لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش انویدیا: مبانی یادگیری ماشین (NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning)
- آخرین آپدیت
دانلود NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره مبانی یادگیری ماشین انویدیا یک دوره جامع و پایه است که برای آشنایی زبانآموزان با مفاهیم و تکنیکهای کلیدی یادگیری ماشین طراحی شده است. این دوره، بخش اول از تخصص آمادهسازی آزمون (NCA-GENL) برای دریافت گواهینامه NVIDIA-Certified Generative AI LLMs Associate است.
این دوره اصول بنیادی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised)، آموزش مدل، معیارهای ارزیابی و تکنیکهای بهینهسازی را پوشش میدهد. همچنین بینشهای عمیقی در مورد پیشپردازش دادهها، مهندسی ویژگیها و الگوریتمهای رایج یادگیری ماشین ارائه میدهد.
ساختار این دوره شامل سه ماژول است که هر کدام شامل دروس و ویدئوهای آموزشی هستند. کاربران با حدود ۵ تا ۶.۵ ساعت محتوای ویدئویی، شامل مفاهیم تئوری و تمرینات عملی مواجه خواهند شد. هر ماژول با آزمونهایی برای سنجش میزان یادگیری و تثبیت مفاهیم کلیدی تکمیل شده است.
سرفصلهای دوره:
ماژول ۱: مبانی یادگیری ماشین و پیشپردازش دادهها
ماژول ۲: یادگیری نظارت شده و ارزیابی مدل
ماژول ۳: یادگیری نظارت نشده، تکنیکهای پیشرفته و شتابدهی GPU
در پایان این دوره، یادگیرنده قادر خواهد بود:
- مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (Deep Learning) و تفاوتهای کلیدی آنها را درک کند.
- تکنیکهای یادگیری نظارت شده مانند طبقهبندی (Classification) و رگرسیون (Regression) را پیادهسازی کند.
- روشهای خوشهبندی و تحلیل سریهای زمانی را با استفاده از ARIMA به کار گیرد.
- از NVIDIA RAPIDS برای تسریع جریانهای کاری یادگیری ماشین با استفاده از GPU بهره ببرد.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارتهای یادگیری ماشین خود هستند، به ویژه کسانی که به جریانهای کاری هوش مصنوعی شتابیافته با GPU و فناوریهای انویدیا علاقهمندند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی یادگیری ماشین و پیشپردازش دادهها
ML Basics and Data Preprocessing.
خوشآمدگویی به دوره تخصصی
Welcome to Specialization
معرفی دوره
Course Introduction
بهترین روشها برای موفقیت در آزمون
Best Practices to Follow for Exam Success
یادگیری ماشین چیست؟
What is Machine Learning ?
انتظارات از دوره مبانی یادگیری ماشین
Expectations from Fundamentals of Machine Learning
مقایسه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
AI Vs Deep Learning Vs Machine Learning
انواع یادگیری ماشین
Types of Machine Learning
مراحل اجرای یادگیری ماشین
Steps for Machine Learning
ضروریات پیشپردازش دادهها
Data Preprocessing Essentials
دموی پیشپردازش دادهها
Data Preprocessing - Demo
یادگیری نظارت شده و ارزیابی مدل
Supervised Learning & Model Evaluation
نمایش نظرات