آموزش AWS Amazon Bedrock & Generative AI - مبتدی تا پیشرفته

AWS Amazon Bedrock & Generative AI - Beginner to Advanced

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با استفاده از Bedrock و Langchain برنامه های چت بات، تولید تصویر و خلاصه سازی متن بسازید. بدون سابقه قبلی AI/ML/Coding. قیاس اصولی در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی بیاموزید. درباره نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد بیاموزید و در مدل های بنیادی غوطه ور شوید. Amazon Bedrock – جزئیات کنسول Walkthough، معماری بستر، قیمت گذاری و پارامترهای استنتاج. مورد استفاده 1: صنعت رسانه و سرگرمی: ایجاد طراحی پوستر فیلم با استفاده از دروازه API، S3 و مدل پایه انتشار پایدار مورد استفاده 2: خلاصه سازی متن برای صنعت تولید با استفاده از API Gateway، S3 و مدل بنیاد Cohere مورد استفاده 3 - ساخت ربات چت با استفاده از Bedrock - بستر - چرخه عمر پروژه Llama 2، Langchain و Streamlit GenAI: فاز 1 - استفاده از مورد انتخاب - بحث در مورد مراحل مختلف GenAI و نحوه شناسایی مورد استفاده صحیح چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 2 - انتخاب مدل پایه - تئوری و Handson با استفاده از AWS Bedrock چرخه عمر پروژه GenAI سرویس ارزیابی مدل: فاز 3 - مهندسی سریع - عوامل موثر بر طراحی سریع - کلود، آمازون تیتان، انتشار پایداری، تکنیک‌های طراحی سریع چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 4 - تنظیم دقیق مدل‌های پایه - تئوری و تولید کد عملی با استفاده از AWS CodeWhisperer و CDK - In Typescript Python Basics Refresher AWS Lambda and API Gateway Refresher پیش نیازها: هیچ پیش نیاز دوره ای برای این دوره به جز دانش اولیه AWS وجود ندارد. من یک نمای کلی از مفاهیم AI/ML ارائه خواهم داد و در پایان دوره در صورتی که با کدنویسی پایتون یا این سرویس‌های AWS آشنایی نداشته باشید، بازنگری Python، AWS Lambda و API Gateway را نیز ارائه خواهم کرد.

ژانویه 2024 - مورد استفاده 3 اضافه شد - ساخت ربات چت با استفاده از Amazon Bedrock - Llama 2، Langchain و Streamlit.


دسامبر 2023 - Amazon Bedrock and GenAI Course V1.0 - با محتوای زیر منتشر شد:


  • به جامع ترین راهنمای Amazon Bedrock و Generative AI در AWS از معمار راه حل AWS و پرفروش ترین مربی Udemy خوش آمدید.

  • این دوره از مبانی مطلق در AI/ML، هوش مصنوعی مولد و Amazon Bedrock شروع می‌شود و به شما یاد می‌دهد که چگونه برنامه‌های سازمانی end-to-end را بر روی Image Generation با استفاده از Stability Diffusion Foundation، خلاصه‌سازی متن با استفاده از Cohere، Chatbot با استفاده از Llama 2، Langchain بسازید. ، Streamlit و Code Generation با استفاده از Amazon CodeWhisperer.

  • تمرکز این دوره به شما کمک می کند تا شغل خود را تغییر دهید و به سمت نقش های سودآور هوش مصنوعی مولد بروید.

  • هیچ پیش نیاز دوره ای به جز دانش پایه AWS وجود ندارد. در صورتی که با کدنویسی پایتون یا این سرویس‌های AWS آشنا نباشید، من یک نمای کلی از مفاهیم AI/ML ارائه خواهم داد و در پایان دوره بازنگری Python، AWS Lambda و API Gateway را نیز درج می‌کنم.

  • به‌روزرسانی این دوره را ادامه می‌دهم، زیرا GenAI و Bedrock تکامل می‌یابند تا درک دقیق و یادگیری مورد نیاز در زمینه سازمانی را به شما ارائه دهند، به طوری که شما آماده تغییر شغل هستید.


    بررسی اجمالی تفصیلی دوره

  • بخش 2 - تکامل هوش مصنوعی مولد: اصولی درباره هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی (لایه‌ها، تعصب وزن) بیاموزید.

  • بخش 3 - مفاهیم مدل های بنیادی مولد هوش مصنوعی: درباره نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد (اعلان، استنتاج، تکمیل، پنجره زمینه و غیره) بیاموزید.

  • بخش 4 - آمازون بستر - شیرجه عمیق: بررسی دقیق کنسول، معماری بستر، قیمت گذاری و پارامترهای استنتاج انجام دهید.

  • بخش 5 - استفاده از مورد 1: صنعت رسانه و سرگرمی: ایجاد طراحی پوستر فیلم با استفاده از دروازه API، S3 و مدل پایه انتشار پایدار

  • بخش 6 - مورد استفاده 2: خلاصه سازی متن برای صنعت تولید با استفاده از API Gateway، S3 و Cohere Foundation

  • بخش 7 - استفاده از مورد 3 : ساخت ربات چت با استفاده از Bedrock - Llama 2، Langchain و Streamlit

  • بخش 8 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 1 - انتخاب مورد استفاده - بحث در مورد مراحل مختلف GenAI و نحوه شناسایی موارد استفاده صحیح

  • بخش 9 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 2 - انتخاب مدل پایه - تئوری و Handson با استفاده از سرویس ارزیابی مدل بستر AWS

  • بخش 10 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 3 - مهندسی سریع - عوامل مؤثر بر طراحی سریع، تکنیک‌های طراحی سریع (صفر شات، یک شات.)، شیوه‌های خوب برای نوشتن دستورات برای مدل‌های بنیاد هوش مصنوعی کلود، تیتان و پایداری

  • بخش 11 - چرخه عمر پروژه GenAI: فاز 4 - تنظیم دقیق مدل‌های پایه - تئوری و عملی

  • بخش 12 - تولید کد با استفاده از AWS CodeWhisperer و CDK - در Typescript

  • بخش 13 - بازنگری پایه پایتون

  • بخش 14 - AWS Lambda Refresher

  • بخش 15 - AWS API Gateway Refresher

خدمات مورد استفاده در دوره:

  1. Amazon Bedrock

  2. مدل پایه لاما 2

  3. مدل بنیاد Cohere

  4. مدل انتشار پایداری

  5. Langchain - زنجیره‌ها و ماژول‌های حافظه

  6. تولید کد AWS با استفاده از AWS Code Whisperer

  7. درگاه API

  8. لامبدا

  9. Streamlit

  10. S3

  11. تکنیک‌های طراحی سریع (صفر شات، یک شات.) برای مدل‌های بنیاد هوش مصنوعی کلود، تیتان و پایداری (LLM)

  12. مدل های پایه تنظیم دقیق - تئوری و عملی

  13. پایتون

  14. ارزیابی مدل‌های بنیاد - تئوری و عملی

  15. مبانی هوش مصنوعی، ML، شبکه های عصبی مصنوعی

  16. مبانی هوش مصنوعی مولد

  17. همه چیز مربوط به AWS Amazon Bedrock


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • باید تماشا کنید - نکاتی برای بهینه سازی یادگیری و دانلود اسلایدهای محتوای دوره Must Watch - Tips to Optimize Learning & Download Course Content Slides

  • باید تماشا کنید - نکاتی برای بهینه سازی یادگیری و دانلود اسلایدهای محتوای دوره Must Watch - Tips to Optimize Learning & Download Course Content Slides

  • باید تماشا کنید - نکاتی برای بهینه سازی یادگیری و دانلود اسلایدهای محتوای دوره Must Watch - Tips to Optimize Learning & Download Course Content Slides

معرفی Introduction

معرفی Introduction

(بخش اختیاری) مبانی هوش مصنوعی، ML و شبکه های عصبی - بررسی اجمالی برای مبتدیان (Optional Section) Basics of AI, ML & Neural Networks - Overview for Beginners

  • نمای کلی بخش - تکامل هوش مصنوعی مولد Section Overview - Evolution of Generative AI

  • نمای کلی بخش - تکامل هوش مصنوعی مولد Section Overview - Evolution of Generative AI

  • نمای کلی بخش - تکامل هوش مصنوعی مولد Section Overview - Evolution of Generative AI

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence ?

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence ?

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence ?

  • بررسی اجمالی یادگیری ماشین - یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت شده Machine Learning Overview - Supervised, Unsupervised and Reinforced Learning

  • بررسی اجمالی یادگیری ماشین - یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت شده Machine Learning Overview - Supervised, Unsupervised and Reinforced Learning

  • بررسی اجمالی یادگیری ماشین - یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت شده Machine Learning Overview - Supervised, Unsupervised and Reinforced Learning

  • مروری بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks Overview

  • مروری بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks Overview

  • مروری بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks Overview

(بخش اختیاری) مبانی هوش مصنوعی، ML و شبکه های عصبی - بررسی اجمالی برای مبتدیان (Optional Section) Basics of AI, ML & Neural Networks - Overview for Beginners

(بخش اختیاری) مبانی هوش مصنوعی، ML و شبکه های عصبی - بررسی اجمالی برای مبتدیان (Optional Section) Basics of AI, ML & Neural Networks - Overview for Beginners

مفاهیم مدل های مولد هوش مصنوعی و بنیاد Generative AI & Foundation Models Concepts

  • نمای کلی بخش - مفاهیم مدل‌های هوش مصنوعی و بنیاد Section Overview - Generative AI & Foundation Models Concepts

  • نمای کلی بخش - مفاهیم مدل‌های هوش مصنوعی و بنیاد Section Overview - Generative AI & Foundation Models Concepts

  • نمای کلی بخش - مفاهیم مدل‌های هوش مصنوعی و بنیاد Section Overview - Generative AI & Foundation Models Concepts

  • هوش مصنوعی و موارد استفاده ژنراتیو چیست؟ What is Generative AI and Use Cases

  • هوش مصنوعی و موارد استفاده ژنراتیو چیست؟ What is Generative AI and Use Cases

  • هوش مصنوعی و موارد استفاده ژنراتیو چیست؟ What is Generative AI and Use Cases

  • نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد 1 - اعلان، تکمیل و استنتاج How Generative AI works 1 - Prompt, Completion and Infererences

  • نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد 1 - اعلان، تکمیل و استنتاج How Generative AI works 1 - Prompt, Completion and Infererences

  • نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد 1 - اعلان، تکمیل و استنتاج How Generative AI works 1 - Prompt, Completion and Infererences

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند - مفاهیم و اصطلاحات اساسی - 2 How Generative AI works - Basic Concepts and Terminology - 2

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند - مفاهیم و اصطلاحات اساسی - 2 How Generative AI works - Basic Concepts and Terminology - 2

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند - مفاهیم و اصطلاحات اساسی - 2 How Generative AI works - Basic Concepts and Terminology - 2

  • ارائه خدمات در هوش مصنوعی مولد از AWS Service Offerings in Generative AI from AWS

  • ارائه خدمات در هوش مصنوعی مولد از AWS Service Offerings in Generative AI from AWS

  • ارائه خدمات در هوش مصنوعی مولد از AWS Service Offerings in Generative AI from AWS

مفاهیم مدل های مولد هوش مصنوعی و بنیاد Generative AI & Foundation Models Concepts

مفاهیم مدل های مولد هوش مصنوعی و بنیاد Generative AI & Foundation Models Concepts

آمازون بستر - شیرجه عمیق Amazon Bedrock – Deep Dive

  • نمای کلی بخش - آمازون بستر Section Overview - Amazon Bedrock

  • نمای کلی بخش - آمازون بستر Section Overview - Amazon Bedrock

  • نمای کلی بخش - آمازون بستر Section Overview - Amazon Bedrock

  • آمازون بستر - مقدمه Amazon Bedrock - Introduction

  • آمازون بستر - مقدمه Amazon Bedrock - Introduction

  • آمازون بستر - مقدمه Amazon Bedrock - Introduction

  • Bedrock - Console Walkthrough - 1 Bedrock - Console Walkthrough - 1

  • Bedrock - Console Walkthrough - 1 Bedrock - Console Walkthrough - 1

  • Bedrock - Console Walkthrough - 1 Bedrock - Console Walkthrough - 1

  • بستر - Console Walkthrough -2 Bedrock - Console Walkthrough -2

  • بستر - Console Walkthrough -2 Bedrock - Console Walkthrough -2

  • بستر - Console Walkthrough -2 Bedrock - Console Walkthrough -2

  • آمازون بستر - معماری Amazon Bedrock - Architecture

  • آمازون بستر - معماری Amazon Bedrock - Architecture

  • آمازون بستر - معماری Amazon Bedrock - Architecture

  • بستر آمازون - پارامترهای استنتاج - دما Amazon Bedrock - Infererence Parameters - Temperature

  • بستر آمازون - پارامترهای استنتاج - دما Amazon Bedrock - Infererence Parameters - Temperature

  • بستر آمازون - پارامترهای استنتاج - دما Amazon Bedrock - Infererence Parameters - Temperature

  • آمازون بستر - پارامترهای استنتاج - 2 Amazon Bedrock - Infererence Parameters - 2

  • آمازون بستر - پارامترهای استنتاج - 2 Amazon Bedrock - Infererence Parameters - 2

  • آمازون بستر - پارامترهای استنتاج - 2 Amazon Bedrock - Infererence Parameters - 2

  • بستر - قیمت گذاری Bedrock - Pricing

  • بستر - قیمت گذاری Bedrock - Pricing

  • بستر - قیمت گذاری Bedrock - Pricing

آمازون بستر - شیرجه عمیق Amazon Bedrock – Deep Dive

آمازون بستر - شیرجه عمیق Amazon Bedrock – Deep Dive

مورد استفاده سازمانی 1 (Hands On): رسانه و صنعت سرگرمی Enterprise Use Case 1 (Hands-On) : Media and Entertainment Industry

  • بخش مقدمه- مورد استفاده برای صنعت رسانه و سرگرمی Section Introduction- Use Case for Media and Entertainment Industry

  • بخش مقدمه- مورد استفاده برای صنعت رسانه و سرگرمی Section Introduction- Use Case for Media and Entertainment Industry

  • بخش مقدمه- مورد استفاده برای صنعت رسانه و سرگرمی Section Introduction- Use Case for Media and Entertainment Industry

  • شرح مورد استفاده - صنعت رسانه و سرگرمی Use Case Description - Media and Entertainment Industry

  • شرح مورد استفاده - صنعت رسانه و سرگرمی Use Case Description - Media and Entertainment Industry

  • شرح مورد استفاده - صنعت رسانه و سرگرمی Use Case Description - Media and Entertainment Industry

  • از معماری Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI)، Lambda و S3 استفاده کنید Use Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI), Lambda and S3

  • از معماری Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI)، Lambda و S3 استفاده کنید Use Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI), Lambda and S3

  • از معماری Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI)، Lambda و S3 استفاده کنید Use Case Architecture - Amazon Bedrock (Stability AI), Lambda and S3

  • از پیش نیازهای Case - Access Model و ارتقاء نسخه Boto3 Lambda استفاده کنید Use Case Pre-Requisites - Model Access and Lambda Boto3 Version Upgrade

  • از پیش نیازهای Case - Access Model و ارتقاء نسخه Boto3 Lambda استفاده کنید Use Case Pre-Requisites - Model Access and Lambda Boto3 Version Upgrade

  • از پیش نیازهای Case - Access Model و ارتقاء نسخه Boto3 Lambda استفاده کنید Use Case Pre-Requisites - Model Access and Lambda Boto3 Version Upgrade

  • ایجاد سطل S3 و عملکرد لامبدا Creation of S3 Bucket and Lambda Function

  • ایجاد سطل S3 و عملکرد لامبدا Creation of S3 Bucket and Lambda Function

  • ایجاد سطل S3 و عملکرد لامبدا Creation of S3 Bucket and Lambda Function

  • AWS لامبدا و ادغام بستر - 1 AWS Lambda and Bedrock Integration - 1

  • AWS لامبدا و ادغام بستر - 1 AWS Lambda and Bedrock Integration - 1

  • AWS لامبدا و ادغام بستر - 1 AWS Lambda and Bedrock Integration - 1

  • ادغام AWS Lambda و Bedrock - 2 AWS Lambda and Bedrock Integration - 2

  • ادغام AWS Lambda و Bedrock - 2 AWS Lambda and Bedrock Integration - 2

  • ادغام AWS Lambda و Bedrock - 2 AWS Lambda and Bedrock Integration - 2

  • ذخیره تصویر تولید شده توسط Bedrock در S3 Bucket Storing the Image generated by Bedrock in S3 Bucket

  • ذخیره تصویر تولید شده توسط Bedrock در S3 Bucket Storing the Image generated by Bedrock in S3 Bucket

  • ذخیره تصویر تولید شده توسط Bedrock در S3 Bucket Storing the Image generated by Bedrock in S3 Bucket

  • ایجاد یک URL از پیش امضا شده برای تصویر در S3 Bucket Generating a Pre Signed URL for Image in S3 Bucket

  • ایجاد یک URL از پیش امضا شده برای تصویر در S3 Bucket Generating a Pre Signed URL for Image in S3 Bucket

  • ایجاد یک URL از پیش امضا شده برای تصویر در S3 Bucket Generating a Pre Signed URL for Image in S3 Bucket

  • AWS API Gateway و ادغام Lambda AWS API Gateway and Lambda Integration

  • AWS API Gateway و ادغام Lambda AWS API Gateway and Lambda Integration

  • AWS API Gateway و ادغام Lambda AWS API Gateway and Lambda Integration

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

مورد استفاده سازمانی 1 (Hands On): رسانه و صنعت سرگرمی Enterprise Use Case 1 (Hands-On) : Media and Entertainment Industry

مورد استفاده سازمانی 1 (Hands On): رسانه و صنعت سرگرمی Enterprise Use Case 1 (Hands-On) : Media and Entertainment Industry

مورد استفاده سازمانی 2 (Hands-On): خلاصه سازی متن - بستر، API GW، Lambda Enterprise Use Case 2 (Hands-On) : Text Summarization- Bedrock, API GW, Lambda

  • مقدمه بخش : استفاده از مورد 2 - خلاصه سازی متن Section Introduction : Use Case 2 - Text Summarization

  • مقدمه بخش : استفاده از مورد 2 - خلاصه سازی متن Section Introduction : Use Case 2 - Text Summarization

  • مقدمه بخش : استفاده از مورد 2 - خلاصه سازی متن Section Introduction : Use Case 2 - Text Summarization

  • خلاصه سازی متن - از توضیحات و معماری استفاده کنید Text Summarization - Use Case Description and Architecture

  • خلاصه سازی متن - از توضیحات و معماری استفاده کنید Text Summarization - Use Case Description and Architecture

  • خلاصه سازی متن - از توضیحات و معماری استفاده کنید Text Summarization - Use Case Description and Architecture

  • ایجاد عملکرد AWS Lambda و ارتقاء Boto3 Creation of AWS Lambda function and Boto3 upgrade

  • ایجاد عملکرد AWS Lambda و ارتقاء Boto3 Creation of AWS Lambda function and Boto3 upgrade

  • ایجاد عملکرد AWS Lambda و ارتقاء Boto3 Creation of AWS Lambda function and Boto3 upgrade

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 1 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 1

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 1 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 1

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 1 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 1

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 2 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 2

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 2 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 2

  • نوشتن تابع AWS Lambda برای اتصال به Bedrock Service - 2 Writing the AWS Lambda function to connect to Bedrock Service - 2

  • REST API را با استفاده از AWS API Gateway و Lambda Integration ایجاد کنید Create REST API using AWS API Gateway and Lambda Integration

  • REST API را با استفاده از AWS API Gateway و Lambda Integration ایجاد کنید Create REST API using AWS API Gateway and Lambda Integration

  • REST API را با استفاده از AWS API Gateway و Lambda Integration ایجاد کنید Create REST API using AWS API Gateway and Lambda Integration

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

  • پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo

مورد استفاده سازمانی 2 (Hands-On): خلاصه سازی متن - بستر، API GW، Lambda Enterprise Use Case 2 (Hands-On) : Text Summarization- Bedrock, API GW, Lambda

مورد استفاده سازمانی 2 (Hands-On): خلاصه سازی متن - بستر، API GW، Lambda Enterprise Use Case 2 (Hands-On) : Text Summarization- Bedrock, API GW, Lambda

استفاده از مورد 3 (Hands-On): ساخت یک چت بات با Llama 2، Langchain و Streamlit Use Case 3 (Hands-On) : Building a Chatbot with Llama 2, Langchain and Streamlit

  • چت بات - نمایشی از آنچه که خواهیم ساخت و معماری Chatbot - Demo of what we will Build and Architecture

  • چت بات - نمایشی از آنچه که خواهیم ساخت و معماری Chatbot - Demo of what we will Build and Architecture

  • چت بات - نمایشی از آنچه که خواهیم ساخت و معماری Chatbot - Demo of what we will Build and Architecture

  • چت بات - تنظیمات محیط قبل از کدنویسی Chatbot - Environment Setup before coding

  • چت بات - تنظیمات محیط قبل از کدنویسی Chatbot - Environment Setup before coding

  • چت بات - تنظیمات محیط قبل از کدنویسی Chatbot - Environment Setup before coding

  • چت بات باطن - 1 Chatbot Backend - 1

  • چت بات باطن - 1 Chatbot Backend - 1

  • چت بات باطن - 1 Chatbot Backend - 1

  • چت بات باطن - 2 Chatbot Backend - 2

  • چت بات باطن - 2 Chatbot Backend - 2

  • چت بات باطن - 2 Chatbot Backend - 2

  • چت بات فرانت اند Chatbot Frontend

  • چت بات فرانت اند Chatbot Frontend

  • چت بات فرانت اند Chatbot Frontend

  • چت بات - نسخه نمایشی پایان به پایان Chatbot - End to End Demo

  • چت بات - نسخه نمایشی پایان به پایان Chatbot - End to End Demo

  • چت بات - نسخه نمایشی پایان به پایان Chatbot - End to End Demo

استفاده از مورد 3 (Hands-On): ساخت یک چت بات با Llama 2، Langchain و Streamlit Use Case 3 (Hands-On) : Building a Chatbot with Llama 2, Langchain and Streamlit

استفاده از مورد 3 (Hands-On): ساخت یک چت بات با Llama 2، Langchain و Streamlit Use Case 3 (Hands-On) : Building a Chatbot with Llama 2, Langchain and Streamlit

فاز 1 پروژه GenAI - از شناسایی مورد استفاده کنید Phase 1 of GenAI Project - Use Case Identification

  • نمای کلی بخش - چرخه عمر پروژه GenAI و شناسایی مورد استفاده Section Overview - GenAI Project Lifecycle and Use Case Identification

  • نمای کلی بخش - چرخه عمر پروژه GenAI و شناسایی مورد استفاده Section Overview - GenAI Project Lifecycle and Use Case Identification

  • نمای کلی بخش - چرخه عمر پروژه GenAI و شناسایی مورد استفاده Section Overview - GenAI Project Lifecycle and Use Case Identification

  • مروری بر چرخه حیات پروژه GenAI Overview of GenAI Project Lifecycle

  • مروری بر چرخه حیات پروژه GenAI Overview of GenAI Project Lifecycle

  • مروری بر چرخه حیات پروژه GenAI Overview of GenAI Project Lifecycle

  • GenAI - از رویکرد شناسایی مورد استفاده کنید GenAI - Use Case Identification Approach

  • GenAI - از رویکرد شناسایی مورد استفاده کنید GenAI - Use Case Identification Approach

  • GenAI - از رویکرد شناسایی مورد استفاده کنید GenAI - Use Case Identification Approach

فاز 1 پروژه GenAI - از شناسایی مورد استفاده کنید Phase 1 of GenAI Project - Use Case Identification

فاز 1 پروژه GenAI - از شناسایی مورد استفاده کنید Phase 1 of GenAI Project - Use Case Identification

فاز 2 پروژه GenAI - انتخاب مدل پایه Phase 2 of GenAI Project - Foundation Model Selection

  • نمای کلی بخش - انتخاب مدل پایه برای مورد استفاده شما Section Overview - Foundation Model Selection for your Use Case

  • نمای کلی بخش - انتخاب مدل پایه برای مورد استفاده شما Section Overview - Foundation Model Selection for your Use Case

  • نمای کلی بخش - انتخاب مدل پایه برای مورد استفاده شما Section Overview - Foundation Model Selection for your Use Case

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت اول Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 1

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت اول Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 1

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت اول Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 1

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت 2 Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 2

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت 2 Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 2

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - نظریه - قسمت 2 Foundation Model Selection Criteria - Theory - Part 2

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - HandsOn Foundation Model Selection Criteria - HandsOn

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - HandsOn Foundation Model Selection Criteria - HandsOn

  • معیارهای انتخاب مدل پایه - HandsOn Foundation Model Selection Criteria - HandsOn

فاز 2 پروژه GenAI - انتخاب مدل پایه Phase 2 of GenAI Project - Foundation Model Selection

فاز 2 پروژه GenAI - انتخاب مدل پایه Phase 2 of GenAI Project - Foundation Model Selection

فاز 3 پروژه GenAI - مهندسی سریع Phase 3 of GenAI Project - Prompt Engineering

  • بررسی اجمالی بخش - مهندسی سریع Section Overview - Prompt Engineering

  • بررسی اجمالی بخش - مهندسی سریع Section Overview - Prompt Engineering

  • بررسی اجمالی بخش - مهندسی سریع Section Overview - Prompt Engineering

  • مهندسی سریع - 1 Prompt Engineering - 1

  • مهندسی سریع - 1 Prompt Engineering - 1

  • مهندسی سریع - 1 Prompt Engineering - 1

  • مهندسی سریع - 2 Prompt Engineering - 2

  • مهندسی سریع - 2 Prompt Engineering - 2

  • مهندسی سریع - 2 Prompt Engineering - 2

  • تکنیک های مهندسی سریع Prompt Engineering Techinques

  • تکنیک های مهندسی سریع Prompt Engineering Techinques

  • تکنیک های مهندسی سریع Prompt Engineering Techinques

  • مراحل مهندسی یک اعلان خوب Steps to engineer a good prompt

  • مراحل مهندسی یک اعلان خوب Steps to engineer a good prompt

  • مراحل مهندسی یک اعلان خوب Steps to engineer a good prompt

فاز 3 پروژه GenAI - مهندسی سریع Phase 3 of GenAI Project - Prompt Engineering

فاز 3 پروژه GenAI - مهندسی سریع Phase 3 of GenAI Project - Prompt Engineering

فاز 3 پروژه GenAI - تنظیم دقیق مدل پایه Phase 3 of GenAI Project - Fine Tuning of Foundation Model

  • نمای کلی بخش - تنظیم دقیق مدل پایه Section Overview - Fine Tuning of Foundation Model

  • نمای کلی بخش - تنظیم دقیق مدل پایه Section Overview - Fine Tuning of Foundation Model

  • نمای کلی بخش - تنظیم دقیق مدل پایه Section Overview - Fine Tuning of Foundation Model

  • تنظیم دقیق مدل پایه - نمای کلی Fine Tuning of Foundation Model - Overview

  • تنظیم دقیق مدل پایه - نمای کلی Fine Tuning of Foundation Model - Overview

  • تنظیم دقیق مدل پایه - نمای کلی Fine Tuning of Foundation Model - Overview

  • تنظیم دقیق مدل فونداسیون - معماری Fine Tuning of Foundation Model - Architecture

  • تنظیم دقیق مدل فونداسیون - معماری Fine Tuning of Foundation Model - Architecture

  • تنظیم دقیق مدل فونداسیون - معماری Fine Tuning of Foundation Model - Architecture

  • آمازون بستر - چالش های حفظ حریم خصوصی داده ها Amazon Bedrock - Data Privacy Challenges

  • آمازون بستر - چالش های حفظ حریم خصوصی داده ها Amazon Bedrock - Data Privacy Challenges

  • آمازون بستر - چالش های حفظ حریم خصوصی داده ها Amazon Bedrock - Data Privacy Challenges

  • تنظیم دقیق مدل های فونداسیون - Hands On Fine Tuning of Foundation Models - Hands On

  • تنظیم دقیق مدل های فونداسیون - Hands On Fine Tuning of Foundation Models - Hands On

  • تنظیم دقیق مدل های فونداسیون - Hands On Fine Tuning of Foundation Models - Hands On

فاز 3 پروژه GenAI - تنظیم دقیق مدل پایه Phase 3 of GenAI Project - Fine Tuning of Foundation Model

فاز 3 پروژه GenAI - تنظیم دقیق مدل پایه Phase 3 of GenAI Project - Fine Tuning of Foundation Model

استفاده از Case 3-Code Generation با AWS CodeWhisperer (از دوره آموزشی AWS CDK Udemy) Use Case 3-Code Generation with AWS CodeWhisperer (From my AWS CDK Udemy Course)

  • Amazon CodeWhisperer - مقدمه Amazon CodeWhisperer - Introduction

  • Amazon CodeWhisperer - مقدمه Amazon CodeWhisperer - Introduction

  • Amazon CodeWhisperer - مقدمه Amazon CodeWhisperer - Introduction

  • Amazon CodeWhisperer - نصب Amazon CodeWhisperer - Installation

  • Amazon CodeWhisperer - نصب Amazon CodeWhisperer - Installation

  • Amazon CodeWhisperer - نصب Amazon CodeWhisperer - Installation

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد سطل S3 Amazon CodeWhisperer - Create S3 bucket

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد سطل S3 Amazon CodeWhisperer - Create S3 bucket

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد سطل S3 Amazon CodeWhisperer - Create S3 bucket

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد VPC و RDS Amazon CodeWhisperer - Create VPC and RDS

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد VPC و RDS Amazon CodeWhisperer - Create VPC and RDS

  • Amazon CodeWhisperer - ایجاد VPC و RDS Amazon CodeWhisperer - Create VPC and RDS

استفاده از Case 3-Code Generation با AWS CodeWhisperer (از دوره آموزشی AWS CDK Udemy) Use Case 3-Code Generation with AWS CodeWhisperer (From my AWS CDK Udemy Course)

استفاده از Case 3-Code Generation با AWS CodeWhisperer (از دوره آموزشی AWS CDK Udemy) Use Case 3-Code Generation with AWS CodeWhisperer (From my AWS CDK Udemy Course)

بازنگری پایه پایتون Python Basics Refresher

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - قسمت 1 Basic Python Programming Refresher - Part 1

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - قسمت 1 Basic Python Programming Refresher - Part 1

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - قسمت 1 Basic Python Programming Refresher - Part 1

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - Par 2 Basic Python Programming Refresher - Par 2

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - Par 2 Basic Python Programming Refresher - Par 2

  • بازنگری پایه برنامه نویسی پایتون - Par 2 Basic Python Programming Refresher - Par 2

بازنگری پایه پایتون Python Basics Refresher

بازنگری پایه پایتون Python Basics Refresher

تجدید کننده عملکرد AWS Lambda AWS Lambda Function Refresher

  • AWS Lambda - نمای کلی AWS Lambda - Overview

  • AWS Lambda - نمای کلی AWS Lambda - Overview

  • AWS Lambda - نمای کلی AWS Lambda - Overview

  • AWS Lambda - فراخوانی AWS Lambda - Invocation

  • AWS Lambda - فراخوانی AWS Lambda - Invocation

  • AWS Lambda - فراخوانی AWS Lambda - Invocation

  • معرفی Boto3 Boto3 Introduction

  • معرفی Boto3 Boto3 Introduction

  • معرفی Boto3 Boto3 Introduction

تجدید کننده عملکرد AWS Lambda AWS Lambda Function Refresher

تجدید کننده عملکرد AWS Lambda AWS Lambda Function Refresher

AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

  • AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

  • AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

  • AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

AWS API Gateway Refresher AWS API Gateway Refresher

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش AWS Amazon Bedrock & Generative AI - مبتدی تا پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
7.5 hours
70
Udemy (یودمی) udemy-small
26 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
383
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Rahul Trisal

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rahul Trisal Rahul Trisal

AWS Architect|هم بنیانگذار ||دارای گواهینامه 6X||AWS SA Professional

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.