آموزش گواهینامه مهندسی پیشرفته پرامپت (Advanced Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Prompt Engineering Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از سازنده پرامپت تا معمار استدلال: تسلط بر سیستم‌های شناختی، عوامل خودگردان و طراحی تکاملی. سیستم‌های شناختی قابل اعتماد را با تبدیل پرامپت‌ها به کدهای اجرایی تولیدی، به جای گفتگوهای معمولی، مهندسی کنید. معماری‌های استدلال پیشرفته مانند «درخت افکار» (Tree of Thoughts) و «گراف افکار» (Graph of Thoughts) را برای حل مسائل پیچیده و غیرخطی طراحی کنید. پروتکل‌های تأیید دقیق مانند «مثلث‌بندی» و «اصل تأیید» را برای حذف سیستماتیک توهمات هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. خط لوله‌های عوامل خودگردان با قابلیت خودترمیمی بسازید که خطاها را شناسایی کرده و با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی، پرامپت‌های خود را ارتقا می‌دهند. پیش نیازها: آشنایی اولیه با مدل‌های زبانی بزرگ (مانند ChatGPT و Claude) مورد نیاز است. اگرچه تخصص خاصی در کدنویسی اجباری نیست، اما کسانی که دارای «ذهنیت مهندسی نرم‌افزار» (منطق، دیباگینگ و تفکر سیستمی) هستند، از معماری‌های پیشرفته این دوره لذت بیشتری خواهند برد.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است!

آشنایی اولیه با LLMها (مانند ChatGPT، Claude) توصیه می‌شود.

دیگر با هوش مصنوعی مانند یک چت‌بات رفتار نکنید و شروع کنید به دیدن آن به عنوان یک موتور شناختی. این دوره شما را از یک نویسنده پرامپت به یک معمار سیستم تبدیل می‌کند.

درباره این دوره:

  • از تاکتیک به استراتژی: فراتر از «نکات و ترفندهای» ساده بروید و وارد دیسیپلین‌های مهندسی مورد نیاز برای هوش مصنوعی در سطح تولیدی شوید.

  • معماری‌های تست شده: ساختارهای دقیق استدلال (ToT, GoT, AoT) را که برای حل مسائل پیچیده و حساس استفاده می‌شوند، بیاموزید.

  • ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه بدون قید و شرط: وعده شخصی من به شما این است که توانایی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و خود-اصلاح‌گر را به دست آورید.

  • راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی عوامل خودگردان و پرامپت‌های تکاملی.

  • دسترسی مادام‌العمر و رایگان به تمامی محتویات دوره.

دانشی که این دوره معماری شناختی پیشرفته ارائه می‌دهد، واقعاً در لبه تکنولوژی است:

  • ذهنیت مهندسی: تغییر رویکرد از «بررسی حسی» به پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنمایی برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری.


  • معماری بافت (Context): غلبه بر محدودیت‌های پیچیدگی $O(N^2)$ و «پوسیدگی بافت» از طریق طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی دقیق با استفاده از قانون اساسی (The Constitution) و بریف (The Brief).


  • مهندسی سیگنال‌های روانشناختی: استفاده از لایه اثرگذاری و «ادب استراتژیک» برای سوق دادن آماری مدل به سمت توزیع‌های تخصصی و با تلاش بالا.


  • چارچوب‌های استدلال پیشرفته: فراتر از زنجیره افکار (CoT) بروید. تسلط بر درخت افکار (ToT) برای جستجوهای پیچیده، گراف افکار (GoT) برای سنتز غیرخطی و الگوریتم افکار (AoT) برای بهره‌وری.


  • اجماع و تأیید: حذف توهمات با استفاده از خود-سازگاری جهانی و مثلث‌بندی برای ایجاد «کمیته‌های مجازی» که حقایق خود را تأیید می‌کنند.


  • خط لوله خودترمیمی: ساخت عوامل خودگردانی که فقط شکست نمی‌خورند، بلکه خطاها را با استفاده از یک واژگان تشخیصی شناسایی کرده و برای اصلاح به یک عامل دیباگر ارجاع می‌دهند.


  • پرامپت‌نویسی تکاملی: آخرین مرز؛ جایگزینی تنظیمات انسانی با الگوریتم‌های PROMPTBREEDER که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد معماری‌های برتر خود را جهش داده، تولید و تکامل بخشد.


هر بخش یک غوطه‌وری مهندسی دقیق است که نه تنها «چگونگی»، بلکه «چرایی» ریاضیاتی و ساختاری را ارائه می‌دهد. شما نوشتن جملات را متوقف کرده و طراحی سیستم‌های جعبه‌شیشه‌ای (Glassbox) — قابل مشاهده، قابل اعتماد و دقیق — را آغاز خواهید کرد.

پس از اتمام دوره، می‌توانید گواهینامه معماری شناختی پیشرفته خود را با دنبال کردن دستورالعمل‌های اینجا دریافت کنید: https://support.udemy.com/hc/en-us/articles/229603868-Certificate-of-Completion.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ذهنیت پرامپت Τhe Ρrompt Μindset

  • روش «از من سوال بپرس»: از معمار پرامپت تا رهبر ارکستر The Ask Me Questions Method From Prompt Architect to Conductor

  • معمار در مقابل سقراط Architect vs Socrates

  • بهترین شیوه‌ها Best Practices

چارچوب مثلث‌بندی: یافتن حقیقت در عصر اطلاعات نادرست The Triangulation Framework: Finding Truth In The Age of Misinformation

  • چارچوب مثلث‌بندی: یافتن حقیقت در عصر اطلاعات نادرست The Triangulation Framework: Finding Truth In The Age of Misinformation

مالکیت خروجی Owning the Output

  • هوش مصنوعی و صداقت آکادمیک AI_&_Academic_Integrity

  • مالکیت خروجی Owning the Output

  • منابع Resources

پروتکل «بهترین حدس»: کالیبره کردن هوش مصنوعی The 'Best Guess' Protocol: Calibrating AI

  • پروتکل «بهترین حدس»: کالیبره کردن هوش مصنوعی The 'Best Guess' Protocol: Calibrating AI

فرمت‌بندی پرامپت: چرا ساختار بر کلمات پیروز می‌شود Prompt Formatting: Why Structure Beats Wording

  • فرمت‌بندی پرامپت: چرا ساختار بر کلمات پیروز می‌شود Prompt Formatting: Why Structure Beats Wording

ادب استراتژیک: پیچ کنترل هوش مصنوعی Strategic Politeness: The AI Control Knob

  • ادب استراتژیک: پیچ کنترل هوش مصنوعی Strategic Politeness: The AI Control Knob

  • محرک‌های احساسی: ترفند بهبود عملکرد هوش مصنوعی Emotional Triggers: The AI Performance Hack

افسانه تکرار: چرا فریاد زدن بر سر هوش مصنوعی شکست می‌خورد The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails

  • افسانه تکرار: چرا فریاد زدن بر سر هوش مصنوعی شکست می‌خورد The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails

  • منابع افسانه تکرار The Repetition Myth: Why Shouting at AI Fails Resources

مهندسی بافت: سطح بعدی طراحی پرامپت Context Engineering: The Next Level of Prompt Design

  • مهندسی بافت: سطح بعدی طراحی پرامپت Context Engineering: The Next Level of Prompt Design

  • گردش کار مهندسی بافت: ساخت و مدیریت محیط حرفه‌ای هوش مصنوعی Context Engineering Workflow: Build & Manage a Professional AI Environment

اصل تأیید: درخواست مدرک، نه وعده The Confirmation Principle: Demand Proof, Not Promises

  • اصل تأیید: درخواست مدرک، نه وعده The Confirmation Principle: Demand Proof, Not Promises

رشته افکار Thread of Thought

  • بافتن در میان هرج و مرج Weaving Through Chaos

  • ThoT به عنوان پروتکل بهداشت شناختی برای استدلال زنجیره افکار ThoT as the Cognitive Hygiene Protocol for Chain of Thought Reasoning

  • از مهندس پرامپت تا طراح سیستم From Prompt Engineer to System Designer

  • ThoT پیشرفته Advanced ThoT

پرامپت‌نویسی الگوریتمیک Algorithmic Prompting

  • پرامپت‌نویسی الگوریتمیک بخش اول Algorithmic Prompting Part 1

  • منابع پرامپت‌نویسی الگوریتمیک بخش اول Algorithmic Prompting Part 1 Resources

  • پرامپت‌نویسی الگوریتمیک بخش دوم: اجازه دهید هوش مصنوعی پرامپت‌های شما را مهندسی کند Algorithmic Prompting Part 2: Let AI Engineer Your Prompts

  • منابع پرامپت‌نویسی الگوریتمیک بخش دوم Algorithmic Prompting Part 2 Resources

اختراع معماری‌های استدلال نوآورانه Inventing Novel Reasoning Architectures

  • تمرین فراشناخت Practicing Metacognition

  • برونی کردن شهود Externalizing Intuition

  • دزدی به سبک یک معمار Stealing Like an Architect

  • از تکرار خلاقانه تا دیسیپلین مهندسی Creative Iteration to Engineering Discipline

  • از سیستم‌های دفاعی به سیستم‌های تاب‌آور Defensive to Resilient Systems

  • سازه ترکیبی The Hybrid Construct

  • شبیه‌سازی عاملی Agentic Simulation

  • سوگیری‌های طراح The Designer's Biases

  • منابع RESOURCES

تسلط بر Self Ask: مجبور کردن هوش مصنوعی به تجزیه مسائل Mastering Self-Ask: Forcing AI to Decompose Problems

  • تسلط بر Self Ask: مجبور کردن هوش مصنوعی به تجزیه مسائل Mastering Self-Ask: Forcing AI to Decompose Problems

بازیابی افکار (RoT): ترفند بهره‌وری Retrieval-of-Thought (RoT): The Efficiency Hack

  • بازیابی افکار (RoT): ترفند بهره‌وری Retrieval-of-Thought (RoT): The Efficiency Hack

  • اتوماسیون معمار: متا-پرامپت؛ خودکارسازی فرآیند ۵ مرحله‌ای RoT Automating the Architect: The Meta-Prompt. Automate the 5-step RoT Process

خود-سازگاری: غلبه بر شکنندگی «تک-شات» هوش مصنوعی Self-Consistency: Beating AI's "One-Shot" Fragility

  • خود-سازگاری: غلبه بر شکنندگی «تک-شات» هوش مصنوعی Self-Consistency: Beating AI's "One-Shot" Fragility

  • منابع خود-سازگاری Self-Consistency Resources

  • زنجیره افکار در مقابل خود-سازگاری Chain of Thought vs Self Consistency

خود-سازگاری جهانی: اجماع هوش مصنوعی برای هر وظیفه‌ای Universal Self-Consistency: AI Consensus for Any Task

  • خود-سازگاری جهانی: اجماع هوش مصنوعی برای هر وظیفه‌ای Universal Self-Consistency: AI Consensus for Any Task

  • منابع خود-سازگاری جهانی Universal Self-Consistency Resources

درخت افکار (Tree of Thoughts) Tree of Thoughts

  • مغز برتر هوش مصنوعی: درخت افکار AI's Better Brain: Tree of Thoughts

  • درخت افکار در عمل Tree of Thoughts in Practice

  • حل بازی ۲۴ با درخت افکار Cracking the Game of 24 with Tree of Thought

  • حل مسئله باب و توپ با درخت افکار Solving Bob and the Ball with Tree of Thought

گراف افکار (Graph of Thoughts) Graph of Thoughts

  • تسلط بر گراف افکار Mastering Graph of Thoughts

  • پیاده‌سازی گراف افکار Implementing Graph of Thoughts

  • شهر هوشمند The Sentient City

  • CogniLearn CogniLearn

مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts

  • مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts

  • پرامپت مقایسه درخت افکار در مقابل گراف افکار Tree of Thoughts vs Graph of Thoughts Prompt

الگوریتم افکار (Algorithm of Thought) Algorithm of Thought

  • الگوریتم افکار Algorithm of Thought

  • میز کار AoT برای طراحی مشترک افکار: قالبی آسان برای وظایف پیچیده هوش مصنوعی The AoT Workbench for CoDesigning Thought: An Easy Template for Complex AI Tasks

حکم طراح The Designer's Mandate

  • طراحی قابلیت اطمینان Designing_Reliability

  • واژگان تشخیصی The Diagnostic Lexicon

  • خط لوله خودترمیمی The Self-Healing Pipeline

  • الگوهای طراحی پیشرفته Advanced Design Patterns

  • ارکستراسیون خودگردان Autonomous Orchestration

  • منابع حکم طراح The Designer's Mandate Resources

طراحی عوامل خودگردان از طریق متا-پرامپتینگ Designing Autonomous Agents via Meta-Prompting

  • سنسور هوشمند The Sentient Sensor

  • منابع سنسور هوشمند The Sentient Sensor Resources

  • ذهن استراتژیک: شبیه‌سازی استدلال تحت محدودیت‌های دنیای واقعی The Strategic Mind—Simulating Reasoning Under Real-World Constraints

  • منابع ذهن استراتژیک The Strategic Mind—Simulating Reasoning Under Real-World Constraints Resources

  • هسته یادگیرنده: شبیه‌سازی حافظه فراشناختی و خود-اصلاحی The Learning Core—Simulating Metacognitive Memory and Self-Refinement

  • منابع هسته یادگیرنده The Learning Core—Simulating Metacognitive Memory and Self-Refinement Resources

  • دست مفصلی: شبیه‌سازی اقدام پویا و خودگردان The Articulated Hand—Simulating Dynamic and Autonomous Action

  • منابع دست مفصلی The Articulated Hand—Simulating Dynamic and Autonomous Action Resources

PROMPTBREEDER: تکامل پرامپت‌های بهتر با هوش مصنوعی PROMPTBREEDER: Evolving Better Prompts with AI

  • PROMPTBREEDER: تکامل پرامپت‌های بهتر با هوش مصنوعی PROMPTBREEDER: Evolving Better Prompts with AI

  • منابع Promptbreeder Promptbreeder Resources

سیستم نوظهور The Emergent System

  • سیستم نوظهور The Emergent System

  • ناسازگاری دانه شکل Shape-Seed Incompatibility

  • عدم تراز شایستگی Fitness Misalignment

  • افزونه مجموعه داده‌ها Dataset Augmentation

  • بهبود معماری Architectural Refinement

  • نقشه راه جامع یکپارچه‌سازی The Complete Integration Blueprint

  • منابع سیستم نوظهور The Emergent System Resources

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه مهندسی پیشرفته پرامپت (Advanced Prompt Engineering)
جزییات دوره
12 hours
77
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,057
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexandros Fatsis - Digital Marketing Professional Alexandros Fatsis - Digital Marketing Professional

الکساندروس فاتسیس یک متخصص و معلم بازاریابی دیجیتال ، متخصص بازاریابی شبکه های اجتماعی و Adwords ، تجارت الکترونیکی ، Google Analytics و متخصص سئو است. وی چندین کتاب در زمینه بازاریابی دیجیتال ، گوگل و همچنین موضوعات دیگر تألیف کرده است. او همچنین به عنوان خبرنگار کار می کند. از سرگرمی های او می توان به شنا و شطرنج اشاره کرد. او پیاده روی طولانی در سمت کشور و همچنین غواصی رایگان را دوست دارد.