آموزش هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان جاوااسکریپت - LangChain، RAG - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Javascript Developers - LangChain, RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری هوش مصنوعی مولد و Langchain با ساخت پروژه‌های واقعی با جاوا اسکریپت، Node.js و TypeScript

در این دوره آموزشی جامع، با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا خواهید شد.

با استفاده از Langchain و زبان‌های جاوا اسکریپت (JavaScript) و تایپ اسکریپت (TypeScript)، جدیدترین نسخه‌ها را برای ساخت پروژه‌های عملی به کار خواهید گرفت.

این دوره برای توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت که به دنبال پیشرفت در حوزه پررونق هوش مصنوعی مولد هستند، طراحی شده است. شما با مفاهیم کلیدی مانند RAG (Retrieval Augmented Generation)، Embeddings و پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) آشنا شده و قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های پیشرفته‌ای بسازید.

محتوای کلیدی دوره:

  • Langchain با JavaScript/TypeScript: یادگیری کامل Langchain در آخرین نسخه
  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): کار با ارائه‌دهندگان برتر مانند AWS Bedrock، GPT و Anthropic
  • Prompts و PromptTemplates
  • Output Parsers
  • Chains: شامل chains قدیمی و LCEL
  • پارامترهای LLM: Temp، Top-p، Top-k
  • LangSmith
  • Embeddings و VectorStores (مانند Pinecone)
  • RAG (Retrieval Augmented Generation): ساخت اپلیکیشن با داده‌های خصوصی
  • ابزارها: وب کراولرها، بارگذار اسناد (Document Loaders)، جداکننده متن (Text Splitters)
  • حافظه و تاریخچه چت: ساخت اپلیکیشن‌های چت‌بات با LLM

پیش‌نیازها:

  • دانش اولیه جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت
  • تجربه کار با Node.js
  • مفاهیم اولیه مهندسی نرم‌افزار
  • نیازی به تجربه یادگیری ماشین (Machine Learning) نیست

با تکمیل این دوره، در استفاده از Langchain برای توسعه اپلیکیشن‌های LLM متنوع و با کارایی بالا مهارت کسب خواهید کرد.

آنچه در این دوره دریافت می‌کنید:

  • مخازن GitHub با کد کامل دوره
  • دسترسی به جامعه انحصاری Discord برای پشتیبانی و بحث در مورد موضوعات GenAI
  • به‌روزرسانی‌های رایگان و بهبود مستمر بدون هزینه اضافی

نکات مهم:

  • این دوره برای مبتدیان نیست؛ انتظار می‌رود تجربه مهندسی نرم‌افزار و مقداری تجربه جاوا اسکریپت داشته باشید.
  • از IDE VSCode استفاده خواهیم کرد (اما هر ویرایشگر دیگری نیز قابل قبول است).
  • برخی از سرویس‌های LLM ممکن است نیاز به پرداخت داشته باشند، اما تا حد امکان از گزینه‌های رایگان استفاده خواهیم کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید Welcome

  • ساختار دوره Course Structure

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

شروع کار Getting Started

  • نصب Nodejs Installing Nodejs

  • راه‌اندازی پروژه Project Setup

  • ساخت کلید API Create API Key

  • اولین برنامه هوش مصنوعی مولد شما Your First Generative AI Program

زنجیره اصلی LLM Basic LLM Chain

  • درباره این بخش About this section

  • مقدمه‌ای بر Langchain Introduction to Langchain

  • قالب Prompt Prompt Template

  • LLM و پارسر خروجی LLM and Output parsers

  • چارچوب Langchain Langchain Framework

  • زنجیره LLM – قدیمی LLM Chain - Legacy

  • زنجیره LLM – LCEL LLM Chain - LCEL

  • پارامترهای LLM – temperature، Top p، Top k LLM Parameters - temperature, Top p, Top k

  • پارامترهای LLM – ادامه LLM Parameters - continue

  • مدل‌های LLM LLM models

  • لاگ‌گیری و اشکال‌زدایی برنامه‌های Langchain Logging and Debugging Langchain Apps

ارائه‌دهندگان LLM LLM Providers

  • درباره این بخش About this section

  • AWS Bedrock AWS Bedrock

  • Anthropic Anthropic

RAG – پرسش و پاسخ با اسناد RAG - Q&A with documents

  • درباره این بخش About this section

  • RAG چیست؟ What is RAG?

  • بردارهای جاسازی شده Vector Embeddings

  • معماری RAG RAG Architecture

  • ساخت RAG – بارگذاری اسناد Building RAG - load documents

  • ساخت RAG – تکه‌بندی Building RAG - chunking

  • ساخت RAG – وکتورسازی Building RAG - vectorization

  • ساخت RAG – بازیابی Building RAG - retrieval

  • ساخت RAG – افزونه Building RAG - augmentation

  • ساخت RAG – LLM و پارسر خروجی Building RAG - LLM and output parser

  • ساخت RAG – زنجیره Building RAG - Chain

  • ساخت RAG – اجرا Building RAG - Execute

تاریخچه چت Chat history

  • درباره این بخش About this section

  • چرا تاریخچه چت؟ Why chat history?

  • تاریخچه چت – مفهوم Chat history - concept

  • تاریخچه چت – کدنویسی Chat history - coding

تبریک Congratulations

  • تبریک برای اتمام Congratulations on completion

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای توسعه دهندگان جاوااسکریپت - LangChain، RAG
جزییات دوره
3 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,356
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
Amit Gupta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amit Gupta Amit Gupta

کارشناس امنیت ، CISO ، CISSPI 10 سال تجربه صنعت به عنوان یک متخصص امنیت سایبری و مهندسی نرم افزار را با من به ارمغان می آورد. من به عنوان افسر امنیت اطلاعات (CISO) در یکی از شرکتهای برجسته کار می کنم. دو برابر کارشناسی ارشد در امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی از دو دانشگاه در اروپا ، B.Tech در علوم کامپیوتر. یک کارآفرینی در حوزه سرویس امنیت حرفه ای فناوری اطلاعات ، شهادت نفوذ و مدیریت آسیب پذیری.