آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer Associate - آخرین آپدیت

دانلود AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، یادگیرندگان را برای دریافت گواهینامه AWS Certified Data Engineer – Associate آماده می‌کند و در عین حال دانش عملی در زمینه طراحی و مدیریت راهکارهای داده در AWS را توسعه می‌دهد. این دوره از طریق ترکیبی از تئوری‌های ضروری، نمودارهای معماری شفاف و تمرینات عملی هدایت‌شده، به دانشجویان کمک می‌کند تا نحوه عملکرد جریان‌های کاری مدرن مهندسی داده در محیط ابری را درک کنند. این آموزش چهار حوزه کلیدی راهنمای آزمون DEA-C01، شامل جذب و تبدیل داده‌ها، مدیریت ذخیره‌سازهای داده، عملیات و پشتیبانی داده‌ها، و امنیت و حاکمیت داده‌ها را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان بررسی خواهند کرد که خط لوله‌های داده (Data Pipelines) چگونه ساخته می‌شوند، داده‌ها در مقیاس بزرگ چگونه ذخیره و پردازش می‌شوند و چگونه از سرویس‌های AWS برای پشتیبانی از پلتفرم‌های داده‌ای قابل اعتماد، امن و کارآمد استفاده می‌شود. در طول این دوره، سناریوهای واقعی و دموهای عملی مفاهیم اصلی را تقویت کرده و به یادگیرندگان کمک می‌کند تا اعتماد به نفس لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای مهندسی داده در AWS را کسب کنند.

سرفصل ها و درس ها

بیایید شروع کنیم! Let's Get Started!

  • خوش‌آمدگویی و نحوه استفاده از این دوره Welcome and How to Use this Course

  • آزمون DEA C01 The DEA-C01 Exam

حساب‌های AWS و IAM AWS Accounts and IAM

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر حساب AWS AWS Account Overview

  • [تمرین عملی] ایجاد حساب AWS [HOL] Create your AWS Account

  • [تمرین عملی] پیکربندی حساب و ایجاد بودجه [HOL] Configure Account and Create a Budget

  • مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) AWS Identity and Access Management (IAM)

  • [تمرین عملی] ایجاد کاربر و گروه IAM [HOL] Create an IAM User and Group

  • احراز هویت IAM و MFA IAM Authentication and MFA

  • [تمرین عملی] فعال‌سازی احراز هویت چندعاملی (MFA) [HOL] Enable Multi-Factor Authentication (MFA)

  • روش‌های کنترل دسترسی RBAC و ABAC Access Control Methods - RBAC & ABAC

  • [تمرین عملی] تغییر نقش‌های IAM [HOL] Switching IAM Roles

خط لوله‌های داده (Data Pipelines) Data Pipelines

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر خط لوله‌های داده Data Pipelines Overview

  • سه V اصلی (حجم، سرعت، تنوع) The Three Vs

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • پردازش دسته‌ای در مقابل استریمینگ Batch versus Streaming

  • مقایسه OLTP و OLAP OLTP vs OLAP

  • فرمت‌های داده Data Formats

  • مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling

  • انبارهای داده (Data Warehouses) Data Warehouses

  • دریاچه‌های داده (Data Lakes) Data Lakes

  • ملاحظات طراحی Design Considerations

  • مدیریت وضعیت و قابلیت بازپخش State Management and Replayability

  • موارد استفاده Use Cases

  • رایانش توزیع شده Distributed Computing

  • خط لوله‌های داده در AWS Data Pipelines on AWS

مبانی SQL SQL Primer

  • مقدمه Introduction

  • استفاده از SQL در AWS Using SQL with AWS

  • [تمرین عملی] ایجاد محیط SQL [HOL] Create a SQL Environment

  • دستورات SQL SQL Commands

  • انواع داده‌ها در SQL SQL Data Types

  • زبان تعریف داده (DDL) Data Definition Language (DDL)

  • زبان پرس‌وجوی داده (DQL) Data Query Language (DQL)

  • عملگرهای SQL SQL Operators

  • نمایش نتایج Displaying Results

  • توابع SQL SQL Functions

  • اتصال‌ها (Joins) در SQL SQL Joins

  • محدودیت‌های SQL SQL Constraints

  • زبان دستکاری داده (DML) Data Manipulation Language

  • [تمرین عملی] پرس‌وجو از یک پایگاه داده [HOL] Query a Database

جذب داده‌ها (Data Ingestion) Data Ingestion

  • مقدمه Introduction

  • سناریوهای جذب داده Data Ingestion Scenarios

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS AWS Database Migration Service

  • تبدیل طرح (Schema Conversion) Schema Conversion

  • تغییر در کپچر داده‌ها (CDC) Change Data Capture

  • AWS DataSync AWS DataSync

  • Storage Gateway Storage Gateway

  • خانواده AWS Snow AWS Snow Family

  • AWS Transfer Family AWS Transfer Family

  • AWS Glue AWS Glue

  • کاتالوگ داده‌های AWS Glue AWS Glue Data Catalog

  • [تمرین عملی] ایجاد کاتالوگ داده‌های AWS Glue [HOL] Create an AWS Glue Data Catalog

  • AWS Glue Crawler AWS Glue Crawler

  • [تمرین عملی] ایجاد AWS Glue Crawler [HOL] Create an AWS Glue Crawler

  • Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams

  • [تمرین عملی] ایجاد یک استریم داده [HOL] Create a Data Stream

  • ظرفیت پردازش مصرف‌کننده Consumer Throughput

  • خواندن داده‌ها با Lambda Reading Data with Lambda

  • هم‌زمانی (Concurrency) در Lambda Lambda Concurrency

  • استفاده از EFS با Lambda Using EFS with Lambda

  • [تمرین عملی] ایجاد تابع Lambda برای مصرف استریم Kinesis [HOL] Create an AWS Lambda Function to Consume a Kinesis Data Stream

  • کتابخانه کلاینت Amazon Kinesis (KCL) Amazon Kinesis Client Library (KCL)

  • Amazon MSK Amazon MSK

  • Amazon Data Firehose Amazon Data Firehose

  • [تمرین عملی] پیکربندی استریم Amazon Data Firehose [HOL] Configure an Amazon Data Firehose Stream

  • استریم‌های Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB Streams

  • Amazon AppFlow Amazon AppFlow

  • مصرف APIهای داده Consume Data APIs

  • تبادل داده (Data Exchange) Data Exchange

تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Data Transformation

  • مقدمه Introduction

  • سناریوهای رایج Common Scenarios

  • مقدمه‌ای بر Amazon EMR Amazon EMR Introduction

  • Apache Hadoop Apache Hadoop

  • فریم‌ورک‌های Hadoop Hadoop Frameworks

  • Apache Spark Apache Spark

  • معماری Amazon EMR Amazon EMR Architecture

  • [تمرین عملی] راه‌اندازی کلاستر EMR [HOL] Launch an EMR Cluster

  • EMR Serverless EMR Serverless

  • EMR روی EKS EMR on EKS

  • Amazon EMR Studio Amazon EMR Studio

  • [تمرین عملی] استفاده از EMR Studio [HOL] Use EMR Studio

  • سرویس‌های کانتینری برای پردازش دسته‌ای Container Services for Batch Processing

  • AWS Batch AWS Batch

  • سرویس مدیریت‌شده آمازون برای Apache Flink Amazon Managed Service for Apache Flink

  • AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

  • [تمرین عملی] ایجاد پروژه DataBrew [HOL] Create a DataBrew Project

ذخیره‌سازی داده‌ها Data Storage

  • مقدمه Introduction

  • پلتفرم‌های ذخیره‌سازی Storage Platforms

  • تطبیق با الگوهای دسترسی Aligning to Access Patterns

  • مقایسه هزینه و عملکرد Cost and Performance Comparisons

  • Amazon RDS Amazon RDS

  • Amazon Aurora Amazon Aurora

  • [تمرین عملی] ایجاد پایگاه داده Amazon RDS [HOL] Create Amazon RDS Database

  • Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB

  • پارتیشن‌ها و کلیدهای اصلی DynamoDB DynamoDB Partitions and Primary Keys

  • [تمرین عملی] تمرین ایجاد جداول DynamoDB [HOL] Practice Creating DynamoDB Tables

  • اندیس‌های LSI و GSI در DynamoDB DynamoDB LSI and GSI

  • [تمرین عملی] ایجاد LSI و GSI [HOL] Create LSI and GSI

  • [تمرین عملی] افزودن زمان انقضا (TTL) به آیتم‌ها [HOL] Adding a Time to Live (TTL) to Items

  • S3 برای دریاچه‌های داده S3 for Data Lakes

  • کلاس‌های ذخیره‌سازی S3 S3 Storage Classes

  • سیاست‌های چرخه عمر S3 S3 Lifecycle Policies

  • نسخه‌بندی و تکثیر در S3 S3 Versioning and Replication

  • [تمرین عملی] پیکربندی تکثیر و چرخه عمر [HOL] Configure Replication and Lifecycle

  • بهینه‌سازی عملکرد Amazon S3 Amazon S3 Performance Optimization

  • لاگ‌گیری دسترسی سرور Server Access Logging

  • استفاده از S3 برای استیجینگ داده‌ها Using S3 for Staging Data

  • نقاط دسترسی S3 (Access Points) S3 Access Points

  • سایر سرویس‌های پایگاه داده Other Database Services

تحلیل داده‌ها Data Analytics

  • مقدمه Introduction

  • سرویس‌های تحلیلی Analytics Services

  • Amazon Redshift Amazon Redshift

  • [تمرین عملی] راه‌اندازی کلاستر Redshift [HOL] Launch a Redshift Cluster

  • Redshift Serverless Redshift Serverless

  • طراحی طرح (Schema) برای Redshift Schema Design for Redshift

  • بارگذاری داده‌ها در Redshift Loading Data into Redshift

  • [تمرین عملی] استفاده از دستور COPY در Redshift [HOL] Using Redshift COPY command

  • تخلیه داده‌های Redshift Unloading Redshift data

  • [تمرین عملی] تخلیه داده‌ها به S3 [HOL] Unload data to S3

  • فشرده‌سازی ستونی Column Compression

  • سبک‌های توزیع (Distribution Styles) Distribution Styles

  • نگهداری جداول Maintaining Tables

  • پرس‌وجوهای فدرال Redshift Redshift Federated Queries

  • Redshift Spectrum Redshift Spectrum

  • نماهای متریالیزه (Materialized Views) در Redshift Redshift Materialized Views

  • تبدیل داده‌ها با Stored Procedures Transform Data with Stored Procedures

  • مدیریت حجم کاری (Workload Management) Workload Management

  • یکپارچه‌سازی‌های Zero ETL Zero-ETL Integrations

  • جذب داده‌های استریمینگ Streaming Ingestion

  • Amazon Athena Amazon Athena

  • پارتیشن‌بندی داده‌ها Partitioning Data

  • ایجاد نماها (Views) Creating Views

  • [تمرین عملی] ایجاد و پرس‌وجوی جداول با Athena [HOL] Create and Query Tables using Athena

  • AWS Lake Formation AWS Lake Formation

  • [تمرین عملی] ایجاد یک دریاچه داده [HOL] Create a Data Lake

  • Amazon Quicksight Amazon Quicksight

  • [تمرین عملی] ایجاد داشبورد QuickSight [HOL] Create a QuickSight Dashboard

  • Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch

ارکستراسیون Orchestration

  • مقدمه Introduction

  • سرویس‌های Serverless و معماری رویداد-محور Serverless Services and Event-Driven Architecture

  • سرویس صف ساده آمازون (SQS) Amazon Simple Queue Service (SQS)

  • سرویس اعلان ساده آمازون (SNS) Amazon Simple Notification Service (SNS)

  • AWS Step Functions AWS Step Functions

  • [تمرین عملی] ایجاد ماشین وضعیت برای تحلیل داده‌ها [HOL] Create a State Machine for Data Analytics

  • اعلان‌های رویداد S3 S3 Event Notifications

  • Amazon EventBridge Amazon EventBridge

  • [تمرین عملی] ایجاد Event Bus و قوانین [HOL] Create Event Bus and Rule

  • مدیریت‌شده‌های AWS برای Apache Airflow (MWAA) Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

  • [تمرین عملی] ارکستراسیون تسک‌های EMR با استفاده از MWAA [HOL] Orchestrate EMR Tasks using MWAA

  • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • [تمرین عملی] ایجاد کاتالوگ Glue با پارتیشن‌ها توسط CloudFormation [HOL] Create a Glue Catalog with Partitions using CloudFormation

  • مدل اپلیکیشن بدون سرور AWS (SAM) AWS Serverless Application Model (SAM)

  • [تمرین عملی] اجرای اپلیکیشن SAM با استفاده از CloudShell [HOL] Run SAM App Using CloudShell

  • کیت توسعه ابری AWS (CDK) AWS Cloud Development Kit (CDK)

  • مروری بر CI/CD CI/CD Overview

  • AWS CodeCommit و CodePipeline AWS CodeCommit and CodePipeline

  • [تمرین عملی] نصب Git [HOL] Install Git

  • [تمرین عملی] استقرار یک Job در AWS Glue با CodePipeline [HOL] Deploy an AWS Glue job with AWS CodePipeline

نگهداری و نظارت Maintenance and Monitoring

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch Overview

  • [تمرین عملی] ایجاد یک متریک سفارشی [HOL] Create a Custom Metric

  • [تمرین عملی] ایجاد هشدار CloudWatch [HOL] Create a CloudWatch Alarm

  • [تمرین عملی] پرس‌وجو در لاگ‌های CloudWatch [HOL] Query CloudWatch Logs

  • واحدهای ظرفیت DynamoDB DynamoDB Capacity Units

  • عملکرد و محدودیت (Throttling) در DynamoDB DynamoDB Performance and Throttling

  • بهینه‌سازی عملکرد RDS RDS Performance Optimization

  • RDS Proxy RDS Proxy

  • بهینه‌سازی عملکرد Redshift Redshift Performance Optimization

امنیت و حاکمیت داده‌ها Security and Governance

  • مقدمه Introduction

  • سرویس مدیریت کلید AWS (KMS) AWS Key Management Service (KMS)

  • تعریف بلوک‌های CIDR در VPC Defining VPC CIDR Blocks

  • [تمرین عملی] ایجاد یک VPC سفارشی [HOL] Create a Custom VPC

  • گروه‌های امنیتی و Network ACLs Security Groups and Network ACLs

  • [تمرین عملی] پیکربندی Security Groups و NACLs [HOL] Configure Security Groups and NACLs

  • اتصال VPC (Peering) VPC Peering

  • [تمرین عملی] پیکربندی VPC Peering [HOL] Configure VPC Peering

  • نقاط انتهایی VPC (Endpoints) VPC Endpoints

  • [تمرین عملی] ایجاد VPC Endpoint [HOL] Create VPC Endpoint

  • AWS Systems Manager Parameter Store AWS Systems Manager Parameter Store

  • AWS Secrets Manager AWS Secrets Manager

  • [تمرین عملی] کار با Secretها [HOL] Working with Secrets

  • AWS Config AWS Config

  • AWS CloudTrail AWS CloudTrail

  • [تمرین عملی] ایجاد یک Trail در CloudTrail [HOL] Create a CloudTrail Trail

  • AWS CloudTrail Lake AWS CloudTrail Lake

  • [تمرین عملی] پرس‌وجو از رویدادهای CloudTrail Lake [HOL] Query CloudTrail Lake Events

  • امنیت Amazon RDS Amazon RDS Security

  • امنیت Amazon Redshift Amazon Redshift Security

  • لاگ‌گیری حسابرسی پایگاه داده Database Audit Logging

  • AWS Audit Manager AWS Audit Manager

  • Amazon Macie Amazon Macie

نمایش نظرات

آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer Associate
جزییات دوره
17h 59m
192
(آخرین آپدیت)
70
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Neal Davis Neal Davis