لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش گواهینامه مهندسی پیشرفته پرامپت (Advanced Prompt Engineering)
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Prompt Engineering Certification
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از سازنده پرامپت تا معمار استدلال: تسلط بر سیستمهای شناختی، عوامل خودگردان و طراحی تکاملی.
سیستمهای شناختی قابل اعتماد را با تبدیل پرامپتها به کدهای اجرایی تولیدی، به جای گفتگوهای معمولی، مهندسی کنید.
معماریهای استدلال پیشرفته مانند «درخت افکار» (Tree of Thoughts) و «گراف افکار» (Graph of Thoughts) را برای حل مسائل پیچیده و غیرخطی طراحی کنید.
پروتکلهای تأیید دقیق مانند «مثلثبندی» و «اصل تأیید» را برای حذف سیستماتیک توهمات هوش مصنوعی پیادهسازی کنید.
خط لولههای عوامل خودگردان با قابلیت خودترمیمی بسازید که خطاها را شناسایی کرده و با استفاده از الگوریتمهای تکاملی، پرامپتهای خود را ارتقا میدهند.
پیش نیازها: آشنایی اولیه با مدلهای زبانی بزرگ (مانند ChatGPT و Claude) مورد نیاز است. اگرچه تخصص خاصی در کدنویسی اجباری نیست، اما کسانی که دارای «ذهنیت مهندسی نرمافزار» (منطق، دیباگینگ و تفکر سیستمی) هستند، از معماریهای پیشرفته این دوره لذت بیشتری خواهند برد.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است!
آشنایی اولیه با LLMها (مانند ChatGPT، Claude) توصیه میشود.
دیگر با هوش مصنوعی مانند یک چتبات رفتار نکنید و شروع کنید به دیدن آن به عنوان یک موتور شناختی. این دوره شما را از یک نویسنده پرامپت به یک معمار سیستم تبدیل میکند.
درباره این دوره:
از تاکتیک به استراتژی: فراتر از «نکات و ترفندهای» ساده بروید و وارد دیسیپلینهای مهندسی مورد نیاز برای هوش مصنوعی در سطح تولیدی شوید.
معماریهای تست شده: ساختارهای دقیق استدلال (ToT, GoT, AoT) را که برای حل مسائل پیچیده و حساس استفاده میشوند، بیاموزید.
ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه بدون قید و شرط: وعده شخصی من به شما این است که توانایی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و خود-اصلاحگر را به دست آورید.
راهنمای گامبهگام برای طراحی عوامل خودگردان و پرامپتهای تکاملی.
دسترسی مادامالعمر و رایگان به تمامی محتویات دوره.
دانشی که این دوره معماری شناختی پیشرفته ارائه میدهد، واقعاً در لبه تکنولوژی است:
ذهنیت مهندسی: تغییر رویکرد از «بررسی حسی» به پروتکلهای پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنمایی برای ایمنی و مسئولیتپذیری.
معماری بافت (Context): غلبه بر محدودیتهای پیچیدگی $O(N^2)$ و «پوسیدگی بافت» از طریق طراحی اکوسیستمهای اطلاعاتی دقیق با استفاده از قانون اساسی (The Constitution) و بریف (The Brief).
مهندسی سیگنالهای روانشناختی: استفاده از لایه اثرگذاری و «ادب استراتژیک» برای سوق دادن آماری مدل به سمت توزیعهای تخصصی و با تلاش بالا.
چارچوبهای استدلال پیشرفته: فراتر از زنجیره افکار (CoT) بروید. تسلط بر درخت افکار (ToT) برای جستجوهای پیچیده، گراف افکار (GoT) برای سنتز غیرخطی و الگوریتم افکار (AoT) برای بهرهوری.
اجماع و تأیید: حذف توهمات با استفاده از خود-سازگاری جهانی و مثلثبندی برای ایجاد «کمیتههای مجازی» که حقایق خود را تأیید میکنند.
خط لوله خودترمیمی: ساخت عوامل خودگردانی که فقط شکست نمیخورند، بلکه خطاها را با استفاده از یک واژگان تشخیصی شناسایی کرده و برای اصلاح به یک عامل دیباگر ارجاع میدهند.
پرامپتنویسی تکاملی: آخرین مرز؛ جایگزینی تنظیمات انسانی با الگوریتمهای PROMPTBREEDER که به هوش مصنوعی اجازه میدهد معماریهای برتر خود را جهش داده، تولید و تکامل بخشد.
هر بخش یک غوطهوری مهندسی دقیق است که نه تنها «چگونگی»، بلکه «چرایی» ریاضیاتی و ساختاری را ارائه میدهد. شما نوشتن جملات را متوقف کرده و طراحی سیستمهای جعبهشیشهای (Glassbox) — قابل مشاهده، قابل اعتماد و دقیق — را آغاز خواهید کرد.
پس از اتمام دوره، میتوانید گواهینامه معماری شناختی پیشرفته خود را با دنبال کردن دستورالعملهای اینجا دریافت کنید: https://support.udemy.com/hc/en-us/articles/229603868-Certificate-of-Completion.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ذهنیت پرامپت
Τhe Ρrompt Μindset
روش «از من سوال بپرس»: از معمار پرامپت تا رهبر ارکستر
The Ask Me Questions Method From Prompt Architect to Conductor
معمار در مقابل سقراط
Architect vs Socrates
بهترین شیوهها
Best Practices
چارچوب مثلثبندی: یافتن حقیقت در عصر اطلاعات نادرست
The Triangulation Framework: Finding Truth In The Age of Misinformation
چارچوب مثلثبندی: یافتن حقیقت در عصر اطلاعات نادرست
The Triangulation Framework: Finding Truth In The Age of Misinformation
مالکیت خروجی
Owning the Output
هوش مصنوعی و صداقت آکادمیک
AI_&_Academic_Integrity
مالکیت خروجی
Owning the Output
منابع
Resources
پروتکل «بهترین حدس»: کالیبره کردن هوش مصنوعی
The 'Best Guess' Protocol: Calibrating AI
پروتکل «بهترین حدس»: کالیبره کردن هوش مصنوعی
The 'Best Guess' Protocol: Calibrating AI
فرمتبندی پرامپت: چرا ساختار بر کلمات پیروز میشود
Prompt Formatting: Why Structure Beats Wording
فرمتبندی پرامپت: چرا ساختار بر کلمات پیروز میشود
Prompt Formatting: Why Structure Beats Wording
ادب استراتژیک: پیچ کنترل هوش مصنوعی
Strategic Politeness: The AI Control Knob
ادب استراتژیک: پیچ کنترل هوش مصنوعی
Strategic Politeness: The AI Control Knob
محرکهای احساسی: ترفند بهبود عملکرد هوش مصنوعی
Emotional Triggers: The AI Performance Hack
افسانه تکرار: چرا فریاد زدن بر سر هوش مصنوعی شکست میخورد
The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails
افسانه تکرار: چرا فریاد زدن بر سر هوش مصنوعی شکست میخورد
The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails
منابع افسانه تکرار
The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails Resources
مهندسی بافت: سطح بعدی طراحی پرامپت
Context Engineering: The Next Level of Prompt Design
مهندسی بافت: سطح بعدی طراحی پرامپت
Context Engineering: The Next Level of Prompt Design
گردش کار مهندسی بافت: ساخت و مدیریت محیط حرفهای هوش مصنوعی
Context Engineering Workflow: Build & Manage a Professional AI Environment
اصل تأیید: درخواست مدرک، نه وعده
The Confirmation Principle: Demand Proof, Not Promises
اصل تأیید: درخواست مدرک، نه وعده
The Confirmation Principle: Demand Proof, Not Promises
رشته افکار
Thread of Thought
بافتن در میان هرج و مرج
Weaving Through Chaos
ThoT به عنوان پروتکل بهداشت شناختی برای استدلال زنجیره افکار
ThoT as the Cognitive Hygiene Protocol for Chain of Thought Reasoning
از مهندس پرامپت تا طراح سیستم
From Prompt Engineer to System Designer
ThoT پیشرفته
Advanced ThoT
پرامپتنویسی الگوریتمیک
Algorithmic Prompting
پرامپتنویسی الگوریتمیک بخش اول
Algorithmic Prompting Part 1
منابع پرامپتنویسی الگوریتمیک بخش اول
Algorithmic Prompting Part 1 Resources
پرامپتنویسی الگوریتمیک بخش دوم: اجازه دهید هوش مصنوعی پرامپتهای شما را مهندسی کند
Algorithmic Prompting Part 2: Let AI Engineer Your Prompts
منابع پرامپتنویسی الگوریتمیک بخش دوم
Algorithmic Prompting Part 2 Resources
زنجیره افکار در مقابل خود-سازگاری
Chain of Thought vs Self Consistency
خود-سازگاری جهانی: اجماع هوش مصنوعی برای هر وظیفهای
Universal Self-Consistency: AI Consensus for Any Task
خود-سازگاری جهانی: اجماع هوش مصنوعی برای هر وظیفهای
Universal Self-Consistency: AI Consensus for Any Task
منابع خود-سازگاری جهانی
Universal Self-Consistency Resources
درخت افکار (Tree of Thoughts)
Tree of Thoughts
مغز برتر هوش مصنوعی: درخت افکار
AI's Better Brain: Tree of Thoughts
درخت افکار در عمل
Tree of Thoughts in Practice
حل بازی ۲۴ با درخت افکار
Cracking the Game of 24 with Tree of Thought
حل مسئله باب و توپ با درخت افکار
Solving Bob and the Ball with Tree of Thought
گراف افکار (Graph of Thoughts)
Graph of Thoughts
تسلط بر گراف افکار
Mastering Graph of Thoughts
پیادهسازی گراف افکار
Implementing Graph of Thoughts
شهر هوشمند
The Sentient City
CogniLearn
CogniLearn
مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار
Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts
مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار
Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts
پرامپت مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار
Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts Prompt
الگوریتم افکار (Algorithm of Thought)
Algorithm of Thought
الگوریتم افکار
Algorithm of Thought
میز کار AoT برای طراحی مشترک افکار: قالبی آسان برای وظایف پیچیده هوش مصنوعی
The AoT Workbench for CoDesigning Thought: An Easy Template for Complex AI Tasks
حکم طراح
The Designer's Mandate
طراحی قابلیت اطمینان
Designing_Reliability
واژگان تشخیصی
The Diagnostic Lexicon
خط لوله خودترمیمی
The Self-Healing Pipeline
الگوهای طراحی پیشرفته
Advanced Design Patterns
ارکستراسیون خودگردان
Autonomous Orchestration
منابع حکم طراح
The Designer's Mandate Resources
طراحی عوامل خودگردان از طریق متا-پرامپتینگ
Designing Autonomous Agents via Meta-Prompting
سنسور هوشمند
The Sentient Sensor
منابع سنسور هوشمند
The Sentient Sensor Resources
ذهن استراتژیک: شبیهسازی استدلال تحت محدودیتهای دنیای واقعی
The Strategic Mind—Simulating Reasoning Under Real-World Constraints
منابع ذهن استراتژیک
The Strategic Mind—Simulating Reasoning Under Real-World Constraints Resources
هسته یادگیرنده: شبیهسازی حافظه فراشناختی و خود-اصلاحی
The Learning Core—Simulating Metacognitive Memory and Self-Refinement
منابع هسته یادگیرنده
The Learning Core—Simulating Metacognitive Memory and Self-Refinement Resources
دست مفصلی: شبیهسازی اقدام پویا و خودگردان
The Articulated Hand—Simulating Dynamic and Autonomous Action
منابع دست مفصلی
The Articulated Hand—Simulating Dynamic and Autonomous Action Resources
PROMPTBREEDER: تکامل پرامپتهای بهتر با هوش مصنوعی
PROMPTBREEDER: Evolving Better Prompts with AI
PROMPTBREEDER: تکامل پرامپتهای بهتر با هوش مصنوعی
PROMPTBREEDER: Evolving Better Prompts with AI
منابع Promptbreeder
Promptbreeder Resources
سیستم نوظهور
The Emergent System
سیستم نوظهور
The Emergent System
ناسازگاری دانه شکل
Shape-Seed Incompatibility
عدم تراز شایستگی
Fitness Misalignment
افزونه مجموعه دادهها
Dataset Augmentation
بهبود معماری
Architectural Refinement
نقشه راه جامع یکپارچهسازی
The Complete Integration Blueprint
الکساندروس فاتسیس یک متخصص و معلم بازاریابی دیجیتال ، متخصص بازاریابی شبکه های اجتماعی و Adwords ، تجارت الکترونیکی ، Google Analytics و متخصص سئو است. وی چندین کتاب در زمینه بازاریابی دیجیتال ، گوگل و همچنین موضوعات دیگر تألیف کرده است. او همچنین به عنوان خبرنگار کار می کند.
از سرگرمی های او می توان به شنا و شطرنج اشاره کرد. او پیاده روی طولانی در سمت کشور و همچنین غواصی رایگان را دوست دارد.
نمایش نظرات