آموزش جستجوی برداری و هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود ベクトル検索とエンベディング

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، یاد می‌گیرید که چگونه از هوش مصنوعی (AI) برای جستجوی پیشرفته متن، ابزارها و اپلیکیشن‌ها استفاده کنید. ما مفاهیم جستجوی معنایی (Semantic Search)، اپلچیون‌ها و کیورد (Keyword) را با هم ترکیب کرده‌ایم تا جستجوی هیبریدی (Hybrid Search) را معرفی کنیم. همچنین، با استفاده از Grounding در مدل‌های مولد، با روش تولید پاسخ بر اساس بازیابی اطلاعات (RAG) آشنا خواهید شد تا محدودیت‌های توهم (Hallucination) در هوش مصنوعی را به حداقل برسانید. با کسب تجربه عملی در استفاده از Vertex AI Vector Search، یاد می‌گیرید چگونه موتورهای جستجوی هوشمند را پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

বেکتل جستجو و ان‌بدیینگ ベクトル検索とエンベディング

  • はじめに はじめに

  • مبانی جستجوی برداری ベクトル検索の基本

  • انکودینگ از طریق ان‌کد エンベディングによるエンコード

  • ایندکس‌سازی و جستجو インデックス化と検索

  • Vertex AI Vector Search Vertex AI Vector Search

  • شروع با استفاده از Coursera: Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使って開始する

  • RAG و عامل‌های جستجوی مولد RAG とグラウンディング対応エージェント

  • جستجوی هیبریدی ハイブリッド検索

  • خلاصه 概要

نمایش نظرات

آموزش جستجوی برداری و هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
4h 18m
9
(آخرین آپدیت)
6
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar