انتشار پایدار
بخش 6 - مورد استفاده 2: خلاصه سازی متن برای صنعت تولید با استفاده از API Gateway، S3 و Cohere Foundation
بخش 7 - استفاده از مورد 3 : ساخت ربات چت با استفاده از Bedrock - Llama 2، Langchain و Streamlit
بخش 8 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 1 - انتخاب مورد استفاده - بحث در مورد مراحل مختلف GenAI و نحوه شناسایی موارد استفاده صحیح
بخش 9 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 2 - انتخاب مدل پایه - تئوری و Handson با استفاده از سرویس ارزیابی مدل بستر AWS
بخش 10 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 3 - مهندسی سریع - عوامل مؤثر بر طراحی سریع، تکنیکهای طراحی سریع (صفر شات، یک شات.)، شیوههای خوب برای نوشتن دستورات برای مدلهای بنیاد هوش مصنوعی کلود، تیتان و پایداری
بخش 11 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 4 - تنظیم دقیق مدلهای پایه - تئوری و عملی
بخش 12 - تولید کد با استفاده از AWS CodeWhisperer و CDK - در Typescript
بخش 13 - بازنگری پایه پایتون
بخش 14 - AWS Lambda Refresher
بخش 15 - AWS API Gateway Refresher
خدمات مورد استفاده در دوره:
Amazon Bedrock
مدل پایه لاما 2
مدل بنیاد Cohere
مدل انتشار پایداری
Langchain - زنجیرهها و ماژولهای حافظه
تولید کد AWS با استفاده از AWS Code Whisperer
درگاه API
لامبدا
Streamlit
S3
تکنیکهای طراحی سریع (صفر شات، یک شات.) برای مدلهای بنیاد هوش مصنوعی کلود، تیتان و پایداری (LLM)
مدل های پایه تنظیم دقیق - تئوری و عملی
پایتون
ارزیابی مدلهای بنیاد - تئوری و عملی
مبانی هوش مصنوعی، ML، شبکه های عصبی مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی مولد
همه چیز مربوط به AWS Amazon Bedrock
نظری ارسال نشده است.
AWS Architect|هم بنیانگذار ||دارای گواهینامه 6X||AWS SA Professional
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.